人工智能技術在醫療方面有不少的應用，而 Nvidia 最近與 King’s College London 合作，推出了醫療用人工智能開放框架 MONAI，希望建立一個開放平台，讓醫療成像和人工智能相關開發計劃可以共同交流和發展。
MONAI 使用 PyTorch 為基礎，並特別為醫療影像訓練作最佳化，提供所需的基礎功能。其主要目標是讓實驗的可重現性提升，讓研究人員可以更方便的共享研究結果，提升相關技術的開發效率。同時這個框架可以處理醫學影像的特殊元資訊、格式和解析度，目前已經可以提供特定領域的資料轉換、神經網路架構，以及評估醫學影像模型品質等功能。
Nvidia 表示，MONAI 的模組化設計，讓研究人員可以自訂深度學習開發，配合現有的工作流程，無需重頭開始研發。只需要用到 MONAI 進行資料預處理和轉換，之後可以使用既有的人工智能流程作訓練，簡單地將 MONAI 整合都現有的程式碼庫。MONAI 諮詢委員會主席 Stephen Aylward 就表示，MONAI 計劃有望讓醫學影像人工智能發展的步伐提升，成為醫療成像應用的程式碼基礎。
來源：Venture Beat
