Salesforce 的 Einstein 人工智能系統功能強勁，背後的機器學習模型 TransmogrifAI 則功不可沒。最近他們把這個機器學習模型開源化，向開發者社羣分享他們的技術成果。
TransmogrifAI 主要用於自動對有系統的數據（有整齊分類和可以搜尋的數據）進行機器學習，只需要簡單的指令，就可以進行特徵工程（feature engineering）、特徵選取（feature selection）和模型訓練（model training）。這個機器學習庫使用 Scala 基於 Apache Spark 編寫，可以彈性擴充，配合不同規模的應用。無論是用單獨電腦計算幾十條數據，到使用電腦群來運算幾百萬條數據都可以。
Salesforce Einstein 產品管理主任 Mayukh Bhaowal 在訪談中表示，TransmogrifAI 是他們內部機器學習庫的一個大進化，容許 Einstein 團隊在段時間內向企業客戶投放自訂模型。自訂模型比預先進行學習的模型更有效率，如果無論大小的企業都採用一樣的模型，要找到合適的模式則相當困難。
Mayukh Bhaowal 說，TransmogrifAI 可以把訓練高效能模型的時間減低到幾個小時，讓他們的數據科學家可以透過最低度的手動調整，生產幾千個不同的模型。而開源化 TransmogrifAI 則可以讓開發者社羣的不同觀點加入到其開發之中，透過交流想法和代碼實現機器學習民主化的目標，帶來更好的產品。
來源：Venture Beat
