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閃存漲價 5.5 倍後迎來轉折?長江存儲產能提前爆發的關鍵時刻

高性能UFS 3.1存儲芯片,數據傳輸速度快,適用於智能手機和高端電子設備.

AI 需求狂潮引爆全球閃存市場,特定產品現貨價格在 7 個月內暴漲逾 5.5 倍,多個電子產業鏈廠商已瀕臨生死邊緣。但隨着以長江存儲(YMTC)為首的國產閃存產能加速釋放,這場前所未有的漲價風暴,或許正迎來轉折點。

AI 推理需求爆發 閃存漲價的結構性根源

這一輪閃存漲價的根源,在於生成式 AI 從訓練階段全面轉入大規模推理應用。根據 TrendForce 集邦咨詢 2026 年 1 月發佈的報告,NAND Flash 合約價格 2026 年第一季漲幅預測已達 55% 至 60%,第二季預估進一步攀升至 70% 至 75%,漲勢有望延續至 2027 年。研究機構 Counterpoint 同時確認,NAND 閃存價格單季漲幅預計超過 40%。

AI 需求對閃存的吸力,主要來自 RAG(檢索增強生成)技術大規模落地。IO 資本創始合夥人趙占祥向《21 世紀經濟報道》指出:「閃存漲價主要還是 AI 需求量太大——AI 推理以及最新一代 AI 大模型,傾向在推理過程中同步進行部分訓練,雙雙帶動閃存需求。」更關鍵的是,傳統硬碟(HDD)出現結構性缺貨,導致大批雲端服務商(CSP)將訂單轉向 QLC 企業級 SSD,進一步加劇閃存供需失衡。2026 年第一季,全球前五大 NAND Flash 品牌合計營收突破 389 億美元,較上季大幅增長 83.7%。

長江存儲三期提速 產能反轉號角吹響

面對天價閃存,市場最大希望落在長江存儲(YMTC)武漢三期工廠的提速量產。武漢三廠於 2025 年 9 月才動工,按常規半導體建廠週期,外界原估需等到 2027 年;然而最新消息確認,三期已採取「前所未有」的快速建設策略,提前至 2026 年下半年量產,比原計劃提早一年。一旦三期全面投產,長江存儲 NAND Flash 產量預計將超越 SK 海力士,躍居全球第三,僅次於鎧俠(Kioxia)和三星電子。

長江存儲的底氣來自技術突破。儘管持續面臨美國實體清單制裁,YMTC 仍透過第五代 Xtacking 4.0 技術實現 294 層堆疊量產,儲存密度達每平方毫米 20Gb,讀寫速度超過 7,000MB/s,良率已突破 90%。據最新市場數據,其 2025 年第三季全球 NAND Flash 出貨市佔率攀升至 13%,首度突破雙位數。路透社引述知情人士報道,長江存儲計劃在 2026 年三期建成之外,再額外規劃兩座工廠,三廠全面投產後每座月產能均可達 10 萬片晶圓,總產能將翻逾一倍。

三星與長江同步擴產 市場解讀分歧

長江存儲並非唯一加碼的玩家。韓國三星電子亦已重啟對平澤廠的閃存投資,中韓兩大廠同步擴充 NAND 產能的訊號,令市場對供需結構轉變充滿期待。然而業界對此解讀存在明顯分歧。部分分析師認為,新產能從動工到穩定出貨仍需 12 至 18 個月的爬坡期,短期內難以實質緩解 2026 年全年的供需吃緊。

TrendForce 最新研究更明確指出,2026 年主要 NAND Flash 原廠幾乎無新增產能,在 AI 需求持續強勁下,預期全年供給短缺,200 層以上高層數產品也將在年底成為市場主流。2026 年整體記憶體供應商資本支出合計達 835 億美元,年增 11.6% — 投資力度強勁,但技術升級的優先程度已超越純粹的產能競賽。

供需角力的歷史拐點

回顧這一輪漲價週期:512Gb TLC 晶圓現貨價格在過去 7 個月內飆漲逾 5.5 倍,而三星電子率先於 2026 年 1 月大幅上調 NAND Flash 合約價,引爆市場漲價預期。此後多家研究機構接連上調價格預測,形成共振效應。TrendForce 分析認為,此次閃存需求爆發屬於「結構性短缺」,而非短暫波動——AI 對儲存容量的需求急速攀升,疊加 HDD 供應不足導致 CSP 轉單,兩者共同構成這輪漲價的深層邏輯。

值得留意的是,2025 年初閃存市場仍處於供過於求的困境,短短一年內從嚴重過剩翻轉為嚴重短缺。這種週期反轉之快,已超出多數機構的預測模型,再次印證 AI 這個外部變量對整個半導體供應鏈的顛覆性衝擊。

閃存週期重塑產業格局 漲價之後誰得誰失?

對整條電子產業鏈而言,閃存漲價猶如雙面刃。上游原廠如長江存儲、三星、鎧俠(Kioxia)獲利空間大幅提升,但中下游智慧型手機廠商、PC 品牌、消費電子組裝商則承受嚴峻成本壓力,部分中小型廠商已面臨現金流危機。摩根士丹利報告顯示,長江存儲計劃至 2027 年將月產能擴至 85,000 片晶圓,2028 年進一步達 10 萬片;同時,長鑫存儲(CXMT)的擴產節奏更為激進,三年內 DRAM 產能也將提升至同等規模。預計到 2028 年,國產存儲芯片全球市佔率有望提升至 20%。

 

資料來源:TechNews科技新報(TrendForce) 21世紀經濟報道 TechNews科技新報(YMTC擴廠) 新浪財經 經濟日報(威剛/NAND漲價)

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中小企雲端專區人工智能業界消息

香港創科人才培育加速 AWS 與科技園啟動 JIC 三年升級計劃

三位代表在合作簽約儀式上合照,背景為AWS與HKSTP標誌.

Amazon Web Services(AWS)與香港科技園公司(科技園公司)於 2026 年 6 月 17 日在 AWS Summit Hong Kong 宣布,雙方合作成立的聯合創新中心(Joint Innovation Center,JIC)啟動為期三年的策略升級計劃,目標每年共同支援超過 100 間初創企業,並首度將範疇拓展至生命健康科技領域。是次升級圍繞三大核心策略:「共同培養初創」、「發展 AI 人才」及「賦能全球擴展」。

三年合作成果奠定升級基礎

自 2022 年雙方達成策略合作、2023 年正式成立聯合創新中心以來,AWS 與科技園公司已培育超過 100 間初創企業。雙方透過年度 Idea Launcher、AWS & HKSTP Co-incubation Program,以及超過 10 場技術工作坊、企業及投資者配對活動,加速初創成長及市場拓展。

人才培育方面,AWS 連續三年擔任全港最大型國際跨院校創科年度盛事 Hong Kong Techathon+ 的唯一技術推動者,涉及超過 400 支參賽入圍隊伍。雙方亦透過在香港、上海及北京舉辦的出海交流活動,連結逾 100 位創辦人探索跨境發展機遇。

三大策略推動創科生態全面升級

共同培養初創方面,雙方將持續深化合作,目標每年支援超過 100 間初創企業。是次升級首度拓展至生命健康科技領域,聯同業界及學術界,為高潛力初創提供從技術到市場化的全方位支援。

發展 AI 人才方面,雙方未來三年繼續作為 Hong Kong Techathon+ 的獨家技術推動者,該活動由科技園公司與 15 間本地大專院校合辦。雙方亦會推動科技園公司的「Talent Foundry Program」人才發展及就業準備計劃,提升大學生在創科領域的就業潛力。

賦能全球擴展方面,AWS 香港登陸計劃(Hong Kong Landing Program)、科技園公司創科培育計劃及香港科學園深圳分園三者協同,為初創企業提供專家指導、融資渠道及大灣區至國際市場的跨境發展路徑。

政府與業界高層齊聲表態

創新科技及工業局副局長張曼莉表示,特區政府將 AI 視為香港未來發展的戰略重點,正加速創科生態體系建設,推動「AI 產業化」與「產業 AI 化」兩個方向的發展。她指出,AWS 香港登陸計劃助力內地企業落戶香港拓展海外市場,與政府鼓勵企業以香港為橋頭堡走向全球的策略高度契合。

AWS 香港總經理蘇小龍強調,蓬勃的創科生態是香港經濟發展的重要動能。隨着是次策略升級,AWS 會進一步發揮雲端運算及 AI 的技術優勢,結合全球網絡及本地團隊資源,與科技園公司協助本地創科企業加速創新、拓展業務。

香港科技園公司行政總裁黃秉修表示,與 AWS 的合作是建構創科生態的重要一環,深信深化合作將更有效驅動「從研發到產業化」的進程,催生更多成功的深度科技初創公司。

強大生態系統為升級提供支撐

科技園公司自 2001 年成立以來,已發展成為支援 13 間獨角獸企業、匯聚 17,000 多名研究人才的生態圈,旗下包括白石角的香港科學園、九龍塘的創新中心,以及大埔、元朗和將軍澳三個創新園。園區匯聚超過 2,500 間來自 26 個國家和地區的科技公司,涵蓋生物醫藥技術、人工智能及機械人、金融科技及智慧城市等領域。

香港科學園深圳分園位於深圳福田,憑藉「背靠祖國、聯通世界」的優勢,重點支援醫療科技、大數據及人工智能、機械人技術、新材料、微電子、金融科技和可持續發展七大領域的企業。

掌握歷史機遇 鞏固創科地位

AWS 與科技園公司聯合創新中心的三年策略升級,標誌着香港創科生態系統進入更系統化、更具規模的新階段。從首度拓展生命健康科技,到為大學生建立創科職業路徑,再到連結大灣區及國際市場的全球擴展策略,這一連串部署為本地初創企業提供更完整的「從概念到規模化」全生命周期支援。隨着計劃推進,香港作為國際創科中心的地位有望進一步提升。

 

資料來源:Amazon Web Services (AWS)

 

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EA Advertising 登場:Visa、Red Bull 率先進駐 廣告成遊戲一部分

Electronic Arts(EA)於 2026 年 6 月 15 日正式推出全新廣告平台「EA Advertising」,讓品牌主首度能以動態、即時方式,將廣告內容無縫嵌入旗下遊戲,範圍涵蓋球場看板、計分板、贊助回放片段,以至客製化遊戲內容。此舉標誌着電玩廣告市場的重大轉型,亦預示遊戲內廣告商業化時代將全面加速。

廣告直接融入遊戲玩法 品牌觸達方式全面升級

EA Advertising 的核心在於其即時動態投放技術——廣告內容可在無需發布遊戲更新的情況下即時替換,品牌可根據行銷目標靈活調整投放素材,並透過滙總互動數據持續最佳化廣告活動。平台提供的廣告形式涵蓋球場虛擬看板、定向廣告位、品牌化挑戰任務及自訂遊戲內容,讓廣告主能按不同受眾特性制訂策略。EA 強調,系統以「提升而非干擾玩家體驗」為設計原則,廣告整合會以符合遊戲情境的方式呈現。

EA 在公告中表示,旗下遊戲——包括《EA Sports FC》、《Madden NFL》、《NHL》、《Skate》及《The Sims》等——每月吸引數以億計的高投入玩家,構成廣告業者夢寐以求的精準觸達渠道。廣告技術方面,平台依託 EA 自有廣告伺服器及專為寒霜引擎(Frostbite Engine)開發的工具包,以「私隱友好」方式進行受眾定向,在全球數據保護法規日趨嚴格下具備顯著差異化優勢。

旗艦合作案例揭曉 品牌深度嵌入已成事實

EA Advertising 的成立,正式將 EA 過去分散的品牌合作整合為標準化平台。已確認的合作品牌包括 Visa、Lowe’s、Red Bull、Xfinity、Peacock 及 Mountain Dew,涵蓋金融、家居、能量飲料及媒體串流等行業。這些品牌此前已與 EA 建立合作關係,其經驗為平台成立後的擴展提供了基礎。

具體整合案例方面:Visa 與 EA 達成全球多年合作,為足球玩家帶來獨家入球目標與 Ultimate Team 挑戰;Mountain Dew 在《College Football 26》內打造可操控球隊「DEW University」,配備專屬球場與吉祥物;Red Bull 則透過品牌球衣與運動員代言企劃與玩家互動。此外,State Farm 已在《EA Sports FC 25》發布時,透過自訂球衣及跨社交平台創作者活動建立品牌曝光;Coach 則將經典 Tabby 及 Brooklyn 手袋引入《The Sims 4》,作為免費開放道具供所有玩家使用。

廣告主資金正從傳統體育轉向遊戲

EA 此次推出廣告平台,背後有清晰的市場邏輯。Variety 指出,傳統體育廣告預算正逐步流向數碼及電競平台,EA 期望在這波浪潮中搶佔先機。遊戲開發者媒體 Game Developer 亦報道,EA 的目標是將品牌與「高度投入受眾」連結,利用旗下體育遊戲的龐大用戶基礎建立差異化廣告生態。

從歷史脈絡看,遊戲內廣告並非新鮮事物——早在 2010 年,EA 已推出遊戲內廣告數據儀表板,2021 年亦曾嘗試「觀看廣告換取遊戲道具」的 PlayerWON 模式。然而,是次 EA Advertising 的規模更大、技術更成熟,標誌着 EA 正式將遊戲廣告從輔助收益升格為核心商業策略,與遊戲銷售及微交易並列為三大收入支柱。

玩家反應分歧 合規挑戰不容忽視

儘管 EA 強調廣告不會干擾遊戲體驗,玩家社群反應卻頗為複雜。部分玩家認為,在已付費購買的遊戲中出現商業廣告屬於「雙重收費」,有損消費者權益;反之,如廣告能換取免費遊戲道具或內容,接受程度則相對較高。業界分析師普遍認為,EA Advertising 成功與否,很大程度上取決於廣告整合是否做到真正「隱形」——即廣告僅作為遊戲世界的自然組成部分出現,而非強制性打斷。

值得留意的是,EA 的廣告伺服器標榜「私隱友好」,在歐盟《通用資料保護規則》(GDPR)及各地消費者保護法規壓力下,廣告定向技術的合規性將成為平台長期發展的關鍵考驗。

新廣告模式牽動 EA 未來盈利走向

EA Advertising 的推出,對 EA 的財務前景可能帶來深遠影響。在遊戲銷售周期縮短、微交易模式受到監管壓力的雙重夾擊下,廣告收入有望成為 EA 最具增長潛力的新型收益來源。品牌主亦樂見能在高度投入的受眾面前展示訊息,同時獲取超越傳統電視廣告的精準成效數據。隨着更多品牌加入 EA Advertising 生態,遊戲世界與現實商業世界的界線將持續模糊——而玩家如何在廣告曝光與遊戲體驗之間取得平衡,將是整個行業最值得持續觀察的核心議題。

 

資料來源:CNBC | Variety | The Verge | Hypebeast | EA 官方網站

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韓國擲 3.29 億美元撼功率半導體: 複製 DRAM 神話的關鍵一役

高科技半導體電路板,展示複雜的電子元件與連接線.

韓國政府正式宣佈,在「超創新經濟主導方案」(Ultra-Innovation Economy Project)框架下,投入約 5,000 億韓元(約 3.29 億美元)研發及量產新一代功率半導體,目標是將此領域培育成媲美 DRAM 記憶體的「金牛」產業。相關路線圖討論會議由韓國副總理兼企劃財政部長官具允喆親自主持,各方就前沿功率半導體的商業化時間表與推進路徑展開跨部門磋商。

AI 數據中心燃爆需求

全球 AI 基礎設施建設進入爆發期,功率半導體的戰略地位被業界公認「無可替代」。AI 算力集群對供電穩定性和能效要求極高,功率器件承擔電源轉換、功率管理和電網穩定等核心職能,是保障數據中心長時間高負載運行的基礎支柱。

從市場規模來看,美銀證券估算,AI 模擬半導體可尋址市場將從 2025 年的 79 億美元擴大至 2030 年的 270 億美元,複合年增長率高達28%。英飛凌(Infineon)亦確認,目前每個 AI 伺服器機櫃配置的功率半導體價值約 1.2 至 1.4 萬歐元,下一代機櫃預計突破 10 萬歐元,需求增長超過七倍。受此帶動,英飛凌已於 2026 年初和 4 月兩度調漲功率元件價格 5%至 15%,德州儀器、Vishay 等國際大廠亦相繼跟漲,整個行業供需結構出現根本性扭轉。

韓國的 AI 數據中心佈局同步加速。OpenAI、三星電子與 SK 海力士據悉計劃於 2026 年在韓國建設新型AI數據中心,初始合計裝機容量估計約達20MW,配套功率半導體需求將為本土供應商提供關鍵驗證平台。英偉達(NVIDIA)亦於 2026年 6月與 SK海力士、Naver 及斗山(Doosan)簽署合作協議,共同開發 AI 工廠及相關半導體基礎設施,進一步拉動韓國本土功率元件的需求曲線。

SiC 與 GaN:技術突圍雙引擎

本次規劃明確將碳化硅(SiC)與氮化鎵(GaN)等第三代半導體材料鎖定為技術突破口。相比傳統矽基器件,這類寬能隙(Wide Bandgap)材料在高溫、高壓和高頻環境下性能更為出色,廣泛適用於電動車、電網設備、工業驅動、航空航天及高端國防裝備等場景。本次計劃同時覆蓋能源、交通和國防等廣泛應用領域,定位不限於AI數據中心單一垂直市場,顯示韓國意圖以功率半導體作為跨行業基礎設施的戰略佈局。

在產業落地層面,韓國廠商正積極搶跑。SK Keyfoundry 已於 2026年上半年啟動SiC功率半導體代工業務,旗艦產品為面向汽車和工業高壓應用的1,200 伏 SiC MOSFET 製程。DB HiTek 則完成了 650 伏 GaN 製程開發,向無晶圓廠設計公司供應 GaN多項目晶圓(MPW),同時擴建無塵室,預計每月 8吋晶圓產能將提升約 23%。釜山市更於 2025年 9月落成韓國首座 8吋 SiC 功率半導體工廠,由 EYEQ Lab 投資 1,000億韓元建設,全面量產後年產能預計達 3萬片晶圓。

供應鏈短板倒逼國家出手

儘管三星電子和 SK海力士在 DRAM記憶體領域長年稱霸全球,韓國在功率半導體方面對海外供應商的依賴度仍居高不下。政府研判,一旦這個結構性短板遲遲未能補上,將在未來產業競爭和供應鏈安全中演變為不可承受的系統性風險,選擇以大規模研發支持和政策引導推動本土產業鏈快速切入。

韓國政府的應對策略是採用「材料—器件—模組—系統驗證」四位一體推進模式,在同一項目周期內完成關鍵材料開發、器件設計製造、模組整合及實際場景示範,大幅壓縮從實驗室到量產的時間差。此前,政府已規劃在 5年內將 SiC功率半導體技術自給率從現有的 10%提升至 20%(目標年份:2030年);而本次 5,000億韓元計劃落地,顯示政策推進力度已全面升級。TrendForce指出,韓國整體半導體產業的公私合計投資計劃規模高達 700兆韓元(約 5,340億美元),功率半導體是這場大佈局中的重點環節之一。

三星入局 全球競局重塑

三星電子亦在功率半導體賽道加速佈局。三星 CSS業務團隊副總裁洪錫俊於 2025年 9月公開確認,三星正強化 8吋 SiC功率半導體研發投入,並與政府的大規模支持計劃形成協同效應。這與 SK海力士積極拓展 HBM以外業務版圖的策略高度契合——雙巨頭同步佈局,意味着韓國功率半導體產業鏈正從政策驅動轉向市場競爭驅動的新階段。

從全球視角審視,英飛凌、意法半導體(STMicroelectronics)和羅姆(ROHM)等歐日玩家此前長期主導全球功率半導體市場,美國亦在軍工與航空領域持有關鍵技術壁壘。韓國以國家隊姿態入場,加上三星和 SK 海力士的製造規模優勢,無疑將重塑這個千億美元級市場的競爭格局,業界將密切注視首批技術自主化成果能否如期兌現。

下一個 DRAM 能否再造?

隨着 AI 基礎設施建設進入新一輪加速周期,功率半導體正從配角躍升為支撐全球算力擴張的隱形基石。韓國以超過3億美元的政府資金為槓桿,試圖在存儲芯片之外再鑄一根具有長周期需求的「新支柱產業」。然而,從實驗室技術到規模量產,SiC 和 GaN 器件的良率提升、成本管控與生態系統建立,仍是橫亙在韓國產業面前的現實挑戰。

富士經濟預估,全球功率半導體市場將從 2025年的 3.755萬億日圓,擴大至 2035年的 7.35萬億日圓,接近翻倍;其中 SiC、GaN 等次世代功率半導體屆時市場規模將達 2.5 萬億日圓,是現在的約 4 倍。「韓國能否在功率半導體複製 DRAM 的成功」,將成為未來數年全球半導體業最值得持續追蹤的關鍵命題。

 

資料來源:BigGo財經 TrendForce Power Electronics News SemiMedia 先探投資週刊

 

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企業趨勢低碳綠色業界消息

Shell 十億美元出售離岸風電資產 回歸化石燃料核心業務 綠能部署落幕

加油站充電樁,電動車快速充電站,Shell品牌,便利的加油與充電服務.

石油巨擘 Shell 正式告別離岸風電市場。彭博社率先披露,Shell 已委託投資銀行 Rothschild & Co 與 PJT Partners 主導離岸風電資產整批出售,交易規模預計超過 10 億美元(約港幣 78 億元)。出售程序最快年底啟動,交割時間預計在 2027 年完成。這標誌着這家市值約 2,424 億美元的能源巨頭,在歷時近十年的綠能擴張後,正式回歸化石燃料核心業務。

從擴張到斷尾:一場蓄謀已久的戰略逆轉

Shell 的離岸風電故事始於 2017 年。當時 Shell 高調進入海上風電市場,計劃每年投資高達 20 億美元(約港幣 156 億元),試圖將數十年的海洋工程優勢移植至綠能領域。此後數年,Shell 陸續在北海、美國麻薩諸塞州、南韓、蘇格蘭等多個市場搶灘建倉,離岸風電一度被視為其能源轉型版圖的核心支柱。

然而,劇情在 2023 年出現根本轉折。現任行政總裁 Wael Sawan 上任後隨即啟動全面業務檢討,明確以「集中資源於回報最高的資產」為戰略原則。Shell 隨即於 2024 年退出南韓 MunmuBaram 浮式風電項目、出售美國麻薩諸塞州 SouthCoast Wind Energy 的 50% 股份。2025 年 1 月,Shell 就大西洋岸風電項目(Atlantic Shores)計提 10.85 億美元(約港幣 84.6 億元)減值損失,並於同年 11 月將其 50% 股權無償轉讓予合資夥伴 EDF Renewables,股權轉移即日生效。同月,Shell 亦宣布將蘇格蘭 MarramWind 的 50% 股權出售予合作夥伴,並歸還 CampionWind 的海底租約予 Crown Estate Scotland。近十年布局,一退再退,至今終成整批出清。

LNG 才是 Shell 的「真命天子」

Shell 從不諱言其戰略邏輯:離岸風電資本密集、建設周期長,在利率上升與供應鏈通脹雙重夾擊下,投資回報遠遜於液化天然氣(LNG)業務。路透社報道引述 Shell 發言人表示:「我們不會主導新的離岸風電開發,但在商業條款合適時,仍對購電合約及少數股權持開放態度。」這句話清楚勾勒出 Shell 的底線:不再做開發商,偶爾充當財務投資人。

Shell 於 2025 年日產液體原油約 150 萬桶、天然氣每日 73 億立方英尺。龐大的化石燃料基礎,既是資本配置壓力所在,也是利潤的核心保障。能源顧問公司 Westwood 於 2026 年初發布的離岸風電前景報告指出,2025 年市場降溫促使開發商策略從「不計代價追求增長」轉向「重質不重量」,越來越多企業選擇出售項目股份以管理風險與資本風險。Shell 的資產整批出售,正是這波趨勢最具代表性的商業縮影。

不只是 Shell:歐洲油氣巨頭集體撤退

Shell 的轉向並非孤例,而是歐洲三大油氣公司同步反轉的縮影。英國石油(BP)在行政總裁 Murray Auchincloss 宣布「根本性重置」後,2025 年削減超過 50% 的再生能源投資,甚至出清全部陸上風電組合,明確回歸石油與天然氣的核心業務。挪威國家石油公司 Equinor 亦透過內部代號「REN Adjust」的審查計劃,裁撤早期階段離岸風電項目,並將再生能源 2025 至 2027 年的資本預算大幅壓縮至 50 億美元(約港幣 390 億元)。

能源轉型研究機構 IEEFA 的分析師普遍指出,石油巨頭的離岸風電撤退,折射出能源轉型資本結構的深層矛盾:這些公司擅長管理勘探開發風險,卻難以適應風電開發監管周期長、電價補貼不確定性高的商業生態。三大歐洲巨頭的同步撤離,對全球氣候融資市場的信心衝擊不可低估,亦令外界開始重新審視石油公司主導能源轉型的可行性。

誰來接手?專業開發商的機會窗口

Shell 的退出,不代表離岸風電資產失去價值,而是將主導權從油氣整合商移交至專業再生能源開發商。目前市場分析人士預期,丹麥的 Ørsted、德國的 RWE,乃至亞洲的國營能源公司,都可能是潛在買家。Westwood 報告亦指出,2026 年風場資產二手市場將持續活躍,尤其是已簽訂購售電合約(PPA)的成熟項目,更受機構投資人與基礎設施基金追捧。

值得注意的是,此次 Shell 委託 Rothschild 與 PJT Partners 主導的出售程序,具體涉及哪些資產、地域分佈範圍,目前市場尚未獲得完整披露。隨着正式程序啟動,資產清單與估值細節預計將逐步浮現,屆時亦將牽動整個離岸風電二手市場的定價參考。

能源轉型資金缺口的隱憂

Shell 的整批出售,短期內為其帶來超過 10 億美元(約港幣 78 億元)資金回流,進一步鞏固以 LNG 貿易與化石燃料為核心的業務架構。然而從更宏觀的角度審視,這一輪油氣巨頭集體撤離,正在顯著擴大全球再生能源融資的資金缺口。在各國政府削減綠能補貼、利率維持高位的背景下,離岸風電未來的融資將愈加倚重政策性銀行與專業基礎設施基金的支撐。

Shell 近十年的離岸風電之旅,究竟是一次戰略誤判後的理性修正,還是能源轉型系統性融資困境的早期預警?這個問題的答案,將隨着此次交易的最終定價與買家身份,在業界引發更深遠的討論。

 

資料來源:Bloomberg Reuters Electrek Shell Official Westwood / Energy Omni

 

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企業趨勢業界消息資訊保安

AI 基建缺 35 萬人 Meta 擲 1.15 億美元辦保證就業技職班

人工智能爆發性發展,帶動的不只是軟件工程師的需求,更在幕後掀起一場藍領技術工人的搶人戰。Meta 行政總裁馬克·祖克柏公開表示:「美國將需要數十萬名技術工人,才能建立支撐 AI 雄心所需的基礎設施。」Meta 官方同時指出,全美目前急需光纖技師、電焊工、水電工、電工及 HVAC 技師,以支撐資料中心快速擴張。

根據美國邊緣計劃估算,全國資料中心擴建預計將帶動 470 萬個臨時建築職位,以及約 69.7 萬個永久營運職位。《財富》雜誌等多家財經媒體警告,建築業今年的人力缺口高達 35 萬人,電工與資料中心技術人員的需求尤其迫切。福特汽車行政總裁 Jim Farley 也曾公開警告:AI 雖可能取代大量白領職位,但同步創造出美國現有勞動力遠遠無法應付的藍領需求。這場人力短缺,正悄悄成為 AI 基礎建設時代最關鍵的瓶頸。

零門檻入學,結訓保證錄用

「美國勞動力學院  America’s Workforce Academy(AWA)」的設計打破了傳統技職培訓的高門檻。課程完全免費,Meta 承諾支付學員學費、來回機票(開放全美 50 州申請)、住宿費及每日生活津貼。計劃對象涵蓋退伍軍人、應屆畢業生、轉職人士及其他技職新人,不要求任何先備經驗,為勞動市場底層提供一條直達高薪職位的快速通道。

「Dirty Jobs」節目主持人、技職推廣人 Mike Rowe 對計劃給予高度評價:「學員實際上是邊學邊領薪水,零成本、無學貸壓力,快速取得認證,結訓後保證有工作,這是走向正確方向的重要一步,期望其他企業也能效仿。」培訓結束後,學員將取得全國建築教育與研究中心認證及「美國勞動力證書」,兩項資格均可跨僱主、跨行業使用。資料中心技術人員的年薪中位數接近 8.8 萬美元,遠高於許多要求四年大學學歷的職位,吸引力不言而喻。

合作夥伴方面,Meta 攜手美國建築承包商協會、商業地產服務巨頭 CBRE 及全國城市聯盟共同推動計劃,另有美國西班牙裔商會、俄亥俄州商會等地方組織參與支援。

四州試點背後的戰略佈局

2026 年的試點地點——路易斯安那州(巴吞魯日)、俄亥俄州(哥倫布)、印第安納州(印第安納波利斯)及德州(侯斯頓)——並非偶然選擇,這些正是 Meta 資料中心建設的重點州份。Meta 早已宣布與 Blue Owl Capital 合資,在路易斯安那州打造 Hyperion AI 資料中心園區;德州亦獲得超過 15 億美元的資料中心投資。

AWA 的整體戰略與 Meta 規模龐大的基建藍圖緊密扣連。Meta 計劃在 2028 年前於美國累計投入超過 6,000 億美元建設 AI 資料中心,意味着未來數年技術工人的需求只會有增無減。此前,Meta 曾試行名為「LevelUp」的光纖技師培訓計劃,推出後 7 天內即收到 3.5 萬份申請,龐大的市場反應直接促成 AWA 全面規模化。

政策順風下的企業社會責任

這項計劃的推出亦有鮮明的政治脈絡。Meta 總裁兼副主席 Dina Powell McCormick 表示:「技術工人曾為農村美國一根電線桿一根電線桿地接通電力,也撐起了贏得二戰的兵工廠。現在,新一代工人將澆灌地基、鋪設光纖,確保美國在這個新時代的強盛。」在美國政府積極推動製造業回流、強化本土技職培訓的氛圍下,Meta 此舉一方面回應政府對企業投資美國本土的期望,另一方面也藉此強化與地方社區及政府的公共關係。

TechRadar 分析指出,AWA 是美國私營部門史上附就業保證之技職培訓中規模最大的承諾之一。這標誌着科技巨頭開始主動介入勞動市場供應側,不再單靠政府或學術機構培育人才,而是直接建立專屬人才管道,確保基礎建設如期推進。

藍領革命的下一章

當 AI 浪潮席捲全球,我們慣於聚焦程式碼與演算法,卻往往忽略那些撐起整個數碼基礎的藍領勞動者。Meta「美國勞動力學院」的誕生提醒我們:資料中心不只是伺服器的堆砌,更是成千上萬技術工人汗水的結晶。隨着 AWA 計劃從四個試點州擴展至全美,這套「企業自辦技職學校」的模式能否成為業界新標準,甚至倒逼傳統大學重新思考定位,值得持續追蹤。

資料來源:Meta 官方新聞稿Fox BusinessTechRadarDaily WireYahoo Finance

 

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應用方案業界消息資訊保安

加拿大後門法案進入倒數:Apple、Google 聯手施壓 Signal 準備撤離

加拿大自由黨政府推進的《C-22 合法訪問法案》(Bill C-22, Lawful Access Act),正引發前所未有的業界抵制。Signal、DuckDuckGo、NordVPN 等主要科技公司相繼警告,一旦法案以目前形式通過,寧可撤出加拿大市場,也不願犧牲用戶私隱。事件不僅預示數碼監控與企業自治之間的激烈衝突,更揭示科技巨頭與政府圍繞「安全後門」的世紀博弈。

法案核心:強制留存元數據

《C-22 號法案》由加拿大公共安全部長 Gary Anandasangaree 主導,2026 年 3 月正式提出,已完成眾議院二讀,正由公共安全與國家安全常設委員會審查。法案核心條款要求數碼服務供應商——包括互聯網服務商(ISP)、即時通訊平台、電郵服務,甚至潛在硬件製造商——強制留存用戶長達一年的元數據,並建立技術機制讓執法機關在刑事調查中「合法訪問」這些資料。

批評者指出,元數據雖不包含訊息內容,卻能記錄通訊對象、時間及地點,足以描繪出一個人的完整社交圖譜與行動軌跡,其侵入性不亞於直接監聽。更引發爭議的是,法案授權公共安全部長以「秘密命令」要求任何服務供應商開發特定監控技術能力,且無需向公眾或用戶披露——這等同在法律框架內開了一條「暗門」。

民間組織 OpenMedia 將《C-22 法案》形容為打造「監控國家」的工程,並援引 2024 年底由疑似中國政府支持的黑客攻破美國 AT&T、Verizon 等電信商合法監聽系統的真實案例,力證「依法監聽」基建本身已成為高價值攻擊目標。

科技公司集體威脅撤出

加密即時通訊應用 Signal 的策略與全球事務副總裁 Udbhav Tiwari 在眾議院委員會作證時直言,強制企業留存用戶通訊元數據,「與 Signal 一貫堅持的私隱保護做法完全相悖」,並明確表示「寧可退出加拿大,也不願妥協」。私隱搜尋引擎 DuckDuckGo 創辦人兼行政總裁 Gabriel Weinberg 接受《環球郵報》採訪時確認,一旦法案通過,公司將下架加拿大 VPN 服務,強調《C-22》的安全後門與元數據留存要求,直接牴觸 DuckDuckGo 不追蹤用戶的私隱政策。

VPN 龍頭 NordVPN 立場更強硬,表明「不存在任何情境會讓我們妥協於無日誌架構或加密保護」。加拿大本土 VPN 服務商 Windscribe 亦宣稱將追隨 Signal 撤離本國市場。另一間多倫多公司 Tailscale 雖未明確威脅退出,但強調法案必須加入逐案司法授權機制。

全球市值最高的兩間科技公司 Apple 與 Google(Alphabet)也相繼發表聲明,強調法案「可能迫使它們削弱現有加密措施」,並聯合向委員會提交書面意見,要求增設獨立司法監督機制,防止秘密命令被濫用。Apple 去年曾成功阻止英國一項性質相似的 iCloud 後門提案,今次再次亮出相同底牌。

後門風險:技術安全的致命弱點

反對者最核心的論點不在道德立場,而在技術現實。網絡安全領域長期存在一個業界共識:一旦在系統中人為設置「合法訪問後門」,無論初衷多麼正當,都會不可避免地引入新的攻擊面,並可能被惡意行為者(包括外國情報機構、網絡犯罪組織)利用。2024 年底,疑似由中國政府支持的黑客組織正是透過滲透美國電信商依法預留的監聽系統,從 AT&T、Verizon 及 Lumen Technologies 竊取大量敏感數據,成為這一論點最具說服力的現實佐證。

同時,圍繞後門的爭議也在其他科技巨頭中接連浮現。一名安全研究人員近期公開指控微軟在其 BitLocker 加密系統中故意留有後門,並稱微軟在問題被點出後試圖壓制相關討論;漏洞細節曝光後,微軟緊急發佈臨時緩解更新,卻始終未正面回應缺陷究竟是設計失誤還是有意為之。在批評者眼中,這類事件接連發生,令「合法訪問」與「技術後門」之間的灰色地帶愈發令人憂慮,也使《C-22 法案》的推進更加舉步維艱。

政府讓步與未解的核心矛盾

面對業界排山倒海的批評,部長 Anandasangaree 在 2026 年 5 月 27 日向媒體表示,政府將提出修正案,明確澄清法案不會要求企業破壞點對點加密。他承諾將「釐清加密的定義,並對元數據的範圍給出更精確的界定」,並形容外界有「不少誤解」。然而,部長同時強調強制留存元數據的核心義務依然保留——這恰恰是各方爭議的真正焦點。他更明言希望法案在國會 2026 年夏季休會前(預計 6 月 19 日前後)完成立法,時間壓力之下,修正幅度能否真正化解各方疑慮,仍是未知數。

執法部門則持完全相反立場。溫尼伯警察局副局長 Cam Mackid 明確表態全力支持法案,認為相關技術訪問機制能有效協助刑事調查,且所有訪問均在司法授權後才能進行,安全顧慮有所誇大。這場爭論的實質,是現代社會對「公共安全」與「個人私隱」之間難以調和的根本矛盾:執法機構需要追蹤犯罪嫌疑人的能力,而科技公司和公民社會則堅守「後門的存在本身就是漏洞」的技術原則。

數碼邊界的最後防線

《C-22 號法案》的走向,將成為全球民主國家處理「加密與安全」關係的重要先例。若加拿大最終以強制元數據留存換取所謂的「執法便利」,Signal、DuckDuckGo 等以私隱為核心商業模式的企業所承受的壓力,勢必引發骨牌效應,讓其他國家的類似立法更有底氣推進。對於每天使用加密通訊的普通用戶而言,真正值得追問的問題或許是:當「合法的監控門」一旦打開,誰能保證只有合法的人才能走進來?

 

資料來源:Reuters / The StarCBC NewsiPhone in CanadaGadget ReviewThe Straits Times

 

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人工智能業界消息

美國政府擬入股 OpenAI? 企業 AI 採購不再只是技術選擇

白宮外觀,國旗飄揚,白宮前的圍欄和遊客,晴朗天氣,華盛頓特區地標.

據報美國高級官員正初步討論由政府取得 OpenAI 等 AI 公司部分股權,但白宮及 OpenAI 均未正式確認。這宗消息的重點,不是交易已落實,而是 AI 巨頭首次被明確放進「國家資本、公共回報與企業監管」同一張政策桌。NOTUS 於 2026 年 6 月 4 日引述三名知情人士稱,討論方向包括由企業自願向政府轉讓股份,潛在收益可用於公共目的;Reuters 於 6 月 5 日轉述時表明,未能即時獨立核實報道。事件涉及美國政府、OpenAI、Anthropic 等 AI 公司、準備上市的資本市場,以及依賴生成式 AI 的企業客戶。

OpenAI 政策角色已升級

政府入股 OpenAI 目前仍屬早期討論。NOTUS 報道稱,OpenAI 行政總裁 Sam Altman 自特朗普第二任期開始後,曾與政府高層討論相關想法,並在 2025 年初直接向特朗普提出概念。報道亦指,討論核心是讓 AI 經濟利益更廣泛分配予公眾,例如透過股息回饋美國家庭。不過,Reuters 同時寫明未能即時核實報道,OpenAI、Anthropic 及白宮亦未回應其查詢;NOTUS 更補充,據了解 Anthropic 並沒有與政府討論向政府提供股權。這些限定語很重要,因為企業不能把消息解讀成「美國已決定入股 OpenAI」。截至發稿,未見任何正式投資協議。

公共回報與利益衝突或成董事會新問題

支持政府參與 OpenAI 的理據,是 AI 建基於社會知識、公共基建和龐大能源資源,收益不應只流向少數股東。OpenAI 在《Industrial Policy for the Intelligence Age》中提出公共財富基金構想,主張讓未有直接投資金融市場的市民,也可分享 AI 帶來的經濟增長。Sam Altman 的立場接近「用市場增值換取社會認受性」。相反,Public Knowledge 高級政策倡議者 Nat Purser 在 NOTUS 報道中警告,若政府同時是監管者和股東,可能不願嚴格執行安全規則,因為執法會影響自身投資價值。Cato Institute 高級研究員 Jennifer Huddleston 亦批評,政府入股可能演變成選擇偏好的企業,削弱私人市場原則。對企業客戶而言,這不是抽象政治辯論,而是供應商管治、合規審計和採購風險的前置問題。

美國監管轉向主動 AI 模型發布節奏可能受影響

政府入股 OpenAI 的討論,剛好碰上美國 AI 政策轉向更主動。特朗普於 2026 年 6 月 2 日簽署行政命令,要求領先 AI 開發商在公開發布最強模型前,自願提交予政府進行網絡安全測試;Reuters 報道指,美國財政部、國防部、商務部和國土安全部等機構可取得最多 30 天測試時間。OpenAI 行政總裁 Sam Altman 稱該命令在創新與安全之間取得平衡;AP 則引述 Cato Institute 政策分析員 Juan Londoño 指,雖然自願框架方向正確,但由政府決定哪些模型需接受審查,仍存在權力過寬的疑慮。這反映即使政府入股 OpenAI 未落實,美國已由單純鼓勵 AI 創新,走向把 AI、金融、網絡安全和關鍵基建放在同一監管框架內。

企業要從單一模型依賴 轉向可切換架構

為甚麼政府入股 OpenAI 會影響香港?答案不在於香港企業明天能否使用某一個聊天機械人,而在於董事會要重新評估 AI 供應鏈的司法管轄權和退出能力。OpenAI 官方 API 支援地區文件列明,若從未列明地區存取或提供服務,帳戶可能被封鎖或暫停;文件亦說明,未列入名單的地點即不支援 API。Anthropic 的支援地區頁面同樣未有把香港列入支援列表。另一方面,香港並非沒有替代路徑。政府已撥款 30 億港元推出 3 年 AI 資助計劃,合資格用戶一般可獲最高 70% Cyberport AI Supercomputing Centre 服務標價資助;Cyberport 指 AISC 第一階段已於 2024 年 12 月開始營運。HKMA 與 HKIMR 報告亦顯示,香港 75% 受訪金融機構已落地、試行或設計至少一個生成式 AI 用例,未來 3 至 5 年料升至 87%。

企業現在要知的是:哪個模型可控

政府入股 OpenAI 意味着甚麼?現階段,它意味一個清晰訊號:AI 已從軟件採購,變成國家產業政策、資本市場和企業風險管理的交匯點。企業未必要等待美國是否真的入股 OpenAI,才開始調整策略。更務實的做法,是把 OpenAI、Claude、Gemini、Azure OpenAI、本地大模型和私有化部署放進同一套風險清單,要求供應商提供數據留存、模型更新、審計權、服務中止和司法要求處理條款。未來一年,AI 採購將由「哪個模型最好用」轉為「哪個模型最可控、可審計、可替換」。下一個開放問題是:當政府可能成為 AI 巨頭股東,企業還能否把 OpenAI 視為普通 SaaS 供應商?

 

資料來源:NOTUSReutersOpenAIThe White HouseHKMA / HKIMR

 

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人工智能企業趨勢業界消息

Meta 元宇宙領導層靜悄換將 前 Epic Games 高層接棒 AI 戰略大轉移加速

ALT標籤:四人團隊在會議中討論科技創新與未來趨勢.

Meta 元宇宙業務部門 Reality Labs 近日迎來關鍵人事變動,原負責人蓋比·奧爾(Gabriel Aul)已於今年 2 月悄然退休,其職位由擁有逾 30 年遊戲產業經驗的前 Epic Games 高層薩克斯·佩爾森(Saxs Persson)全面接棒。這場低調交接發生在 Meta 持續向 AI 領域大舉轉移資源、同時對 Reality Labs 展開多輪裁員的關鍵節點,令外界再度聚焦其元宇宙戰略的真實走向。

悄然退場的百日主管

《Business Insider》取得內部備忘錄顯示,奧爾自 2025 年 10 月起擔任 Meta 元宇宙產品事業群負責人,在任不足五個月便決定退休。Meta 首席技術官安德魯·博斯沃思(Andrew Bosworth)在備忘錄中表示:「蓋比還會再留任幾個月,但請大家與我一同祝願他享受應得的退休生活。」按照奧爾的 LinkedIn 資料,他短暫以顧問身份留任後,已於上月正式離開 Meta。

值得關注的是,備忘錄在描述佩爾森的職責時,並未提及奧爾原本掌管的「元宇宙事業群」名稱,僅提及「Horizon Worlds」——業界普遍將此解讀為 Meta 正悄然淡化「元宇宙」這一招牌概念,為業務重新定位鋪路。

遊戲老兵臨危受命,新舵手底氣何來

接任者佩爾森在遊戲產業深耕逾 30 年,橫跨 VR、AR、主機及手機平台。2022 年,他以執行副總裁身份加入 Epic Games,主導旗艦創意生態及《要塞英雄》(Fortnite)創意模式的策略發展,至 2025 年 10 月轉投 Meta。他豐富的虛擬世界建設與創作者生態經驗,被認為正是 Meta 激活 Horizon Worlds 平台所急需的核心能力。

事實上,奧爾並非這輪整合浪潮中首位出走的元宇宙主管。上一任元宇宙負責人維沙爾·沙阿(Vishal Shah)已在 2025 年 10 月的組織重組中轉調 Meta 超級智能項目擔任高層——彼時正是奧爾剛剛走馬上任之際。高層如此快速接連更迭,折射出 Meta 內部對元宇宙業務的戰略定位正在深刻重塑。

Reality Labs 寒冬:裁員浪潮接踵而至

自 2021 年 Meta 高調更名、全力押注元宇宙以來,Reality Labs 持續巨額虧損,累計投入已達數百億美元。面對日益強勁的 AI 競賽,朱克伯格選擇了「戰略轉向」。2026 年 1 月,Meta 宣佈對 Reality Labs 展開新一輪裁員,波及逾 1,000 名員工,約佔該部門 10% 的人力。同年 3 月,裁員再度擴大,此次覆蓋 Reality Labs、Facebook、銷售、招聘及全球業務五個部門,數百名員工相繼收到離職通知。

科技分析人士指出,Reality Labs 的戰略重心已從打造獨立虛擬世界,逐步轉向以 AI 驅動、融合物理世界的擴展現實(XR)路徑,智能眼鏡正成為 Reality Labs 新的增長支點。

千億資本奔向 AI,元宇宙夢何去何從

與 Reality Labs 的收縮形成鮮明對比,Meta 在 AI 領域的投入呈幾何級增長。公司披露,2026 年度資本支出預計達 1,250 億至 1,450 億美元,幾乎是去年的兩倍,重點用於建設 AI 數據中心及推進下一代模型研發。朱克伯格明確將「打造個人超級智能」定為 Meta 未來數年的核心願景,2026 年 1 月他更獲華爾街全力背書,進一步加大 AI 投資。

儘管如此,Meta 方面刻意澄清:元宇宙並未被放棄。一位公司發言人表示,Meta 的願景絕不僅限於 Horizon Worlds,而是致力於融合數碼世界與物理世界,最終「定義下一個運算平台」。博斯沃思亦強調,Ray-Ban Meta 智能眼鏡正成為 Reality Labs 難得的亮點產品線,AI 眼鏡有望成為連結元宇宙與現實世界的重要橋樑。

下一個運算平台之爭,勝負未定

宏觀來看,此次以遊戲老兵佩爾森取代科技主管奧爾,折射出 Meta 對元宇宙業務的路徑調整:從「虛擬世界優先」轉向「創作者生態與 AI 融合優先」。然而,如何在持續虧損的 Reality Labs 與高回報的 AI 業務之間尋求平衡,仍是朱克伯格面前最難解的一道戰略命題。元宇宙的下一篇章,或許正由 AI 眼鏡與創作者生態共同執筆——而佩爾森,正是 Meta 選定的那支筆。

 

資料來源:Business Insider The Wall Street Journal CNBC NBC News LinkedIn(Saxs Persson)

 

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中小企專題人工智能業界消息

貝恩調查:四成企業 AI 降成本不足10%  問題出在「買工具」不是「改流程」

貝恩公司最新大型企業全球調查顯示,企業投入 AI 與自動化後,實際節省成本普遍低於管理層預期。調查於 4 月完成,涵蓋 951 家年收入超過 1 億美元的企業,橫跨零售、科技、高階製造、醫療保健、金融服務、電訊媒體娛樂等九大行業;在已測算 AI 降本效果的企業中,四成成本降幅不超過 10%。

成本節省不如預期 反映 AI 項目仍停留在局部自動化

貝恩調查傳達的訊號很清楚:企業 AI 不是不能降本,而是多數公司仍把 AI 當成軟件採購,而非營運改革。cnBeta 引述報道指出,不少高層原本基於節省成本的預期,批准增加 AI 支出;但實際結果顯示,降本幅度最大的一組也只是 10% 或以下。這代表董事會要重新追問一個核心問題:AI 投資是否真的改變了工作流,還是隻增加了授權費、雲端費和顧問費。貝恩另一篇企業 AI 分析同時指出,AI 正由單一工具走向企業操作系統,企業需要同步處理工作流工程、任務編排和 AI 治理,否則 AI 代理很難在核心流程中穩定產生效益。

CIO 和 CFO 需要用同一套指標衡量 AI 回報

AI 支出仍在快速上升。Gartner 於 2026 年 5 月預測,全球 AI 支出今年將達 2.59 萬億美元,按年增長 47%;Gartner 分析師 John-David Lovelock 指出,企業目前更多把 AI 用於戰術式效率改善,而非真正推動顛覆式變革,因此 CIO 仍難以向管理層證明 AI 投資價值。這與貝恩調查互相呼應:企業愈加碼 AI,愈需要 CFO 參與定義回報。有效指標不應只看「用了多少 AI 工具」,而應看每宗交易成本、客戶查詢處理時間、錯誤率、合規審核時間和毛利率變化。換言之,AI 降本不理想的原因,往往不是模型能力不足,而是企業未把 AI 嵌入可審計、可追蹤、可持續改善的營運指標。

員工未準備好 AI 授權費會變成沉沒成本

企業 AI 回報偏低,也與員工採用方式有關。Gartner 在 2026 年第一季訪問 40 個國家、12,004 名員工及管理者後發現,19% 員工表示 AI 沒有節省時間,只有 27% 高層擁有完整 AI 策略,僅 20% 認為員工已真正準備好;同時,88% 獲提供企業 AI 工具的員工仍會使用個人 AI 工具處理工作。Gartner 高級總監分析師 Swagatam Basu 把這種情況形容為「啟用幻覺」:企業以為提供工具就等於完成轉型,但員工沒有清晰培訓、場景設計和安全邊界,最後只會把 AI 變成影子 IT。記者在撰寫本文時,交叉核對貝恩、Gartner、McKinsey 與 MIT NANDA 資料,發現多個研究都指向同一問題:AI 價值不在工具數量,而在組織是否重寫流程。

AI 代理仍有潛力 但治理落後會拖慢規模化

AI 代理被視為下一波企業 AI 重點,但企業不能把它當成萬靈丹。Gartner 於 2025 年 6 月預測,到 2027 年底,超過 40% 代理式 AI 項目會因成本上升、商業價值不清或風險控制不足而取消;Gartner 高級總監分析師 Anushree Verma 亦提醒,許多代理式 AI 項目仍處於早期實驗階段。McKinsey 在 2026 年 AI 信任研究中指出,接近三分之二受訪者把安全與風險列為全面擴展代理式 AI 的最大障礙,而模型不準確和網絡安全仍是最常被提及的 AI 風險。這意味著,AI 降本不代表簡單裁減人手,而是企業能否把可重複決策交給系統,同時保留清晰問責和人類監督。

從試點走向生產 才是企業 AI 真正分水嶺

MIT NANDA《State of AI in Business 2025》報告提供了另一個背景脈絡。報告指出,在其研究範圍內,只有約 5% 客製化企業 AI 工具進入生產並帶來持續生產力或損益影響;由於樣本與定義有限制,這個數字更適合作為風險提示,而非整個 AI 市場的絕對失敗率。從時間線看,2023 年至 2024 年企業大量試用生成式 AI,2025 年焦點轉向試點落地,到了 2026 年,董事會開始要求現金回報。近期 Snowflake 與 AWS 簽署 60 億美元五年協議,也反映企業 AI 仍在升溫,但資金正流向資料平台、雲端基建和可規模化部署能力,而不只是單點工具。

企業下一步:把 AI 預算變成可審計的營運能力

對香港及亞洲企業而言,AI 降本警號不是叫停投資,而是要求管理層重設投資紀律。未來 12 至 24 個月,CEO 要問的不是「公司有沒有 AI」,而是「哪個流程因 AI 降低了單位成本」。企業應先鎖定高頻、低風險、可量度場景,再逐步擴展至客服、財務、採購和 IT 營運。當 AI 代理進入核心系統,速度、信任和治理將同時決定企業競爭力。

 

資料來源:
Bain & Company
Gartner
McKinsey
MIT NANDA

 

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