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中電源動加快商用車充電網絡部署 夥領展拓展至 250 充電位 力推電動的士普及

中電源動集團擴大商用電動車充電服務,計劃今年內在全港設立超過 250 個充電位,當中大部分設於領展旗下停車場,支援的士車隊、客貨車及豪華客車使用快充與超快充設備,以配合政府推動電動的士政策。新方案亦包括手機應用程式與網上平台,協助車隊即時掌握充電情況及營運成本,冀能提升整體使用效率與管理水平。

根據《公共巴士和的士綠色轉型路線圖》,香港計劃在 2027 年底前引入約 3000 輛電動的士。中電源動瞄準此市場,推出多元充電方案,並已率先在黃大仙、觀塘、將軍澳、青衣及沙田設置逾 100 個充電位,全部以快速充電(60kW)和超快速充電(120W)為主,亦提供適合過夜車輛使用的中速充電設施,吸引車隊以優惠價格於夜間進行充電。

中電源動正與多間已獲牌的士車隊,包括 Big Boss Taxi Company Limited(Big Boss)、CMG Fleet Management Limited(Amigo)、新科發展(國際)有限公司(Big Bee)、星群的士服務有限公司(SynCab)及泰和管理有限公司(Joie)洽商合作,計劃提供針對個別車隊營運需要的充電支援。配合業務擴展,中電源動推出「CLPe Charging」手機應用程式和網上車隊管理平台,車主可根據定位功能搜尋最近充電站、查閱即時狀態與充電紀錄,並可即場繳費。管理平台亦支援查看車隊整體能源使用狀況與帳戶資料,協助企業優化資源分配。

Mercedes Benz eVito 的士登場!

中電源動表示,計劃於 2025 年進一步擴充至柴灣、深水埗、元朗及東涌等地,期望能廣泛覆蓋全港更多地區,為不同業務類型車隊提供靈活支援。中電源動集團總裁吳永豪(下圖)表示,香港各區對電動車充電需求正不斷上升,公司與領展合作有助快速擴展市區充電網絡,未來會繼續探討擴點及技術改良,以支援更多電動商用車使用。

Big Boss Taxi Company Limited 首席營運官趙晉豪(左一)指出,該公司十分重視車隊管理與服務效率,選址鄰近餐飲設施的中電源動充電站有助司機在充電同時進行休息,有效配合日常運作。星群的士服務有限公司執行董事鄭敏怡(右二)指出,該車隊八成以上車輛已轉用電動車,管理充電成本與時間極為重要,能透過網上平台即時獲取資訊,有助提升營運靈活度。而主打高階商務市場的京時豪華汽車有限公司管理合伙人鄭耀權(左二)則提到,公司客戶越來越關注可持續發展,他們亦採購更多電動車,市中心具備快速充電能力成為其重點考量。

領展香港物業及停車場管理董事總經理黎漢明表示,領展會持續與多方合作,配合智慧城市與低碳發展政策方向,提升香港整體電動車充電網絡質素與使用體驗。

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法國 2027 年全面棄用美國視像軟件 公共部門改用 Visio 捍衛數碼主權


法國 2027 年全面棄用美國視像軟件 公共部門改用 Visio 捍衛數碼主權

法國政府日前宣布,將在 2027 年前於所有公共部門淘汰 Zoom、Microsoft Teams、Webex 及 Google Meet 等美國視像會議軟件,改用自家平台 Visio。此舉標誌歐洲在數碼主權領域向美國科技巨頭發起最大規模反擊,涉及數十萬公務員日常辦公系統。法國公共服務與國家改革部長 David Amiel 明確指出,使用外國視像平台會令官方通訊暴露在海外基建、法律和政治壓力下;這次替換預計每年為每 10 萬用戶節省約 100 萬歐元(約港幣 848 萬元)授權費用。這計劃不僅關乎成本控制,更是法國政府在地緣政治緊張局勢下,確保敏感數據不受外國法律管轄的戰略部署。

國家級替代方案已箭在弦上

法國政府間數碼事務理事會(DINUM)開發的 Visio 平台已測試一年,目前擁有約 4 萬名固定用戶,正逐步擴展至數十萬名政府僱員。該平台採用開源技術構建,託管於法國公司 Outscale 主權雲端基建上。Outscale 是 Dassault Systèmes 子公司,符合法國國家網絡安全局(ANSSI)制定的 SecNumCloud 認證標準。SecNumCloud 是法國雲端服務最高安全標準,要求雲端供應商必須遵守嚴格安全規範,包括數據必須儲存在法國境內,且不受外國法律域外管轄。

Visio 除了提供基本音訊及視像會議、螢幕分享功能,更整合法國開發的 AI 會議轉錄及講者識別技術。政府計劃在 2026 年稍後推出自動字幕工具,所有音訊處理均在本地完成,無需將數據傳輸至第三方雲端。法國國家科學研究中心(CNRS)將在 2026 年 3 月前替換 3.4 萬個 Zoom 席位,覆蓋 12 萬名相關研究人員。國防部、財政稅務部門、健康保險機構等大型政府機構已率先部署 Visio。

美國《雲端法案》成壓垮駱駝的最後稻草

法國此舉核心動力源於對美國《澄清域外合法使用數據法案》(CLOUD Act)的深度憂慮。法案於 2018 年通過,授權美國執法機構要求美國雲端服務供應商提供客戶數據,即使數據儲存在美國境外伺服器。這與歐盟《通用數據保護規則》(GDPR)直接衝突,後者嚴格限制跨境數據傳輸,除非滿足特定條件。

2025 年 6 月 10 日,Microsoft 在法國參議院聽證會上正式承認,如果收到合法美國命令,Microsoft 最終有義務交出所請求數據,無論數據位於何處。美國司法部白皮書明確指出,CLOUD Act 允許強制要求受美國管轄公司提供數據,「無論此類數據位於美國境內還是境外」。這一坦承成為歐洲數碼主權辯論轉折點,證實即使數據儲存在歐洲伺服器,美國當局仍可能通過法律手段獲取。荷蘭政府也在 2025 年 7 月暫停公共部門數據向美國雲端平台遷移,反映歐洲各國對數據主權普遍擔憂。

歐洲數碼主權進入決戰時刻

法國行動是歐洲更廣泛數碼主權戰略一部分。歐盟目前高度依賴美國超大規模雲端服務商(hyperscalers),Amazon AWS、Microsoft Azure 及 Google Cloud 合計控制超過 70% 歐洲雲端市場,歐洲本土供應商僅佔小部分。2026 年第一季度,歐盟計劃推出《歐盟雲端與 AI 發展法案》(EU Cloud and AI Development Act),期望能減少對非歐盟供應商戰略依賴,賦予用戶更多數據控制權,並確保關鍵服務可在歐盟法律下運作。

法國與德國在 2025 年 11 月歐洲數碼主權峰會達成里程碑式承諾,共同呼籲歐盟委員會為最敏感數據定義最高保護標準,包括防範網絡安全風險適當保障措施,特別是非歐盟域外立法影響,並強制使用私隱增強技術。法國公共服務部長 David Amiel 強調,不能冒險讓科學交流、敏感數據及戰略創新暴露於非歐洲行為者之下。數碼主權既是公共服務當務之急,也是當地企業機遇,更是應對未來威脅保險。

網絡安全專家指出,歐洲數碼主權困境並非無法克服。通過結合開源基建、主權雲端、多雲端策略及民主治理,歐洲大陸可在不與世界隔絕情況下重新掌控數碼未來。Gaia-X 等聯邦架構倡議正推動互通性、身分管理及數據主權標準,使不同供應商能在尊重本地規則同時無縫連接。然而分析師警告,到 2026 年實現完全獨立不太可能,因為從美國超大規模雲端服務商遷移所有工作負載成本高昂且具破壞性。

企業面臨數碼轉型新選擇

對企業而言,法國決策釋放出明確訊號:數據主權不再只是政府關切議題,而是影響整體數碼戰略關鍵因素。雖然 Visio 目前僅針對公務員設計,不供私營企業使用,但這政策轉變可能催生更多歐洲本土替代方案。企業需要評估多雲端策略,將敏感工作負載部署在本地主權供應商,同時利用全球供應商規模及先進服務。未來趨勢預測顯示,2026 年將成為歐盟雲端主權決定性年份,監管框架及對美國超大規模雲端服務商依賴將成為焦點。企業若能提前布局雲端不可知架構、可攜性工具及員工培訓,將在這場數碼主權革命中搶得先機。法國 Visio 實驗能否成功,將為其他歐洲國家提供重要借鑒,也可能重塑全球雲端服務市場競爭格局。

資料來源: The Register | Help Net Security | The Next Web | Convotis | Cyso Cloud

 

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Equinix 2026 數據揭示:香港互聯網流量激增 32% AI 驅動數碼基建轉型



全球數碼基礎設施企業 Equinix 於 2026 年 1 月 29 日公布最新數據,顯示其在香港的互聯網交換流量於 2025 年錄得 32.3% 的驚人增長,遠超市場整體 5% 增幅,更是香港 GDP 增長率 3% 的十倍以上。數據印證香港數碼經濟正經歷結構性轉型,揭示人工智能(AI)已從概念討論階段全面進入商業應用落實期。Equinix 目前佔據全港 42% 互聯網交換流量市場佔有率,穩居本地最大 IX 服務供應商地位。

數字經濟增速遠超傳統指標

Equinix 香港區董事總經理韓祖恩(Joanne Hon)在傳媒午餐會上指出,Equinix Internet Exchange(EIE)的流量從 2024 年的 3.37 Terabits 飆升至 2025 年的 4.46 Terabits,同期香港整體互聯網交換市場僅從 3.045 Terabits 增長至 3.202 Terabits。對比突顯高質素私有互連方案需求快速增長,企業不再滿足於傳統公共互聯網連接,轉而尋求更安全、低延遲的專屬網絡解決方案。

韓祖恩特別強調,AI 應用形態正從傳統輔助工具演變為「代理型人工智能」(Agentic AI),這類 AI 系統能自主執行複雜任務,驅使數據處理必須更接近位於邊緣(Edge)的終端用戶。配合政府在沙嶺等地推動數據中心招標項目,預計全港數據中心容量將於 2030 年倍增,增幅超過 200%。

千億美元 AI 基礎設施市場浮現

Equinix 引述 McKinsey & Company 研究數據顯示,全球 AI 基礎設施市場(不包括硬件設備與超大規模雲端服務商自建設施)在 2025 年潛在市場規模達 380 億美元(約港幣 2,964 億元),預計到 2029 年將擴張至 940 億美元(約港幣 7,332 億元)。初期階段 AI 訓練(Training)與推理(Inference)各佔市場一半;隨著應用落實加速,推理需求佔比預計將提升至約 70%。

趨勢直接帶動相關市場快速增長。混合雲與多雲解決方案市場將從 2025 年的 670 億美元(約港幣 5,226 億元)增長至 2029 年的 940 億美元(約港幣 7,332 億元),年複合增長率達 9%;網絡服務市場則從 400 億美元增至 600 億美元(約港幣 3,120 億至 4,680 億元),年複合增長率 11%。值得留意是私有託管 AI 市場佔有率目前仍低於 20%,顯示企業級 AI 部署存在巨大增長空間。

十億港元投資押注液冷技術

為應對 AI 工作負載對基礎設施的極端要求,Equinix 宣布投資 10 億港元(約 1.28 億美元)建設 HK6 數據中心,屬該公司過去十年在港最大單筆投資。HK6 將配備液冷技術(Liquid Cooling),能將單個機櫃功率密度從傳統 3 至 5 千瓦大幅提升至 150 千瓦,遠超 AI 工作負載所需的 40 至 80 千瓦標準。

HK6 將與 Equinix 現有五座香港數據中心實現互連,形成覆蓋跨國企業、本地公司及大灣區中資企業的數據樞紐網絡。該設施將實現 100% 可再生能源覆蓋,符合 Equinix 在 2040 年前達成淨零排放承諾。在亞太區層面,Equinix 正同步推進 12 個擴建項目,涵蓋印度金奈與孟買、印尼、日本、馬來西亞及新加坡等地。

 

企業 AI 應用面臨三大技術瓶頸

Equinix 亞太區產品與解決方案行銷總監何健偉(Anthony Ho)引述香港生產力促進局 2025 年第四季調查數據指出,香港已有 88% 企業正在使用 AI 技術,應用範圍涵蓋生物科技藥物發現、醫療影像 X 光分析、金融業欺詐偵測,以及物流業供應鏈改善等領域。簡報數據顯示香港整體 AI 採用率達 90%,已成為全球最活躍 AI 市場之一。

然而何健偉指出,企業部署 AI 時面臨三大核心挑戰。首先是數據主權與私隱合規問題,跨境數據傳輸須符合不同司法管轄區法規要求。其次是基礎設施嚴重不匹配:AI 工作負載電力需求是傳統應用 20 至 30 倍,且需要高速私有連接而非標準互聯網,並需整合多雲環境與專業 AI 服務商。第三是網絡延遲標準驟降,傳統工作負載可接受 100 至 500 毫秒延遲,惟實時 AI 推理要求延遲必須低於 10 毫秒。

分佈式 AI 架構突破地理限制

針對上述挑戰,何健偉介紹 Equinix 「分佈式 AI」(Distributed AI)架構方案,利用遍布全球 270 個數據中心及 Equinix Fabric 軟件定義網絡實現靈活部署。架構允許企業將 AI 訓練放在算力集中的雲端或專業 AI 工廠,並將推理部署在靠近用戶的邊緣節點,訓練與推理之間通過 10 至 100 Gbps 頻寬連接,推理響應時間可壓縮至 1 至 2 毫秒。

Equinix 重點推出 Fabric Intelligence 平台四項新能力。Equinix Network Assistant 讓工程師透過 Slack 或 Microsoft Teams 等對話介面,以自然語言設計和部署網絡連接。模型上下文協議(MCP)如同為 Fabric 加裝「USB-C 通用接口」,使其能與 ChatGPT、Claude 等外部 AI 代理無縫對接。全球推理網絡(Global Inference Network)整合 Groq 等 GPU 即服務(GPUaaS)供應商,讓客戶能在數分鐘內訂閱全球 AI 算力。可觀測性平台(Observability Platform)則提供數據分析與預測性維護功能,將遙測數據串流至客戶首選的安全資訊與事件管理(SIEM)系統。

 

醫療 AI 實證:準確度躍升 45%

何健偉又以澳洲醫療科技公司 Harrison AI 為例說明實際成效。該公司總部位於悉尼,擁有 175 名以上員工及超過 8,500 萬美元(約港幣 6.63 億元)年收入,專注開發臨床診斷 AI 解決方案。透過在 Equinix 悉尼高效能數據中心部署八套 NVIDIA DGX A100 系統,並採用混合雲架構將 PB 級數據存儲在 Equinix 設施,Harrison AI 將其 Annalise.ai 平台的 AI 模型訓練時間從數月大幅縮短至數日。

該平台目前每日處理約 8,000 個病例,每月協助 38,000 名患者獲得更準確診斷。關鍵突破在於胸部 X 光片分析:系統能在數秒內識別 124 項特徵,診斷準確度較傳統方法提升 45%。Harrison AI 聯合創始人兼行政總裁 Aengus Tran 表示,Equinix 提供的世界級安全託管服務,滿足他們在全球構建臨床 AI 解決方案時對運算與數據存儲平台的最高技術要求。

 

AI 樞紐生態加速成形

香港已建立全球最多元化 AI 生態系統之一,匯聚超過 500 間 AI 機構、290 間企業及 180 位投資者,在金融、醫療及政府服務等領域推動創新應用。生態系統快速發展得益於政府策略性政策支援,包括推出總值 30 億港元的人工智能資助計劃,以及成立「AIR@InnoHK」創新平台等措施。強勁的現貨市場日均成交額與活躍首次公開招股市場,亦為科技企業提供充足資本支援。

韓祖恩強調,全港互聯網交換流量持續攀升,印證政府、業界與科技合作夥伴之間的協同效應,共同建立具韌性、可持續並能推動創新的數碼生態系統。Equinix 期望透過前瞻性基礎設施與開放式協作平台,讓各行各業、不同規模企業都能蓬勃發展、勇於創新,抓緊大灣區以至全球市場龐大機遇。

隨著 HK6 數據中心預計在 2026 年內落成,配備液體冷卻技術等高效能 AI 設施,香港在支援新一輪 AI 浪潮、雲端及數碼發展方面的基礎設施能力將再上層樓。這些有利因素正推動市場對私有對等互連及直接互連服務需求持續增長,進一步鞏固香港作為亞太區數碼基礎設施與創新門戶戰略地位。

 

資料來源:https://www.equinix.hk/

 

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Meta 智能眼鏡陷專利風暴:Solos 索償數十億美元 擴產計劃受法律狙擊


Meta 智能眼鏡陷專利風暴:Solos 索償數十億美元,擴產計劃受法律狙擊

Meta 與全球最大眼鏡製造商 EssilorLuxottica 於 2026 年 1 月 23 日遭智能眼鏡技術開發商 Solos Technology 入稟美國麻省聯邦法院。Solos 指控兩家企業侵犯其 5 項核心技術專利,涉及多模態感知、音訊處理、智能輔助以及實時交互系統架構等關鍵功能。這宗訴訟發生在 Meta Ray-Ban 智能眼鏡銷量突破 200 萬副、公司計劃將年產能翻倍至 1,000 萬副的關鍵時刻,為快速增長的智能穿戴市場投下不確定性陰影。Solos 索償金額高達數十億美元(約港幣 78 億元以上),並要求法院頒布禁制令,禁止被告繼續侵權行為。訴訟針對 2023 年推出的 Ray-Ban Meta Wayfarer Gen 1 型號,並指出後續迭代產品均延續使用涉案技術。

專利技術爭議核心:誰是智能眼鏡創新先驅

根據 Solos 代表律師事務所 Caldwell Law 發布的訴狀,Meta 員工通過查閱 Solos 技術資料並聘用熟悉該技術的人員掌握相關技術。更值得關注的是,Meta 內部一份技術研究報告明確引用 Solos 專利,承認 Solos 擁有「超過 30 項專利保護」,並稱讚其技術「在技術上優越」(technically superior)且「專利技術可應用於各種形態因素」。訴狀還披露,EssilorLuxottica 高階管理人員在多年行業展會上親自測試 Solos 技術產品,深入了解其工程架構。總部位於麻省劍橋市的 Solos Technology 擁有超過 100 項專利及專利申請組合,其 AirGo™ 技術曾四度榮獲 CES 創新獎。該公司強調,涉案專利早在 Meta 與 EssilorLuxottica 啟動智能眼鏡研發項目數年前便已成功申請,證明其技術領先地位。

市場主導地位與擴張受阻的雙重困境

Meta 與 EssilorLuxottica 的合作始於 2019 年,至今已推出兩代 Ray-Ban 品牌智能眼鏡,成為全球銷量第一的 AI 眼鏡產品。2025 年 9 月,兩家公司宣布將合作關係延長至 2030 年代,並在 Meta Connect 大會發布配備顯示屏的新一代 Meta Ray-Ban Display 眼鏡。EssilorLuxottica 行政總裁 Francesco Milleri 在 2024 年第四季財報電話會議透露,Ray-Ban Meta 自 2023 年 10 月上市以來累計銷售 200 萬副,公司正強化產能,目標在 2026 年底達到年產 1,000 萬副。然而市場擴張並非一帆風順,由於美國市場需求遠超預期,Meta 於 2026 年 1 月 8 日宣布推遲原定於 2026 年初在英國、法國等歐洲市場推出 Meta Ray-Ban Display 的計劃。現時產品供不應求,訂單排期已延至 2026 年。這款售價 799 美元(約港幣 HK$6,232)的顯示版眼鏡配備視網膜投影技術,能在用戶視線內顯示文字提示,並支援通過 Neural Band 配件進行手勢控制。

產業專利戰升溫:智能眼鏡賽道進入法律博弈階段

這宗訴訟並非智能眼鏡產業的孤立事件,而是反映整個行業正從產品競賽轉向專利法律戰。2026 年 1 月,另一起專利糾紛中,AR 眼鏡製造商 XREAL 在美國德州東區法院起訴競爭對手 Viture 侵犯專利,並在德國獲得初步禁制令,限制 Viture Pro 在 9 個歐盟國家銷售。行業分析師 Glass Almanac 指出,保護知識產權將變得越來越重要,專利訴訟可能成為競爭對手延緩市場擴張的武器,這對等待更平價 AR 眼鏡的消費者而言並非好消息。2025 年美國專利訴訟調查顯示,47% 的企業擔心法院判決結果與損害賠償金額的不可預測性,36% 指出訴訟成本與資源壓力日益上升。參考 2025 年某媒體研究控股公司在類似專利訴訟中獲判 Samsung 賠償 7,850 萬美元(約港幣 6.1 億元),顯示智能穿戴技術專利侵權案件的賠償金額非常可觀。

智能眼鏡市場爆發式增長與技術整合挑戰

全球智能眼鏡市場正經歷爆發性增長,2025 年市場規模達 24.6 億美元(約港幣 191.8 億元),預計 2026 年將增至 31.6 億美元(約港幣 246.4 億元),到 2033 年更將達到 143.8 億美元(約港幣 1,121.6 億元),年複合增長率為 24.2%。AI 眼鏡細分市場增速更快,研究機構 Omdia 預測 2025 年全球出貨量將達 510 萬台,2026 年將突破 1,000 萬台。這一增長由 Google、小米等科技巨頭積極參與推動,中國市場的小米、Rokid 與阿里巴巴等本地企業也推出結合 AR 覆蓋與語音手勢識別的 AI 智能眼鏡。IDC 在 CES 2026 的分析指出,智能眼鏡正邁向大眾採用階段,遊戲應用、AR 光學突破及成熟供應鏈是關鍵驅動因素。然而技術整合仍面臨挑戰,PCMag 對 Meta Ray-Ban Display 的評測指出,該產品高度依賴 Meta 生態系統,僅支援 Meta AI、Messenger 及 WhatsApp,用戶無法使用 Gemini、Discord 或 Bluesky 等第三方服務。

對企業戰略與行業格局的深遠影響

這宗數十億美元訴訟對 Meta 的智能眼鏡業務構成重大威脅。若 Solos 成功獲得禁制令,Meta 可能被迫停止銷售 Ray-Ban Meta 系列產品,直接影響其將智能眼鏡塑造成「實現超級智能的理想形態」的長期戰略。EssilorLuxottica 也將面臨收入損失,該公司已投入大量資源擴建生產線。對於整個智能穿戴產業而言,這宗案件可能重塑創新生態:初創企業是否能透過專利訴訟對抗科技巨頭的資源優勢?還是會因訴訟成本而被迫妥協?市場分析師認為,企業未來在產品開發階段需投入更多資源進行專利盡職調查。隨著智能眼鏡市場進入高速增長期,專利組合的品質與廣度將成為決定企業競爭力的關鍵因素,而非僅依賴技術創新速度或品牌影響力。

未來走向:法律程序與市場演變的雙重考驗

截至 2026 年 1 月 27 日,Meta、EssilorLuxottica 與 Oakley 三家被告尚未就訴訟發表公開評論。根據美國專利訴訟慣例,此類案件從起訴到最終判決通常需時 2 至 4 年,期間可能經歷證據開示、專家證人作證及技術聽證等複雜程序。雙方也可能在庭外和解,透過授權協議或一次性賠償解決爭端。值得關注的是,若 Meta 在訴訟中敗訴,除了支付巨額賠償,還可能被迫修改產品設計或支付持續的專利授權費,直接影響產品定價與利潤率。對於消費者而言,這場法律戰可能導致產品推出延遲、功能受限或價格上漲。業界正密切關注此案會否引發更多智能眼鏡企業之間的專利訴訟。在智能穿戴裝置邁向主流消費的關鍵時刻,法律框架能否跟上技術創新的步伐,將決定這個萬億級市場的健康發展。

資料來源: Reuters Bloomberg Grand View Research Omdia EssilorLuxottica

 

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Apple 聲譽榜再度奪冠背後:供應鏈管理獲讚 惟 AI 滯後成最大隱憂


Apple 聲譽榜再度奪冠背後:供應鏈管理獲讚 惟 AI 滯後成最大隱憂

Apple 在 2026 年 1 月下旬公佈的《財富》(Fortune)雜誌「全球最受讚賞公司」榜單中,連續第 19 年蟬聯冠軍,創下企業聲譽史上罕見的持續領先紀錄。這項由《財富》與全球諮詢公司 Korn Ferry 合作制定的權威榜單,匯集約 3,000 名企業高層、董事及證券分析師評價,涵蓋全球 685 家企業。評選從九個維度衡量企業聲譽,包括創新能力、管理品質、人才吸引力、社會責任及全球業務效能等。雖然人工智能浪潮下 Apple 技術進展備受爭議,但受訪高層仍對其在「人才、資本與供應鏈的精明管理」給予極高評價,認為這與其創新能力並駕齊驅,共同構成長期受讚賞的核心支柱。

科技巨頭主導榜單前列 AI 概念股表現搶眼

本次榜單前十名依次為:Apple、Microsoft、Amazon、Nvidia、JPMorgan Chase、Berkshire Hathaway、Costco Wholesale、Alphabet、Walmart 及 American Express。值得注意是 Nvidia 首次躋身榜單前四名,這家 GPU 巨頭因 AI 晶片需求激增而獲得受訪者高度認可。兩家 AI 相關新秀:晶片製造商 AMD(第 48 名)及企業技術平台 Workday(並列第 49 名)也首次入榜,顯示人工智能正在重塑全球企業聲譽版圖。相比去年榜單,JPMorgan Chase 躍升 2 位,Walmart 超越 Alphabet,而 Target、PepsiCo、Novo Nordisk 及 Adobe 則跌出前 50 名。科技公司在前十名中佔據五席,突顯數碼化轉型時代,企業管理者對科技創新與生態系統整合能力的高度重視。

供應鏈管理成致勝關鍵 即時庫存系統確保效率

《財富》雜誌強調,Apple 獲得高層青睞關鍵在於其卓越營運管理能力,特別是供應鏈策略。在行政總裁 Tim Cook 領導下,Apple 實施精準即時庫存(Just-in-Time, JIT)系統,將庫存成本降至最低,確保零件在需要時準確到位,大幅提升製造流程效率。公司與 Foxconn、Pegatron 及 Wistron 等主要供應商建立深度合作關係,提供財務與技術支援以維持高品質標準,同時透過嚴格《供應商行為準則》要求合理薪資、安全工作環境及環境責任。為降低地緣政治風險,Apple 採取供應商多元化策略,從中國、日本、美國等多國採購零件,確保供應鏈韌性。Apple 亦投資「清潔能源學院」及「供應商員工發展基金」,已培訓數百萬名供應商員工,提升技能並推動永續實踐。

人工智能戰略遭受質疑 Siri 升級一再延遲引發不滿

雖然榮登榜首,Apple 在人工智能領域進展卻引發業界廣泛批評。投資銀行 Wedbush 形容 Apple 迄今 AI 策略「缺乏能見度」,並指出 2026 年必須是證明 Apple Intelligence 價值關鍵年。相較 OpenAI、Google 及 Meta 投入數千億美元建設數據中心、晶片及大型語言模型訓練,Apple 採取相對保守策略,導致外界擔憂其在 AI 競賽中落後。最令人失望是備受期待的 Siri 增強版一再錯過發佈日期,這項在 2024 年 WWDC 大會上重點宣傳的產品仍停留在概念階段,Apple 已將發佈時間推遲至 2026 年春季,中國市場版本時間表更不明朗。持續延遲令消費者不滿,部分 iPhone 16 用戶甚至因 AI 功能承諾未兌現而提起訴訟。Morgan Stanley 分析師 Erik Woodring 表示,雖然 Apple 計劃在 2026 年春季透過與 Google Gemini 深度合作重新推出 Siri,但預計核心 AI 功能仍落後競爭對手。

股價承壓與領導層變動 2026 年成策略轉型考驗年

Apple 股價在 2026 年初表現疲軟,反映市場對其 AI 產品競爭力擔憂。公司同時面臨重大領導層變動,AI、設計、營運及法律部門均迎來新主管,這被視為 Apple 戰略優先順序轉移訊號。新任 AI 負責人 Amar Subramanya 從 Microsoft 挖角而來,接手經過重組職位——Siri 開發現隸屬於 Craig Federighi 軟件部門而非 AI 領導層。這種職責重新分配可能帶來更快執行速度,也可能造成協調挑戰。科技分析師指出,2026 年對 Apple 而言是「清算之年」,公司必須在產品執行、成本管理、監管應對及 AI 交付等多個戰略向量上同時取得成功。關鍵考驗包括:推出摺疊式 iPhone、多款 Mac 更新、Vision Air 及智能家居產品且無重大延遲;吸收或轉嫁記憶體成本上升而不顯著犧牲市場佔有率或毛利率;以及推出真正縮小與競爭對手差距的 Siri 功能,同時維持私隱差異化並展示清晰變現路徑。

行業標杆地位穩固 評選方法論確保權威性

Apple 除了摘得總榜冠軍,還連續在「電腦」行業類別中排名第一,過去 17 年中有 16 年居於該細分行業榜首,顯示其在行業內部長期標杆地位。《財富》「全球最受讚賞公司」榜單產生始於約 1,500 家候選企業長名單,包括《財富》美國 500 強、全球 500 強及市值較高的非上市公司,之後縮減至 685 家按行業劃分,由這些公司高層、董事及分析師對同業企業進行評價。受訪者圍繞九項指標對同行打分:吸引與留住人才能力、管理品質、社會責任、創新能力、產品或服務品質、資產運用、財務穩健性、長期投資價值及全球業務效能。在形成最終「全明星榜單」時,所有參與調查的 3,000 名高層可不受行業限制,從在去年調查中排名前 25% 及各行業前 20% 的公司中選出最欣賞十家公司,從而決定總榜排序。這種同行評議機制確保榜單專業性與權威性,同時反映企業管理者對跨行業卓越表現的真實認知。

管理與創新雙輪驅動 企業聲譽建構的長期範本

從連續 19 年問鼎到在所屬行業中長期稱雄,《財富》榜單再次突顯 Apple 在全球商業版圖中象徵意義:在同行眼裡,這家公司仍是創新與管理並重、品牌與口碑兼具範本。Korn Ferry 全球組織策略諮詢負責人 Laura Manson-Smith 表示:「聲譽是由內而外建立。雖然財務表現可能開啟讚賞之門,但真正讓公司保持地位是人才和文化。最受讚賞公司通過將戰略、領導力和文化相統一來區別於其他公司——創造一種人才得到重視、信任得以培養、團隊將戰略轉化為可持續成果的環境。」雖然 AI 策略面臨挑戰,Apple 在供應鏈管理、人才吸引及資本運用方面卓越表現,證明企業聲譽建立並非單一技術突破所能達成,而是需要在多個維度上持續追求卓越。隨著 2026 年 Siri 重大更新及一系列新產品發佈時間臨近,Apple 能否在維持管理優勢同時,在 AI 競賽中證明其「謹慎策略」前瞻性,將決定其能否繼續守住這個史無前例榜首位置。

 

資料來源:Fortune

 

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Anthropic 行政總裁達沃斯炮轟美國晶片出口政策 稱向中國售 H200 是重大錯誤


Anthropic 行政總裁達沃斯炮轟美國晶片出口政策 稱向中國售 H200 是重大錯誤

美國 AI 巨頭 Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 在 2026 年冬季達沃斯論壇上,公開批評美國政府批准 Nvidia AI 晶片出口中國決定,認為此舉威脅美國自身安全。他直言:「不向中國出售高階晶片是我們能做最重要事情之一」。

批評晶片出口政策過於寬鬆

Amodei 明確指出,繼續向中國出售 H200 等 AI 晶片將威脅美國自身安全。他在接受訪問時表示:「這些中國公司行政總裁說,是美國晶片禁運限制他們發展。但我覺得出貨這些晶片是大錯誤」。有關言論針對特朗普政府在 2026 年 1 月 15 日批准新政策。美國商務部工業與安全局當時宣布,Nvidia H200 人工智能處理器可出口中國,但中國出貨量不能超過美國國內銷量 50%,並且每批出貨前必須經過美國第三方實驗室驗證。

與晶片製造商立場形成對比

Anthropic 主張對 AI 出口施加更嚴格管制,這種強硬立場與 AMD 和 Nvidia 等晶片製造商形成鮮明對比。Nvidia 行政總裁黃仁勳曾在 2025 年 12 月與特朗普總統會面,討論出口管制問題,該遊說努力似乎取得部分成功。值得留意是,中國海關官員實際上亦在限制 H200 進口。根據路透社報道,中國政府告知當地科技公司,只在特殊情況下(例如與大學合作研發)才批准 H200 採購。

認為中國 AI 威脅被誇大

Amodei 認為中國模型構成威脅被誇大,但若中國能進口更先進美國晶片,這種平衡可能會被打破。他表示:「我認為他們沒真正追上太多」。他亦認為 Anthropic 主要競爭對手是 OpenAI 和 Google。「當與其他公司爭奪企業合約時,我們看到的是 Google 和 OpenAI,偶爾亦會看到其他美國公司。我幾乎從沒輸給中國模型」。在同一場達沃斯論壇上,Amodei 亦預測人類水平通用人工智能(AGI)可能在 2026 年至 2027 年實現,AI 自動化軟件工程任務是推動此發展關鍵因素,但同時警告這將對經濟產生重大影響,尤其是白領工作。

資料來源:快科技

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百度 AI 「文心助手」活用戶突破 2 億: 全模態 AI 「文心大模型 5.0」 發佈 中國 AI 商業化新戰局


百度文心一言月活用戶突破 2 億: 全模態 AI 5.0 發佈 中國 AI 商業化新戰局

百度旗下 AI 助手「文心助手」月活躍用戶數正式突破 2 億大關,成為中國首個邁入「兩億俱樂部」的國產大模型產品。就在用戶數達成里程碑翌日(2026 年 1 月 22 日),百度在上海正式發佈文心大模型 5.0 正式版。該模型基於原生全模態建模架構,擁有 2.4 萬億參數,支援文本、圖像、音訊、影片等多種內容理解與輸出。

從搜尋入口到生活服務閉環:百度 AI 助手的生態整合策略

文心一言的成功並非偶然,而是百度多年佈局「搜尋 + 服務 + AI」閉環生態的成果。該 AI 助手已深度整合至百度搜尋引擎 App 與網頁版服務,用戶在搜尋時可直接調用 AI 生成答案、撰寫文案或規劃行程,無需跳轉至第三方平台。關鍵在於文心一言已打通京東、美團、攜程等高頻消費平台,並與百度地圖、百度健康等自家服務聯動,讓使用者能透過 AI 助手完成機票預訂、外賣訂購、醫療諮詢及法律查詢等任務。

根據百度 2025 年第三季財報,其 AI 業務收入按年增長超過 50%,其中 AI 原生網上營銷服務收入按年增 262%,達到 28 億元人民幣(約港幣 30.2 億元)。百度 AI 業務收入在百度核心業務中佔比已接近 40%,標誌其商業結構從傳統廣告模式向 AI 驅動模式質變。野村證券因此將百度目標價從 140 美元(約港幣 1,092 元)上調至 178 美元(約港幣 1,388 元),維持「買入」評級。這種「流量入口 + 服務平台 + AI 能力」的三位一體模式,令百度在與阿里巴巴、字節跳動的競爭中建立差異化優勢。

群雄逐鹿中國 AI 市場:字節跳動豆包 DAU 破億 阿里巴巴通義千問快速追趕

中國 AI 助手市場競爭在 2026 年初進入白熱化階段。字節跳動旗下豆包(Doubao)日活躍用戶數(DAU)已正式突破 1 億,月活躍用戶在 2025 年 9 月達到 1.72 億。憑藉在語音、圖像及影片功能的無縫整合,以及 TikTok 和抖音打造的用戶體驗基因,豆包在 App Store 下載榜單長期領先。2025 年 10 月,豆包錄得 1,140 萬次下載,是 DeepSeek 同期下載量的五倍以上。

阿里巴巴則將其 AI 助手「通義千問」升級為 Qwen App,並在 2026 年 1 月 14 日宣佈全面打通集團旗下電商、旅遊、外賣等服務,用戶只需語音下達指令即可完成購物、叫車、訂票等任務。雖然阿里巴巴缺乏像百度搜尋或字節跳動短影片般的「超級入口」,但 Qwen App 在上網 23 天內吸引超過 3,000 萬月活躍用戶,顯示其在消費者端的快速滲透能力。騰訊的元寶(Yuanbao)於 2024 年 5 月推出後,在 2025 年 7 月將廣告支出提升至近 60 億元人民幣(約港幣 64.8 億元),一度登上中國免費 App 下載榜首。

值得注意是,初創公司 DeepSeek 憑藉 R1 模型的成本效益優勢,在全球 AI 聊天機械人市場佔據 4% 市場佔有率,成為繼 ChatGPT(68%)和 Google Gemini(18.2%)後的第三大玩家。在中國市場,豆包、文心一言、Kimi(月之暗面)等本土 AI 聊天機械人佔據重要位置,形成「巨頭 + 初創」的多元競爭格局。

昆侖芯分拆上市計劃:百度 AI 價值鏈的戰略重構

百度於 2026 年 1 月 2 日向香港交易所秘密提交其 AI 晶片子公司昆侖芯(Kunlunxin)的上市申請,估值約 210 億元人民幣(約港幣 226.8 億元),計劃在 2026 年上半年完成上市。這是繼壁仞科技(Biren Technology)於 2026 年初在港交所成功上市(零售認購超額 2,300 倍)後,又一家進軍香港資本市場的中國 AI 晶片企業。

昆侖芯自 2012 年成立以來,已發展成為相對獨立的營運單位,百度目前持有約 59% 股權,分拆後將繼續維持控股地位。高盛研究報告指出,在國產 AI 晶片估值高企背景下,昆侖芯分拆將成為百度釋放 AI 價值的關鍵舉措。這戰略舉動正值美國升級先進晶片出口限制之際,中國政府推動 AI 晶片本土化替代,讓百度從「內部供應」轉向「外部融資」模式,加速昆侖芯市場擴張。

百度的全棧 AI 生態——從昆侖晶片、飛槳深度學習框架、文心基礎模型/千帆 MaaS 平台到上層應用——構建高效反饋迴路。底層晶片與算力基建改良直接支援上層大模型訓練與推理,而大模型能力提升又通過上層應用反饋用戶需求並累積更多數據,實現正向循環。更重要是,從晶片到模型的全面自研,意味百度牢牢掌控 AI 成本與迭代節奏,為其構建更具韌性和可持續的盈利模式。

AI 商業化浪潮下的企業投資趨勢與全球市場格局

中國企業對 AI 投資熱情持續高漲。根據世界經濟論壇 2026 年 1 月發佈數據,87% 中國企業計劃在 2025 年增加 AI 投資,超過半數報告其 AI 項目進展速度超出預期。中國國務院的「AI+ 行動計劃」正推動 AI 在製造業、能源、醫療、金融及零售等優先領域應用。全球 AI 聊天機械人市場在 2026 年估值達 100 億至 110 億美元(約港幣 780 億至 858 億元),較一兩年前的 78 億至 95 億美元(約港幣 608 億至 741 億元)大幅增長;分析師預測到 2030 年市場規模將達 270 億美元(約港幣 2,106 億元),2035 年可能突破 700 億美元(約港幣 5,460 億元),年複合增長率約 24%。

在區域分佈上,北美佔全球市場約 31% 並主導企業部署,但亞太地區是增長最快區域,中國和印度成為聊天機械人強國。值得關注是,改良流動端體驗的平台(如 Google Gemini、Perplexity)展現出比桌面端競爭者更強增長勢頭,反映消費者實際使用 AI 助手的習慣。在中國本土市場,隨著 DeepSeek 在 2025 年 1 月推出 R1 模型後,中國 AI 與半導體股票大幅上漲,恒生科技指數在 2025 年全年上漲 23%。

AI 助手戰爭下一章:從技術競賽到生態系統競爭

百度文心一言突破 2 億月活用戶及文心 5.0 發佈,標誌中國 AI 產業從技術競賽轉向用戶爭奪與生態整合的關鍵轉折點。在這場競賽中,擁有搜尋入口、服務平台整合能力及全棧 AI 技術的企業將更具優勢。然而,字節跳動豆包快速崛起、阿里巴巴 Qwen 積極推進,以及 DeepSeek 等初創企業的成本效益創新,都在重塑市場格局。昆侖芯分拆上市若順利完成,將為百度提供更充裕資金支援其 AI 基建,進一步鞏固其在 AI 價值鏈上的競爭地位。對於企業決策者而言,關鍵問題是:在 AI 助手成為數碼生活新入口的時代,如何在技術創新、生態整合與商業變現之間取得平衡?隨著 2026 年農曆新年字節跳動與中國中央電視台合作深化,這場 AI 戰爭的下一章正在書寫。

資料來源:鉅亨網 AI NEWS Longbridge Intellectia AI

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AI 投資回報困局:PwC 普華永道調查揭企業數碼轉型未見回報


AI 投資回報困局:PwC 普華永道調查揭企業數碼轉型未見回報

PwC(羅兵咸永道)發布第 29 屆全球行政總裁調查報告,揭示一個發人深省的現實:雖然全球企業在 AI 領域投入數以千億美元計的資金,但 56% 行政總裁表示 AI 尚未為公司帶來任何收入或成本效益。這份涵蓋 95 個國家和地區 4,454 位行政總裁的調查,正值 2026 年達沃斯世界經濟論壇開幕之際發布,為全球商業領袖敲響警鐘。調查數據顯示,僅 12% 企業能同時實現成本降低與收入增長,這些成功企業擁有三個共同特徵:強大的 AI 基礎設施、全面的數據管治,以及管理層的堅定支援。

投資與回報的巨大鴻溝

全球科技巨頭正展開史上最大規模的 AI 基礎設施競賽。Amazon、Microsoft、Google 和 Meta 在 2025 年的資本支出預計突破 3,000 億美元(約港幣 2.34 兆元),當中絕大部分用於 AI 相關投資。McKinsey 研究更預測,到 2030 年全球數據中心需要 6.7 萬億美元(約港幣 52.26 兆元)投資才能滿足 AI 運算需求。然而 PwC 全球主席 Mohamed Kande 在達沃斯論壇上直言,只有少數公司開始將 AI 轉化為可衡量的財務回報,許多公司仍在努力推進試點項目。這種差距正逐漸反映在企業信心與競爭力之上。調查數據指出,約三分之一受訪行政總裁報告收入有所增長,26% 表示透過 AI 降低成本,但能夠同時實現兩者的企業僅佔 12%。

成功者的核心競爭力

那 12% 的 AI 領先企業究竟做對了甚麼?PwC 研究發現,這些企業建立強大 AI 基礎的可能性是其他企業的 2 至 3 倍,意味著他們已在產品與服務、需求創造及戰略決策中廣泛應用 AI。Mohamed Kande 指出,問題核心不在於技術本身,而在於人們忘記技術採用的基本原則,必須回歸基本步,包括乾淨的數據、可靠業務流程和完善管治。Google 最新發布的《2025 年 AI 投資回報率報告》亦顯示對比,該報告調查 3,466 家年營收超過 1,000 萬美元(約港幣 7,800 萬元)的企業,顯示 74% 組織已在至少一個 AI 應用場景實現正向投資回報,且多在一年內見效。在這些成功案例中,86% 企業估計公司整體年收入提升 6% 以上,45% 企業認為員工生產力至少實現增倍。

企業信心跌至五年新低

面對 AI 的不確定性與地緣政治波動,行政總裁對短期增長前景的信心較去年顯著下降。調查顯示,僅 30% 受訪者對未來 12 個月的收入增長表示「非常有信心」或「極度有信心」,比例低於去年的 38%,更遠低於 2022 年 56% 的峰值。Forrester 的《2025 年 AI 預測報告》警告,許多企業對 AI 投資回報率抱有不切實際期望,三分之二受訪者認為只要 AI 投資回報率低於 50% 就算成功,這種過低期望反映市場對 AI 價值實現的焦慮。McKinsey 2025 年研究更指出,雖則 88% 企業已在至少一個業務功能中使用 AI,但僅 39% 實現企業級規模化應用,真正獲利的企業僅佔 6%。這種「試點陷阱」正成為阻礙企業 AI 轉型的最大障礙。

香港企業的 AI 部署現況

亞太地區方面,香港正積極創造 AI 創新中樞。香港生產力促進局於 2025 年 10 月發布的《職場 AI 準備度調查 2025》訪問約 800 家本地企業,發現 41% 香港企業目前正在或計劃採用 AI,32% 已在營銷和營運等多個層面應用 AI 技術。香港特區政府在 2025 年財政預算案中撥款 100 億港元建立創新科技產業導向基金,並投入 10 億港元成立香港人工智能研發中心。香港金融發展局報告顯示,目前有 500 個組織、290 家公司和 180 位投資者活躍於香港 AI 領域,2025 年第一季度香港交易所的 AI 相關企業 IPO 數量激增 23%。然而香港企業在 AI 部署方面仍面臨挑戰,Google Cloud 香港峰會調查顯示,內容創建(26%)和自動化績效洞察(27%)是最常見應用場景,深度業務轉型仍處於早期階段。

轉型關鍵期的策略抉擇

2026 年正成為 AI 應用的決定性年份。Mohamed Kande 強調,能夠成功的企業將是那些勇於做出大膽決策,並堅定投資於最關鍵能力的企業。Gartner 預測到 2025 年組織將越來越依賴 AI 驅動的洞察來制定決策,自主系統將在各個領域大幅增長,使人類員工能夠專注於更具戰略性的工作。Forrester 則警告,許多過於關注短期投資回報率的企業可能會過早縮減 AI 計劃規模,這種退縮可能會扼殺長期增長和創新。PwC 研究發現,從新業務領域獲得更高收入比例的企業,往往擁有更高利潤率和行政總裁對公司增長前景的信心。這印證 Mohamed Kande 的長期觀點:若回顧過去 50 到 100 年而非僅看最近 5 年,會發現當前投資浪潮將催生下一個創新時代,就像鐵路時代和早期互聯網的基建繁榮一樣。

未來展望:從成本項目到增長資產

AI 轉型並非一步登天的技術升級,而是一場需要基礎建設、組織變革和戰略遠見的長期競賽。對於香港及亞太地區企業而言,機遇與挑戰並存。Google 報告中的 AI 領軍者——那些在生產環境擁有四個以上應用場景且將至少 15% 營運支出投入 AI 的企業——在後台流程、個人生產力、銷售與營銷等領域獲得更高更廣的投資回報,其年收入增幅在 10% 以上的比例比其他企業高出約三分之一。這些成功案例證明,AI 從「成本項目」轉化為企業資產負債表上的核心增長資產並非遙不可及。企業領袖需要思考的不是是否投資 AI,而是如何建立正確基礎、培養系統思維能力,並在不確定中保持戰略定力。正如 Mohamed Kande 所言:「人們害怕他們不理解的東西,最好的解藥就是尋求理解。這就是為甚麼我不害怕 AI。」

 

資料來源: PwC 第 29 屆全球行政總裁調查 Business Insider Fortune Magazine 香港生產力促進局 McKinsey AI 報告 2025

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Trump 震驚業界「讓中國進來」言論 進口維持 100% 關稅 別國需在美國設廠生產


Trump 震驚業界「讓中國進來」言論 維持 100% 關稅 必須在美國本土設廠生產

美國總統 Trump 在底特律汽車重鎮發表震驚業界的言論——「讓中國進來」,這個看似開放的訊號,實為一場以「美國製造」為核心的產業戰略重組。在維持對中國進口車 100% 關稅的高牆下,Trump 同時向全球車廠敞開大門,但前提只有一個:必須在美國本土設廠生產。這場政策博弈不僅牽動 Ford、General Motors 等美國本土品牌的投資布局,更令 BYD、Geely 等中國電動車巨頭重新評估北美市場策略,而首當其衝的,可能是在北美深耕數十年的日本車廠。

關稅高牆不降:進入美國市場的唯一通道

Trump 在底特律經濟俱樂部演講中明確表示,對中國進口車輛的 100% 關稅將繼續維持,且從 2025 年 4 月 3 日起,所有進口車輛和零部件都需額外承擔 25% 的基礎關稅。這意味著中國車廠若想打開美國市場,唯一可行途徑就是在當地建廠、僱用美國勞工並建立完整供應鏈。Trump 參觀 Ford F-150 工廠時強調:「我們要汽車在這裡製造,他們(美國車廠)都做得很好,汽車產業令人振奮」。這套「關稅+本土投資」的雙重策略,已促使美國汽車工廠吸引超過 700 億美元(約港幣 5,460 億元)的新投資承諾,其中 Ford 投入 50 億美元(約港幣 390 億元)、Stellantis 承諾 130 億美元(約港幣 1,014 億元)。

然而實際就業數據卻與投資熱潮形成對比。自 2025 年 4 月「解放日」關稅政策實施以來,美國汽車製造業職位已連續數月下滑。產業分析師指出,自動化生產正在取代傳統勞動力,加上移民政策收緊導致勞動力短缺,Ford 行政總裁 Jim Farley 透露公司有數千個六位數年薪的技師職缺無人應徵。這種「投資熱、就業冷」的矛盾,突顯美國汽車產業正面臨結構性轉型陣痛。

BYD 全球擴張:海外銷量突破百萬的野心

面對美國市場的高關稅壁壘,中國電動車龍頭 BYD 選擇將重心放在全球其他市場。2025 年全年,BYD 新能源車銷量達到 460 萬輛,年增 7.73%,更重要的是海外銷量首次突破 100 萬輛,較 2024 年同期暴增 2,859.5%。BYD 於 12 月單月出口達 13.3 萬輛,年增 145%,海外市場已成為其核心增長引擎。在英國前九個月銷售 35,604 輛,年增 576.9%,甚至超越部分英國本土品牌。

BYD 全球化策略已從單純出口轉向「產業鏈輸出」模式,在泰國羅勇、巴西、匈牙利建立生產基地,實現本地化製造。泰國羅勇工廠的當地員工已能獨立完成整車製造,巴西工廠則同時生產純電與插電混動車型,鎖定整個南美市場。這種深度本地化策略,除規避歐盟與其他地區的關稅壁壘(專家估計關稅可侵蝕 15% 以上利潤率),更在高階市場建立定價優勢,海外業務已成為 BYD 利潤的「壓艙石」。

Geely 試探美國:26 個月內的評估窗口

相較 BYD 的觀望態度,Geely 在 2026 年 CES 展覽期間釋出更積極訊號。Geely 全球傳播總監 Ash Sutcliffe 接受 Autoline Network 專訪時表示,美國仍是全球最重要的汽車市場之一,公司正評估多種進入路徑,包括合作夥伴關係、本地化策略以及利用現有國際品牌(如旗下 Volvo)。該集團高層透露,未來 26 至 34 個月內可能評估在美國擴大生產的可行性。

Geely 最大優勢在於擁有瑞典品牌 Volvo,而 Volvo 在南卡羅來納州 Ridgeville 已擁有 13 億美元(約港幣 101.4 億元)的生產基地。為應對 Trump 關稅政策,Volvo 已將熱銷的 XC60 SUV 生產線從瑞典轉移至美國工廠,該廠產能利用率目前僅 20%,預計 2030 年前達到 4,000 個就業崗位。這套「現有產能+品牌切入」的模式,為 Geely 旗下品牌(如 Zeekr、領克)進入美國市場提供潛在跳板,但目前尚未有具體產品認證或經銷商布局計劃。

日本車廠的防禦戰:北美霸主地位面臨挑戰

長期在北美市場佔據主導地位的日本車廠,正面臨前所未有的戰略壓力。產業分析師中西孝樹指出,日本車廠過去的北美策略建立在「中國車不會進入美國」的假設之上,一旦中國車廠真正參與競爭,既有供應鏈與產業生態將面臨被侵蝕風險。中西孝樹警告,中國車廠正「虎視眈眈」關注美中關係是否出現緩和契機,並已為進入美國市場預作準備。

Trump 關稅政策迫使日本車廠重新布局。經過數月外交斡旋,美國對日本進口車關稅從 27.5% 降至 15%,但小型車廠如 Mitsubishi、Subaru、Mazda 受衝擊最大。根據 CarGurus 2025 年 7 月數據,Mitsubishi 在美國市場的平均車價漲幅達 2,403 美元(約港幣 18,743 元),Subaru 排名第三為 824 美元(約港幣 6,427 元),而多數車廠反而降價。Mitsubishi 行政總裁加藤隆雄表示正與 Nissan 探討北美製造合作,Mazda 則預計深化與 Toyota 的合作,未來兩年 Toyota 可能增持 Mazda 股權(目前約 5%)。

更嚴重的是,部分日本車廠開始將投資轉向加拿大。Toyota、Honda、Subaru 等品牌正擴大在安大略省的混合動力與電動車產能,將加拿大建立為北美市場的新錨點。這種「北移」策略雖能利用 USMCA 協定維持供應鏈靈活性,但也顯示出對美國政策不確定性的風險規避。

產業重組的三方角力

Trump「讓中國進來」的發言,本質上是一場以製造業回流為核心的產業政策實驗。這套邏輯既保留政治彈性,也持續對外國車廠施壓,迫使其在「關稅成本」與「本土投資」之間做出選擇。對中國車廠而言,即使成功在美國設廠,仍需面對龐大資本投入、供應鏈建立與政治風險等多重考驗;對日本車廠而言,數十年累積的北美優勢正受到成本壓力與新競爭者的雙重擠壓。

值得注意的是,加拿大剛於 2026 年 1 月 16 日宣佈與中國達成「具里程碑意義」的協議,將對中國電動車的進口配額從零提升至 49,000 輛(適用 6.1% 最惠國稅率),五年內增至 70,000 輛。這項協議打破加拿大此前追隨美國實施 100% 關稅的立場,顯示北美市場對中國電動車的態度正出現分歧。

全球汽車供應鏈重組、市場進入門檻提高、地緣政治風險加劇,這三股力量正在重新定義汽車產業的競爭格局。中國車廠能否真正「進得來」,日本車廠能否「守得住」,美國本土品牌能否藉此「站得穩」,答案仍有待時間與政策細節揭曉。但可以確定,這場以「美國製造」為名的產業博弈,影響的不僅是單一市場,而是全球汽車產業未來十年的權力版圖。

資料來源:
INSIDE
Global Times
Fortune
Gasgoo
Car News China

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科技業迎來史上最大裁員潮:AI 驅動 24.5 萬人失業背後的產業轉型


科技業迎來史上最大裁員潮:AI 驅動 24.5 萬人失業背後的產業轉型

2025 年全球科技業裁員總數達到驚人的 24.5 萬人,這標誌著人工智能(AI)與自動化技術全面重塑勞動市場的關鍵轉捩點。金融研究機構 RationalFX 最新報告顯示,這場裁員潮規模不單創歷史新高,更突顯一個殘酷現實:即使企業獲利屢創新高,仍持續以「效率優先」為名大幅削減人力。本文將深入分析這場裁員潮成因、影響範圍及其對全球勞動市場的長遠意義。

美國主導全球科技裁員浪潮

美國科技公司以壓倒性比例主導 2025 年裁員潮,佔全球科技裁員 69.7%,超過 17 萬人失去工作。從地理分佈分析,美國加州成為重災區,裁員規模達 7.35 萬人,佔全美科技裁員 43%,Intel、Salesforce、Meta、HP 等總部設於加州的企業均進行大規模人力調整。亞洲地區方面,印度以超過 1.9 萬人裁員規模位居第二,其中孟買 IT 服務供應商 TCS 在 2025 年裁減 1.2 萬名員工。日本則有約 1.16 萬人受影響,主要受 Panasonic 裁減約 1 萬人衝擊。

歐洲市場同樣未能倖免。愛爾蘭因 Accenture 裁減 1.1 萬人而成為歐洲重災區,該公司明確表示裁員是為推動更大規模自動化,並培訓員工使用 AI 代理工具。西班牙電訊巨頭 Telefónica 裁減 7,000 人,瑞士和瑞典分別裁減約 5,156 人和 3,718 人。RationalFX 分析師 Alan Cohen 指出,2025 年可稱為全球科技勞動力最具破壞性的一年,因為企業不再只作短期成本修正,而是實施結構性重組。

半導體與雲端巨頭的激進重組策略

Intel 成為 2025 年裁員規模最大的單一公司,計劃在年底前將員工數從 10.9 萬人縮減至約 7.5 萬人,裁減幅度高達 31%,約 3.4 萬人。這家半導體巨頭持續面臨營收下滑、虧損擴大與競爭加劇多重壓力,2025 年第一季淨虧損 8.21 億美元(約港幣 64 億元),第二季更擴大至 29 億美元(約港幣 226.2 億元)。Intel 新任行政總裁 Lip-Bu Tan 在給員工的內部備忘錄中嚴厲表示:「不再有空白支票,每項投資都必須符合經濟效益」,並宣佈取消德國和波蘭的新工廠計劃,放緩俄亥俄州設施建設,將哥斯達黎加製造業務遷往亞洲。Intel 在 2025 年 7 月已完成約 15% 核心員工裁減,影響約 1.5 萬名員工,這是繼 2024 年裁減超過 1.5 萬人後的又一波大規模調整。

Amazon 以超過 2 萬人裁員規模位居第二,其中 10 月宣佈裁員 1.4 萬人明確與 AI 轉型直接相關。行政總裁 Andy Jassy 在 6 月發出聲明直言:「隨著我們在內部更多使用 AI,預期這將減少企業員工總數,因為我們獲得效率提升」。人力資源主管 Beth Galetti 在公司備忘錄中強調,此次裁員期望能「減少官僚主義、消除層級,並將資源重新配置到最關鍵投資」。據 CNBC 引述內部消息來源,Amazon 整體裁員可能影響多達 3 萬名企業員工,涵蓋雲端服務、零售、電競、人力資源、可持續發展、通訊、廣告和裝置等部門。

Microsoft 則裁減約 1.92 萬人,涵蓋高階管理層與 Xbox 部門。2025 年 7 月,Microsoft 宣佈全球裁員超過 9,000 人,約佔其 22.8 萬員工總數 4% 以下。Xbox 遊戲部門受到顯著影響,公司除了取消《Perfect Dark》重啟版和奇幻專案《Everwild》等多款遊戲開發計劃,更關閉《Perfect Dark》開發工作室 The Initiative。報導指出,2026 年 1 月 Microsoft 計劃再進行一輪裁員,Azure 雲端團隊、Xbox 遊戲部門和全球銷售團隊將是重點裁減領域。

AI 代理工具重塑企業人力結構

AI 代理技術(AI Agents)成熟應用正從根本改變企業人力配置邏輯。Salesforce 行政總裁 Marc Benioff 在 2025 年 9 月 Podcast 節目中披露,公司透過 AI 代理工具將客戶服務團隊從 9,000 人縮減至約 5,000 人,裁減幅度近乎腰斬。Benioff 表示:「在過去 26 年裡,Salesforce 有超過 1 億個銷售線索未能回電,因為我們沒有足夠人力,但現在我們擁有代理式銷售系統,能夠回電給每一位聯繫我們的人」。他進一步透露,公司現在 50% 客戶對話由 AI 處理,另外 50% 由人類處理,而去年這個比例並非如此。Salesforce 在 2025 年 1 月僱用 76,453 名員工,這次裁減約 4,000 個客戶服務職位代表其勞動力策略出現重大轉變。

IBM 同樣成為 AI 自動化取代人力典型案例,今年裁減約 9,000 人,主要集中在人力資源、市場推廣與財務營運等「非技術職位」。IBM 行政總裁 Arvind Krishna 接受《華爾街日報》訪問時證實,公司 AI 驅動聊天機械人 AskHR 現在處理 94% 日常 HR 任務,如薪金查詢和休假請求,已經取代數百名 HR 員工工作。Krishna 強調,HR 人力精簡為「其他領域投資」騰出空間,IBM 得以增加程式設計和銷售人員招聘,並擴大對市場推廣和軟件工程等「批判性思維」角色投入。IBM 報告稱,過去兩年透過 70 個業務單位 AI 轉型實現超過 35 億美元(約港幣 273 億元)生產力提升。

HP 在 2025 年 11 月宣佈裁減 6,000 個職位,作為在整個營運中整合 AI 更廣泛計劃一部份。Meta 則在 Reality Labs 部門裁減超過 1,000 名員工,約佔該部門 1.5 萬名員工 10%。這次裁員發生在 Meta 行政總裁 Mark Zuckerberg 和其他高層主管開始審視元宇宙業務高達 30% 潛在預算削減之際。值得留意的是,從事擴增實境(AR)硬件開發團隊,包括 Ray-Ban 智能眼鏡和配備個人 AI 助理產品線,將大部份避免裁員,因為 Ray-Ban 產品線近年已出人意料地售出超過 200 萬台。

獲利與裁員並行的矛盾現象

許多大型科技公司在財務表現亮眼同時仍持續進行大規模裁員,突顯「效率優先」已成為產業主旋律。Microsoft 2026 財年第一季(截至 2025 年 9 月)營收達 777 億美元(約港幣 6,060.6 億元),按年增 18%,淨利 277 億美元(約港幣 2,160.6 億元),按年增 12%,但同期裁員超過 1.9 萬人。這種「獲利增長與人力縮減並行」策略顯示,企業正在追求更高營運效率和利潤率,而非單純削減成本。

Meta 第三季營收 512.4 億美元(約港幣 3,996.7 億元),按年增 26%,營業利潤率達 40%,但今年至少裁員 4,320 人。雖則 Meta 在 6 月斥資 143 億美元(約港幣 1,115.4 億元)收購 Scale AI 49% 股權,大舉投資 AI 基礎設施,仍未停止人力調整。這種看似矛盾的做法反映科技業新常態:一邊在 AI 和自動化領域投入巨資,一邊積極削減可被技術取代的人力成本。

Forrester 研究機構副總裁兼首席分析師 J.P. Gownder 在 2026 年 1 月發佈報告預測,到 2030 年 AI 和自動化可能在美國消除 6.1% 工作崗位,相當於 1,040 萬個職位。他指出:「為讓大家了解規模,美國在經濟大衰退期間失去 870 萬個工作崗位。這些數字並非直接可比,因為 AI 導致工作流失是結構性和永久性,而衰退期間失去工作則是週期性和宏觀經濟性」。Forrester 的 2026 年未來工作預測進一步揭示,超過半數歸因於 AI 的裁員將會被悄悄撤銷,因為企業會意識到過早取代人才將面臨營運挑戰。

AI 重塑勞動市場的長期影響

2025 年科技裁員潮標誌著勞動市場進入結構性轉型階段,而非短期經濟調整。自 2021 年以來,全球科技業已累計裁減近百萬個職位。經濟不確定性、高息環境,加上 AI 與自動化技術快速導入,共同推動這場前所未有人力重組。RationalFX 分析師 Cohen 強調:「科技部門在 2025 年裁員使全球數十萬工人流離失所,因為企業加速進行結構性重置而非短期成本修正」。

Forrester 研究顯示,生成式 AI(GenAI)在工作流失中角色正在擴大。在 Forrester 早期預測中,僅 29% 美國自動化工作流失來自 GenAI,而這個數字現在已達到 50%,其中包含利用 GenAI 的代理式 AI 解決方案。更值得關注是 Forrester 發現 AI「強烈影響」工作(20%)情況比「取代」工作(6.1%)更為常見,影響力是後者 3.25 倍。這代表未來五年內,有 20% 工作將需要員工具備 AI 協作能力,企業必須投資於員工培訓和技能提升。

然而並非所有 AI 驅動裁員都能成功實現預期目標。許多宣佈與 AI 相關裁員的公司實際上並沒有成熟、經過驗證的 AI 應用程式準備好填補這些職位,這突顯「AI 洗綠」(AI washing)趨勢——將出於財務動機裁員歸咎於未來 AI 實施。Forrester 的 2026 年未來工作預測揭示,超過半數歸因於 AI 的裁員將被悄悄撤銷,因為企業意識到過早取代人才帶來的營運挑戰。

企業領袖面臨的策略抉擇

對於企業行政總裁和高層管理者而言,2025 年裁員潮提供重要策略教訓。首先,AI 技術導入不應被視為簡單「人力替代」方案,而是需要審慎評估哪些職能適合自動化、哪些需要人機協作,以及哪些必須保留人類專業判斷。IBM 經驗顯示,成功 AI 整合關乎勞動力策略而非單純裁員——公司在自動化重複性工作同時,將員工重新培訓為更高價值角色。

其次是過度自動化可能導致代價高昂的退縮、聲譽受損和員工體驗削弱。Forrester 研究警告,由於圍繞 AI 炒作而過度自動化角色可能導致這些負面後果。企業應該認識到,AI 對特定工作類別影響差異很大,初級職位、軟件開發人員和客戶服務代表承受壓力最大。

最後,投資者預測 AI 將在 2026 年持續影響勞動市場。Exceptional Capital 創辦人兼管理合伙人 Marell Evans 預測:「我認為在 AI 預算逐步增加另一面,我們將看到更多人力勞動被削減,裁員將繼續積極影響美國就業率」。這意味著企業領袖需要在 AI 投資與人才保留之間找到平衡點,既要把握技術紅利,也要維持組織創新能力和競爭優勢。

展望 2026 年,結構性壓力(包括自動化、戰略轉向和經濟謹慎)表明裁員將至少持續到第一季度。對於企業而言,關鍵問題不再是「是否採用 AI」,而是「如何在 AI 時代重新定義人才價值」。那些能夠成功整合 AI 工具、培養員工數碼技能、並在效率與創新之間取得平衡的企業,將在這場勞動市場轉型中脫穎而出。

 

資料來源: INSIDE ITWeb Forrester Business Insider CNBC

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攜程集團遭反壟斷立案調查: 市場領導者的合規考驗


攜程集團遭反壟斷立案調查: 市場領導者的合規考驗

國家市場監管總局於 2026 年 1 月 14 日正式宣布,依據《中華人民共和國反壟斷法》對攜程集團(Trip.com)涉嫌濫用市場支配地位的壟斷行為立案調查,此決定是基於前期核查結果。消息公布後,攜程集團在香港上市的股價當日急挫逾 6.5%,收報 569.5 港元,成為表現最差的恒指成份股。是次調查標誌著中國反壟斷監管持續聚焦平台經濟領域,繼阿里巴巴、美團之後,攜程成為另一家接受深度審查的科技巨頭。

市場壟斷地位引起監管關注

攜程集團在中國網上旅遊市場擁有絕對領先地位,2024 年其市場佔有率高達 35.8%,若計入旗下「去哪兒」、「同程旅行」等平台,「攜程系」實際控制超過 70% 的交易額。根據 QuestMobile 2023 年 3 月數據,攜程旅行應用程式(App)月活躍用戶規模達 8,394.1 萬人,按年增長 53.4%,遠超第二名「去哪兒旅行」的 2,703.6 萬人。河南省消協維權專家葛瑞指出,攜程在國內 OTA(網上旅遊社)市場交易額佔比高達 56%,已具備明顯市場支配地位。這種高度集中的市場結構,讓攜程面對商家時擁有強勢議價權,同時亦令監管部門警覺其潛在的壟斷行為。

「調價助手」與商家權益爭議持續升溫

攜程涉嫌違法行為的核心爭議,集中在其「調價助手」功能及「二選一」排他性合作模式。2025 年 7 月,鄭州多家酒店經營者聯合向當地市場監管部門舉報,指控攜程透過「調價助手」擅自修改客房價格與促銷折扣,有商家反映在未經同意下遭強制改價。同年 8 月,貴州省市場監管局集中約談包括攜程在內的五家涉旅平台,明確指出其存在「二選一」、訂單生效後毀約加價等多項問題。有業內商家透露,要成為攜程「特牌」或「金牌」商家,需承諾在其他平台下架產品,否則將失去核心流量支援,且需支付 15% 至 20% 的高額佣金,部分稀缺資源佣金比例甚至高達 30%。網經社電子商務研究中心法律權益部分析師指出,若攜程利用「調價助手」功能維持全網最低價,進而擠壓商戶利潤及打壓競爭對手,此行為極可能涉嫌違反《反壟斷法》第 22 條「限定交易相對人交易條件」的規定。

反壟斷執法趨嚴:科技平台監管新常態

中國反壟斷執法近年持續強化對平台經濟的監管力度,為攜程是次調查提供政策背景。2021 年 4 月,阿里巴巴因在網絡零售平台服務市場實施「二選一」壟斷行為,被處以其 2019 年中國境內銷售額 4% 的罰款,計人民幣 182.28 億元(約港幣 196.8 億元),創下中國《反壟斷法》實施以來最高罰款紀錄。同年 4 月,美團也因「二選一」做法遭市場監管總局立案調查。根據中倫律師事務所發布的《中國反壟斷法 2024 年度盤點》,2024 年與民生領域相關的濫用市場支配地位案例,罰沒金額相對較高,山東省市場監管局曾對一宗案件處以 2022 年度銷售額 3% 的罰款,共計罰沒約人民幣 6,520 萬元(約港幣 7,041 萬元)。北京高院在京東訴阿里「二選一」案一審中,已多次認定此類行為屬於濫用市場支配地位,違反反壟斷法規。這顯示監管機構對平台企業「挾流量以令商家」行為採取零容忍態度,預示攜程未來可能面臨嚴格的合規整改要求。

財務影響與合規挑戰並存

雖然面臨調查壓力,攜程集團 2024 年財務表現依然強勁。根據其 2024 年第三季度財報,淨營業收入為人民幣 159 億元(約港幣 171.7 億元),按年增長 16%;淨利潤達人民幣 68 億元(約港幣 73.4 億元)。第二季度財報數據顯示,其銷售毛利率高達 81%,遠高於同程旅行 64% 的水平。然而分析師指出,這異常高的毛利率很大程度源於攜程對流量和定價的強勢掌控。凱基證券亞洲發表的投資策略指出,反壟斷調查可能引發短期對沖交易,令攜程股價受壓,但這些因素並不影響攜程的基本面,短期下跌反而提供入市機會。富途牛牛數據顯示,截至 2026 年 1 月 11 月,分析師對攜程集團的目標價預測平均為 669.09 港元,最高價為 733 港元,最低價為 574.67 港元。若調查最終確認違法行為,參照阿里巴巴案例,攜程可能面臨其年度銷售額 4% 至 10% 的罰款,並需連續 3 年向市場監管總局提交自查合規報告。

行業生態重塑在即

攜程反壟斷調查將對中國網上旅遊行業產生深遠影響。是次調查可能促使平台企業重新審視與商家的合作模式,減少強制性排他條款,降低不合理佣金水平,回歸公平競爭環境。對消費者而言,更充分的市場競爭有望帶來具競爭力的價格及更優質的服務體驗。然而,平台企業如何在合規要求與商業效率之間取得平衡,仍將是未來數年的核心挑戰。隨著反壟斷監管常態化,中國平台經濟正步入「強監管、重合規」的新發展階段,企業必須建立健全的內部合規體系,才能在激烈競爭中實現可持續發展。攜程案例的最終處理結果,將為其他平台企業提供重要的合規參考標準。

資料來源: 香港電台 星島頭條 網易財經 新浪財經 中倫律師事務所

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