Lam Lawton

鄧淑明博士 香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授 行政長官於九月發表的《施政報告》繼續大力推動香港創科

人工智能（AI）快速普及，為教育帶來便利與挑戰並存的局面。許多教師對 AI 工具的準確度、私隱及數據安全存有顧慮，同時擔心學生過度依賴 AI 完成功課，削弱自主學習能力。全球多國已開始制定 AI 教育指引，涵蓋倫理、透明度與防止依賴等方面，香港教育局亦強調教師需擔任把關角色，確保學生正確使用 AI。UNESCO 亦建議各國建立教育框架，以確保公平與安全。最終，EdTech 的目標不單是提升效率，更要幫助學生建立批判思維，培養獨立判斷力。

人口老化問題加劇，人形機械人被視為潛在解決方案，但要實現量產與普及仍面對多重挑戰。首先，AI 大模型雖提升了自主學習，但「大腦」與「小腦」未能完全協調，機械人在複雜環境下行走仍易失衡。其次，商業模式尚未成熟，缺乏統一測試平台及零部件標準，令大規模生產受阻。最後，電池續航是最大難題，北京人形機械人半程馬拉松中，多台機械人需頻繁更換電池。要突破困境，必須依靠政府、業界、學界與投資界協力推進。

隨着全球急症服務需求急增，各地醫療系統正引入人工智能（AI）以分擔醫護壓力。加拿大多倫多聖米高醫院開發「CHARTwatch」系統，能分析電子病歷與生理指數，提前預測病情惡化風險，臨床試驗顯示可降低住院患者死亡率達26%。系統亦能預測急症室高峰時段，協助醫院調整人手。台大醫院則研發「智慧語音急診預測系統」，利用語音辨識與自然語言處理分析護理記錄，準確度接近九成，並能預測患者兩周內急診風險。這些創新應用將全面提升急症服務質素與效率。

女性在全球經濟與科技發展中正發揮愈來愈重要角色。麥肯錫報告顯示，由女性領導的企業在股本回報率、銷售及投資效益方面均大幅優於男性主導公司。香港女性在專業界別及管理層比例亦持續上升，體現出她們在勞動市場的價值。放眼人工智能領域，更有李飛飛、吳華、盧宇彤等傑出女性專家，為 AI 技術突破作出關鍵貢獻。然而隨着生成式 AI 帶來挑戰，女性要憑藉敏銳觀察力、溝通能力及同理心，持續裝備自我，才能在變革職場中把握新機遇，邁向更高成就。

鄧淑明博士 香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授   為爭取於 2050 年前實現碳中和，香

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