自動化大軍更會取代所有低薪勞力密集工作，人工智慧將取代白領工作，但這些讓人恐懼的趨勢不會來得那麼快，麥肯錫報告指出，科技發展只是其中一個因素，包括經濟、勞動市場、法規與社會態度都會影響科技採用的速度。
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這假期有兩則跟人工智能有關的新聞很多人討論，其一當然是 AlphaGo 回歸圍棋界勇挫中國棋王柯潔，其一則就更貼身，因為這中了很多人害怕的夢魘：日本有保險公司採用 AI 後裁員三成人手。筆者甚至有朋友驚呼：兒女 20 年後出身還可做什麼工作？
筆者早前應邀出席新加坡的一個 FinTech 創業比賽的地區決賽，留意到在 10 多隊參賽者中就有接近一半都加入了「人工智能」概念，情況就好像——不加入人工智能元素的概念就不可能贏出比賽一樣。到底 AI 在 FinTech 裡應用是未來，還是噱頭？也許賽果為大家提供了答案。
美國總統大選已塵埃落定，一日之前所有報紙民調都說希拉莉篤定當選，但結果卻如大家所知。有趣的是，在大選前預言說中的卻是人工智能，由印度開發的 MogIA AI 就成功預言杜林普當選。這證明了傳統民調已經完全失效了，但大數據和人工智能是否又一定準確？
Unwire.pro 寫過很多次有關人工智能的新聞，但沒有本地案例總覺得不貼地。而早前科學園培育公司 Playnote 就宣布推出，利用人工智能協助香港學生練習音樂比賽的應用程式：同聲伴「學校音樂節專用」版，讓香港家長親身感受人工智能威力。
機械人和人力智能的新聞時有聽聞，相信近期聽得最多的大概是「機械人取代人類」的新聞。不少人擔心機械人能適任所有工作，最終使人類失業淪落無業遊民，甚至變成無產階級，但有沒想像過，未來卻變成另一種奴隸制度變相回歸？
今年「2016 雲棲大會」的主角是「人工智能 ET」，阿里巴巴對這個在今年 8 月首度面世的新產品非常有信心，除公布在杭州市運用為智慧交通的「城市大腦」外，更跟國家天文台合作把人工智能用於天文研究。到底這個中國版的人工智能可否跟 IBM 和 Google 等對手一較長短？
Unwire.pro 和不少傳媒都不斷報導人工智能和機器學習會改變未來，但有多少人想像到可用它們來做什麼事？最近 Google 就向 Unwire.pro 分享了兩個日本案例，如何利用 Google Cloud Vision 的人工智能來為日本美女工程師去除皺紋、為農夫挑選優質青瓜，而且編程更簡單得就算新手也能用一天就完成。
DOS 時代，大家要輸入各種命令行才能成功安裝軟件，現在只要揀好選項，然後不斷按「下一步」靜候安裝完畢即可使用。有沒有想過製作網頁也能如此方便？外國就有初創企業編寫出專用於設計網站的 Chatbot （聊天機械人），讓用戶可透過與 Chatbot 的簡單對答，選擇其提供的建議和設計，即可快速建立起個人網站。
IBM 超級電腦人工智能「華生」（Watson）可說多才多藝，上美國益智問答節目奪冠只是輕而易舉，還能為電影剪接預告片、設計服裝、整理食譜、開電動巴士、協助無人機視察行動基地台，甚至挑戰醫學診斷，不過，它的最新任務，卻是回到小學，教 3 年級學生數學。
