人口老化問題加劇，人形機械人被視為潛在解決方案，但要實現量產與普及仍面對多重挑戰。首先，AI 大模型雖提升了自主學習，但「大腦」與「小腦」未能完全協調，機械人在複雜環境下行走仍易失衡。其次，商業模式尚未成熟，缺乏統一測試平台及零部件標準，令大規模生產受阻。最後，電池續航是最大難題，北京人形機械人半程馬拉松中，多台機械人需頻繁更換電池。要突破困境，必須依靠政府、業界、學界與投資界協力推進。
人工智能（AI）快速普及，為教育帶來便利與挑戰並存的局面。許多教師對 AI 工具的準確度、私隱及數據安全存有顧慮，同時擔心學生過度依賴 AI 完成功課，削弱自主學習能力。全球多國已開始制定 AI 教育指引，涵蓋倫理、透明度與防止依賴等方面，香港教育局亦強調教師需擔任把關角色，確保學生正確使用 AI。UNESCO 亦建議各國建立教育框架，以確保公平與安全。最終，EdTech 的目標不單是提升效率，更要幫助學生建立批判思維，培養獨立判斷力。
