Barclays 公布第三季業績時宣布，計劃削減約 5,000 個職位，佔全球約 93,000 名員工約 5%，其中約 60% 屬支援職能，包括開發人員。財務總監 Anna Cross 表示，這涉及「較少開發人員」，因為 AI 令員工生產力提高。但行政總裁 CS Venkatakrishnan 同時指出，至今大部分效率提升來自技術投資及流程簡化，AI 只是「蛋糕上的糖霜，而不是蛋糕」。兩種說法放在一起看，Barclays 的做法似乎是先投資技術基建，再重新調配人力與成本，而非以 AI 直接取代人手。
六成削減落在支援職能，開發人員亦在其中
Barclays 的簡報指，約 60% 的削減屬支援職能，開發人員亦包括在內。公司沒有公布開發人員的獨立削減數字，也沒有說明每個被削職位都會由 AI 系統直接取代。
時間表方面，約 1,000 個職位在今年上半年已經削減，餘下約 4,000 個預計於今年底前完成。成本削減集中在英國零售銀行，但部分英國後勤職能設在印度，預計相當大比例的削減會落在印度，投資銀行部門亦受影響。英國職位受影響的數目仍未明確。
行政總裁：AI 是糖霜，效率主要靠技術投資
業績簡報把措施成果描述為「組織簡化及由 AI 推動的技術變革效率」，並表示正結構性降低成本基礎，以騰出投資空間。不過 Venkatakrishnan 表示，先要建好基礎設施，才能得到 AI 的好處，目前效率提升主要來自技術上的深度投資及流程簡化。
管理層在業績電話會議上舉了一個例子：按揭經紀平台的技術投資，把申請時間由 45 分鐘縮短至少於 15 分鐘（公司自述）。惟公司沒有說明這項改善與 AI 有關，也沒有交代對人手的影響。Quilter Cheviot 的分析師則認為，銀行多年來的技術投資，正逐漸轉化為營運所需人手減少。
今年重組成本約 6 億英鎊，2027 年冀省逾 11 億
Barclays 表示，效率措施預計在 2027 年帶來超過 11 億英鎊節省，削減人手是計劃的一部分，這是公司目標而非已實現的數字。據 Briefs Finance 報道，Barclays 預計今年在這次重組上花費約 6 億英鎊，約為早前估計的兩倍。兩個數字期間不同，一個是今年的一次性支出，一個是翌年的節省目標，只能理解為先付成本、後見回報，不能直接相減計算回報率。
成本目標方面，Barclays 希望 2027 年把法定成本控制在約 184 億英鎊。據 Hindustan Times 引述 Bloomberg，第三季已削減成本 2.01 億英鎊，第四季計劃再減 3 億英鎊。
背景是 Barclays 第三季除稅前利潤按年升 12% 至 23 億英鎊，與預測相符；集團收入 74 億英鎊，低於分析師預期的 76.1 億英鎊。銀行同時宣布 5 億英鎊股份回購。
多家銀行縮減人手，工會批評以 AI 作藉口
HSBC、Standard Chartered 及 Danske Bank 今年亦公布與 AI 相關的裁員。Standard Chartered 計劃未來 4 年削減超過 7,000 個職位，到 2030 年削減約 15% 後勤職位。HSBC 則據報正考慮未來數年削減最多 20,000 個職位。
反對聲音來自工會 Unite。該工會批評 Barclays 以 AI 為藉口拋棄忠誠員工，主張僱主應提升員工技能，並指正與銀行進行「緊急而坦誠」的談判。另一邊，AJ Bell 的分析師認為，銀行廣泛引入 AI 節省成本之前，會先考慮保安及客戶服務的影響，意味銀行以 AI 取代人手的步伐未必如裁員數字所示般急。
企業調配人力前，先排好基建與再培訓預算
Barclays 本身沒有把 5,000 個職位等同於 AI 取代，企業也不宜把 AI 工具採購直接換算成裁員指標。較穩妥的做法，是先逐個流程量度節省的時間，例如按揭申請由 45 分鐘縮短至少於 15 分鐘，再決定人手安排。
預算次序上，企業可參考行政總裁的說法，先投資數據及系統整合等基建，再擴大 AI 應用；向供應商查詢時，要問清前期整合成本。開發團隊則可檢視哪些維護及支援工作能借 AI 提升生產力，把人手轉向架構、審核及保安等工作，而非單純縮減。同時要預留再培訓資源，並在推出前評估保安及客戶服務風險。最後效率項目要預計一次性支出與節省之間的時間差，Barclays 先花後省的安排可作參考。
來源：Bloomberg
