HD Hyundai Robotics 表示，與美國軟件公司 Palantir 合作開發的 AI agent 自 8 月起試點處理機械人程式問題後，平均處理時間由 21.5 日降至 7.9 日，減少約 63%；公司亦預期機械人編程成本可減少超過一半。新流程由 AI agent 先分析程式並提出建議，再交工程師按現場經驗修正。公司技術總監安成煥（Ahn Seong-hwan）在 Palantir 於紐約舉辦的 Sovereignty Bootcamp 上公布這些內部成效數字，活動主題是企業用 AI 時如何保護核心數據。
HD Hyundai Robotics 排障時間由 21.5 日減至 7.9 日
HD Hyundai Robotics 表示，AI agent 自 8 月試點導入後，處理機械人程式問題的平均時間由 21.5 日降至 7.9 日，按兩個數字計算約減少 63%。HD Hyundai Robotics 是韓國造船集團 HD Hyundai 旗下的機械人方案業務單位，這批 AI agent 由公司與 Palantir 合作開發。
公司同時預期新做法可令機械人編程成本減少超過一半，但這只是預期，並非已實現的節省。安成煥在活動上亦交代公司把 AI 應用於實體環境的 physical AI 策略，以及與 Palantir 的合作進展。
AI agent 提建議，工程師按現場經驗修正
HD Hyundai Robotics 的新流程由 AI agent 分析現有機械人程式並提出改善建議，工程師再按現場經驗審視及修正。整個合作結合 AI、模擬及工程師專業知識。
以往熟練工程師要在現場觀察機械人，反覆調整工序、移動路徑及速度；流程依賴個人經驗，難以標準化。新分工可能令工程師把更多精力放在判斷 AI 建議是否適用於現場，而非反覆手動調整。
公司亦計劃把現場工程師培訓為「現場解決方案專家」，將職責由編程、安裝及調試擴展至界定問題和執行 AI 方案。
Palantir 談數據保護 雙方擴大 AI 應用
Palantir Sovereignty Bootcamp 探討企業如何在使用 AI 提升競爭力時，保護核心數據及業務資料。活動自 7 月起舉辦 3 屆，約有來自 250 個機構及企業的 450 名高層參加。
Palantir 收入總監 Ryan Taylor 表示，雙方先由短期內可帶來可量度影響的工作開始，並計劃把 HD Hyundai Robotics 的機械人連接到 Palantir AI 平台，協助開拓新業務機會。兩家公司亦會定期召開高層督導委員會會議，訂定合作項目的優先次序，物色其他可量度成果的應用；HD Hyundai Robotics 則計劃擴大 physical AI 方案業務。
對製造企業而言，機械人程式及現場經驗可能涉及核心業務資料。把這些資料交給 AI 分析時，數據存放位置及存取權限也需要管理層考慮。
管理層先定 KPI，再擴大 AI agent 應用
HD Hyundai Robotics 的試點以處理時間作前後比較，為管理層衡量 AI agent 提供一個具體做法：先選定工序及比較基準，再按同一口徑追蹤所需時間。成本則要另行計算，不能直接把處理時間降幅當成成本節省。
工程師審視 AI 建議、公司重新定義現場角色的做法，也可作為劃分工作責任的參考。管理層在決定下一個應用場景時，可同步訂明內部營運數據的存放及存取安排。對每天要解決現場問題的團隊來說，能否清楚知道誰負責判斷和修正，與 AI 提出建議的速度同樣重要。
來源：Yonhap
