全球暖化現象促使可再生能源的開發，風力發電作為其中一種主要來源，在近十年間因渦輪機的成本不斷下降更使其採用率逐步上升，然而風的可變及難預測性亦使風力發電不及其他方式般可穩定可靠地輸出能源。為此，Google 及 DeepMind 去年開始研究解決方案，將機器學習算法應用到美國中部的風力發電場上，並成功將風力發電的效益提升約 20%。
DeepMind
經過 AlphaGo 的多次「表演」，外界普遍相信人類棋手柯潔爭勝無望，而今日（25/5）「中國烏鎮圍棋峰會」的第二輸「人機大戰」亦再次印證 AlphaGo 的強大。經過約三個小時的對奕後，柯潔最終認輸，AlphaGo 又再獲得勝利。
前後兩次 AI 與人類的公開對弈，令大家意識到人工智能已不再是科幻電影中的內容。但在驚嘆 AlphaGo 出色戰績和表現的同時，網上亦出現不少意見指其實 AlphaGo 有意識地隱藏實力示弱，故意讓人類輸得不太難看。就筆者在烏鎮現場觀察，國內媒體似乎對該議題相當感興趣，多次向 DeepMind 團隊提出類似的問題。到底 AlphaGo 是否真的已覺醒自我意識並故意示弱？且看研究團隊如何回應。
日前於烏鎮舉辦的圍棋人機大戰，中國頂尖棋士柯潔失利，以四分一子負於 AlphaGo。面對加強版的 AlphaGo，在賽前外界普遍不看好柯潔能獲勝。昨日的人工智能論壇上，AlphaGo 團隊負責人就揭露了更多 AlphaGo 的開發細節，指 AlphaGo 化身 Master 在經過網上 60 場頂尖水平的對弈和自我學習後，棋力早已比去年對決李世石時更進一步 ，而且使用了最新的硬件和機器學習技術。面對更強的 Master 版本，柯潔僅負半目於首戰落敗，已表現出作為世界頂尖棋士的實力。
去年 Google 人工智能 Alphago 與韓國圍棋高手李世石的對奕除了引起全球迴響，亦燃起另一位圍棋高手柯潔與 Alphago 決戰的決心。現在他終於等到了，因為在 5 月 23 日至 27 日期間，Google 將與中國圍棋協會和中國政府合作舉辦「中國烏鎮圍棋峰會」，屆時又會有另一場人機大戰。
之前因自主開發的 AlphaGo AI 軟體，戰勝世界圍棋高手李世乭而聲名大噪的 DeepMind 人工智能實驗室，目前正計劃在 Google 美國加州山景城總部組建 DeepMind 研發團隊，以加強和 Google 總部之間的協同工作和交流。
DeepMind 是位於倫敦的人工智能實驗室，在 2014 年被 Google 收購，Facebook AI 研發團隊主管 Yann LeCun 認為，DeepMind 最大的問題是離 Google 總部太遠，該實驗室研發成果很難應用到 Google 的產品和服務中。
