Google 在人工智能方面掌握了不少的技術，不過幸好他們也不吝嗇於分享其技術。最近他們就把其強化學習框架放在 GitHub 上開源提供，讓其他的開發者也可以使用這個技術並參與研發。
強化學習框架是訓練人工智能達到某個目標的工具，在 Google DeepMind 的 DQN 系統中佔了重要的部分，不過要使用強化學習框架來訓練相當花時間，而且穩定性不高。Google 今次在 GitHub 開放的強化學習框架則是基於 TensorFlow 機器學習庫之上開發，讓開發者可以利用這個開源工具，令人工智能可以擁有更好的訓練方式。
Google Brain Team 的研究員 Pablo Samuel Castro 和 Marc G. Bellemare 在網誌中表示，這個工具的靈感來自大腦獎勵動機行為的主要組成部分，反映了神經科學與強化學習研究之間深厚的連結。今次的計劃希望能協助研究，促進更大型的新發現。這強化學習框架的主要特點為彈性、穩定性以及可再現性，解決在開發過程中面對的主要問題。
Google 方面已經把這個強化學習框架投入到不同範疇的人工智能研究之中，據稱在使用過程中，他們發現可以更彈性去讓他們實現不同的想法。Google 希望未來在開源之後，可以看到開發者社群應用這個工具，為人工智能帶來更多的新發展。
來源：VentureBeat
