鄧淑明博士 香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授 根據最新數據顯示，本港 15 至 24 歲青年失業率
氣候變化與深海探索已成全球焦點，香港憑藉頂尖大學科研力量，在深海大科學計劃中展現國際影響力。從甲烷滲漏監測到冷泉生態研究，本地團隊不僅獲聯合國教科文組織雙重認證，更為國家藍色經濟注入強勁動能。結合金融與法律優勢，香港如何聯動大灣區，將深海科研轉化為藍色金融與綠色航運的新契機？
Lam Lawton
政府致力推動「AI 產業化」，期望以 AI 賦能百業，但現實卻面臨成本高昂及資源錯配的嚴峻挑戰。從研發大模型的天價開支，到日常營運的昂貴電費，均令業界百上加斤。此外，AI 投資回報期漫長，連國際巨頭亦難達收支平衡，遑論資源匱乏的本港中小企。企業引入 AI 時更受制於數據整理等繁瑣工序，亟需當局精準分配資源及提供到位支援，方能打破困局
山火對自然環境與生命財產構成重大威脅。面對災害挑戰，創新科技正扮演關鍵角色。從無人機結合 Gaussian Splat 3D 建模與 GIS 實時直播，到中電運用智能系統源頭排險，再到消防處部署 AI 偵測與低空經濟沙盒運送滅火物資，科技大幅提升了防災救援效率。然而，防止山火的根本終究在於源頭預防，大眾提高警惕、切勿留下火種，才是保障城市安全的真正法門
隨着香港癌症新增個案上升，為本港醫療體系帶來壓力，本地大學積極研發 AI 醫療創新方案。香港大學運用深度學習及長讀長測序技術，突破傳統基因分析限制，以極高準確度同時分析基因表現與突變。香港科技大學則引入「上下文學習」概念，僅需極少影像樣本即可精準配對癌症類型並執行診斷任務。這些創新技術大幅提升病理分析效率，為精準醫療帶來突破
香港政府正積極推動 AI 產業化，力求完善本地生態圈。然而，企業應用 AI 時面臨諸多痛點。數據孤島、系統不兼容及高昂的跨境合規審查成本，嚴重限制了大模型訓練與落地。此外，香港佔多數的中小企受制於資源瓶頸，難以負擔高昂的開發與資料整合成本。要實現長足發展，實有賴各界開放創新與互信協作，才能共建完善的創科生態
近年中國在人工智能與具身智能領域大放異彩，人形機械人研發進步神速。憑藉精密零部件供應充足與低廉的製造成本，中國品牌迅速崛起並走向國際，市佔率與應用場景正迎來爆發式增長。面對此龐大機遇，香港應主動擔當超級聯繫人，促成全球與內地科技產業合作，協助企業有序出海
高血壓被稱為「無聲殺手」，長期威脅心血管健康。隨着人工智能發展，醫療檢測迎來創新突破。不論是高速攝影偵測、手機鏡頭推算生理指標，還是全天候 AI 血壓管理系統，科技正讓日常健康監測變得更輕鬆精準。結合本港基層醫療政策，創新科技正全面守護市民健康
城市綠化不單能美化景觀與過濾廢氣，更是實踐綠色生活的核心。要落實精準的綠化方案，地理資訊系統（GIS）已成為不可或缺的可靠助手。從美國大學的校園樹木數據庫，到香港嘉道理農場的森林復育工程，創科應用的共享性與模擬預測能力正在改變綠化流程。攜手善用創新科技，才能提升城市韌性，打造更宜居的綠色香港