美國警察部門使用 AI 撰寫執法報告引發的司法公正危機,為香港政府 AI 部署敲響警鐘。香港特區政府正積極推進「AI+」戰略,2025 年施政報告承諾投資 10 億港元成立香港人工智能研發院,並在 2026 年正式運作。然而香港警務處已開始使用 AI 聊天機械人「Yes Sir」處理市民查詢,並計劃在 2025 年底前為 3,162 個「銳眼」監控鏡頭啟動人臉識別功能,這些應用範圍正迅速擴大至執法、監控及公共服務領域。美國 Axon Draft One 案例揭示的三大核心問題——透明度缺失、AI 幻覺風險、以及系統性隱瞞使用情況——在香港同樣可能發生。本文將從法律框架、技術治理、公眾信任、問責機制及國際標準五個維度,探討香港政府如何建立一套超前於技術發展的 AI 治理體系,避免重蹈美國覆轍,同時確保創新與公民權利的平衡。
Andrej Karpathy 親手編寫開源專案 Nanochat,挑戰依賴 AI 助手的「vibe coding」開發文化。他以 8,000 行程式碼證明,僅需數小時及 100 美元成本即可訓練聊天模型。本文深入解析其設計理念、AI 編碼工具的效率真相,以及對未來開發文化的啟示,探討在 AI 時代,人類工程師的邏輯判斷與系統理解力為何依然是創新的核心。