Lam Lawton

隨著人工智能極速普及，無人駕駛、生成式 AI 等新技術帶來前所未有的安全隱患。現有法律條文已無法有效應對新型侵權與刑事責任。香港急需參考全球立法趨勢，加快構建完善的法規體系，釐清開發者與使用者的權責歸屬，填補法律滯後帶來的漏洞，以確保社會能安全地迎接科技發展

AI 正快速取代傳統入門工作，導致剛畢業的大學生面臨「學歷愈高，就業愈難」的嚴峻困局。單靠傳統的就業津貼已無法解決「產學脫軌」的深層次矛盾。在企業將 AI 視為核心營運工具的今天，具備解難與溝通能力的人才最受青睞。社會必須推進教育課程改革，加入前沿科技與實戰訓練，才能讓年輕人重拾競爭力，順利與未來職場接軌

三跑道系統啟用大幅提升香港國際機場硬體實力。面對全球競爭，香港必須超越「超級聯繫人」，轉型為高增值「超級聚合器」。藉由擴大機場城市發展與飛機租賃業務，並全力衝刺「低空經濟」新賽道，推動無人機空管系統與標準制定，將能整合大灣區資源，構建具國際競爭力的低空生態圈，鞏固航空樞紐地位

AI 自動化技術正重塑全球產業，預期企業將減少初階職位招聘，令青年就業面臨嚴峻挑戰。面對大學文憑不再是就業保證的現實，各國紛紛推動「學徒實戰」計劃。從美國矽谷的高中生帶薪培訓，到新加坡政府主導的 AI 學徒計劃，皆旨在讓年輕人及早接觸真實商業場景。香港應借鑒相關經驗，落實五方協作，幫助青年將知識轉化為實戰能力，打破畢業即失業的困境

氣候變化與深海探索已成全球焦點，香港憑藉頂尖大學科研力量，在深海大科學計劃中展現國際影響力。從甲烷滲漏監測到冷泉生態研究，本地團隊不僅獲聯合國教科文組織雙重認證，更為國家藍色經濟注入強勁動能。結合金融與法律優勢，香港如何聯動大灣區，將深海科研轉化為藍色金融與綠色航運的新契機？

鄧淑明博士 香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授 根據最新數據顯示，本港 15 至 24 歲青年失業率

政府致力推動「AI 產業化」，期望以 AI 賦能百業，但現實卻面臨成本高昂及資源錯配的嚴峻挑戰。從研發大模型的天價開支，到日常營運的昂貴電費，均令業界百上加斤。此外，AI 投資回報期漫長，連國際巨頭亦難達收支平衡，遑論資源匱乏的本港中小企。企業引入 AI 時更受制於數據整理等繁瑣工序，亟需當局精準分配資源及提供到位支援，方能打破困局

山火對自然環境與生命財產構成重大威脅。面對災害挑戰，創新科技正扮演關鍵角色。從無人機結合 Gaussian Splat 3D 建模與 GIS 實時直播，到中電運用智能系統源頭排險，再到消防處部署 AI 偵測與低空經濟沙盒運送滅火物資，科技大幅提升了防災救援效率。然而，防止山火的根本終究在於源頭預防，大眾提高警惕、切勿留下火種，才是保障城市安全的真正法門