在工業時代，服從性及專業技能是典型好員工的特質。時至現今的知識型經濟，出色的專業人才更講求其「軟技能」，以應對瞬息萬變的商業環境。
科技專欄
延續十月兩篇文章對新加坡推動內部創新和支持初創企業政策方面的 觀察，本篇終章探討的是另一個影響科技產業發展的現象：出色的科技企業和初創公司為何大部份選擇到新加坡設立總部和工程團隊？
美國總統大選已塵埃落定，一日之前所有報紙民調都說希拉莉篤定當選，但結果卻如大家所知。有趣的是，在大選前預言說中的卻是人工智能，由印度開發的 MogIA AI 就成功預言杜林普當選。這證明了傳統民調已經完全失效了，但大數據和人工智能是否又一定準確？
Verizon 的《數據失竊調查報告 2016》(DBIR) 中指出，有 63% 的確認數據失竊個案都涉及使用簡單、預設或被盜取的密碼。常見例如由生日日期、名字等組成的密碼的保安強度顯然不足。很多高明的網絡罪犯不只撞破這些密碼，更積極地使用得來的密碼進行更多網上攻擊圖利。
最近大閘蟹驗出致癌物二噁英令全城老饕人人自危，廠商直斥當局沒有追查清楚貨源就強制回收有欠公允。但有沒想過，不用草繩改用「區塊鏈」就能保障食品安全？
機械人和人力智能的新聞時有聽聞，相信近期聽得最多的大概是「機械人取代人類」的新聞。不少人擔心機械人能適任所有工作，最終使人類失業淪落無業遊民，甚至變成無產階級，但有沒想像過，未來卻變成另一種奴隸制度變相回歸？
大家可能對「物聯網」 (Internet of things (IoT))都耳熟能詳了，但「車聯網」 (Internet of Vehicles(IoV))你又聽過了嗎？車聯網泛指汽車具備連接網絡的功能後，隨之而衍生的各種科技應用。而車聯網應用的發展，則可分為四個階段。
你可知道全球大概有 10 億 WhatsApp 用戶以及超過 8,000 萬 Netflix 用戶，而平均每人每天花約四小時在流動裝置上？這些數字顯示出人們愈來愈倚賴科技去溝通和瀏覽互聯網上的內容。對很多人而言，即使說互聯網是像電力或煤氣般重要的公用服務也不為過，而我們往往將其視為理所當然。10 月 29 日是互聯網日，正好讓我們思考一下是甚麼東西可讓我們保持連接，並讓我們可以過這種習以為常的數碼生活。重要的是，隨著不斷有新的設備及應用需要倚賴連接互聯網來操作，互聯網能否承受巨大的壓力來應付物聯網、無人車以至虛擬實境等科技的需求？