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IT 基建人工智能企業趨勢

施耐德電氣夥輝達推 800V 直流方案 兆瓦級供電成 AI 機架新標準


四位專業人士在會議中展示合作成果,背景為AI需求與供應的展示屏幕.

施耐德電氣與輝達(Nvidia)合作開發最高 1.2 兆瓦級 AI 機架供電系統,並正式發布面向 AI 數據中心的 800V 直流電力基礎設施技術方案。此舉直接回應生成式 AI 單機架功率密度向兆瓦級快速攀升的供電瓶頸。這場產業鏈重構,亦牽動 GPU 出貨節奏、競爭對手產品佈局,以及在香港上市的功率半導體企業英諾賽科(InnoScience)等供應鏈公司的商業機會。

隨著單機架功率密度從 400 千瓦向兆瓦級演進,傳統交流供電架構已難以支撐。若將電力轉換裝置與線纜集中部署於 IT 機架內部,將直接擠壓計算空間並限制氣流散熱。施耐德電氣的 800V 直流方案透過提升電壓降低電流,官方數據顯示能將機架內銅纜需求降低約 75%,直接釋放 GPU 與伺服器的安裝空間。同時,方案將交直流轉換設備外置於機架,形成獨立的「側掛式」(sidecar)電源機架,此設計與輝達 Vera Rubin Ultra 平台原型一脈相承。

施耐德電氣與NVIDIA合作標誌,展示科技合作與創新.

電壓翻倍釋放機架空間

施耐德電氣早在 2025 年 10 月 OCP 峰會上已表態支持輝達主導的 800V 直流架構轉型,並將承諾延伸為聯合開發的側掛式電源模組,可為最高 1.2 兆瓦機架供電,具備模組化轉換、儲能整合與熱插拔(Live Swap)能力。系統將接地保護、儲能設備與上下級電力設備整合為統一設計,涵蓋故障電流分析、電弧閃光評估與電力系統建模仿真。本月初發布的首份行業研究顯示,多數情境下其安全風險與傳統交流系統相當,為大型雲端服務商採用該架構提供關鍵安全依據。

多家廠商分頭佈局搶佔先機

競爭對手 Vertiv 同樣與輝達深化合作,推出 PowerDirect 5000 的 800V 直流側掛系統,提供 400 千瓦至 900 千瓦功率,正進行工程驗證,商業化時間點定在 2026 年下半年,稍晚於施耐德。Vertiv 強調此為分階段推進的架構轉型,完整的數據大廳級 800V 直流部署仍需等到 2027 年後才會逐步成熟。

台達電在輝達 GTC 2026 大會上,展示與輝達共同開發的 660 千瓦列間電源機櫃(In-Row Power Rack),每層架配備 80 千瓦電池備援模組(BBU),總備援容量達 480 千瓦,AC-DC 電源轉換效率達 98%,且該 BBU 設計已納入輝達 MGX 生態系。光寶科技亦推出基於 MGX 模組化參考架構的 800V 直流電力機架與 110 千瓦機架式電源設計,支援 PCIe、OCP 等開放標準。三家廠商路線雖有差異,但共同指向同一判斷:800V 直流是支撐輝達 Rubin Ultra 與 Kyber 機架架構——單機架最多容納 576 個 GPU、功率上探 1.2 兆瓦——的必要前提。總部位於香港聯交所的功率半導體企業英諾賽科,同樣加入輝達 MGX 生態系,其 12 千瓦、800V 轉 48V 的全氮化鎵設計在 1MHz 運行頻率下實現約 99% 峰值效率,凸顯供電革命的產業鏈影響已延伸至香港資本市場。

兆瓦機架背後的時間軸與商業邏輯

回顧技術路線演進,2025 年 5 月輝達在 Computex 率先提出 800V 直流機架級架構構想,10 月 OCP 峰會上施耐德電氣與 Vertiv 同步宣布跟進,輝達亦公布包含台達電、光寶科等 18 家「電力大革命」合作夥伴。進入 2026 年,產業共識加速落地:3 月 GTC 大會上台達電、光寶科等展出 800V DC 機架方案,聯發科與貿聯-KY 相繼加入供電生態系。5 月施耐德電氣展示 800V 直流原型實體樣機。8 月初發布電弧閃光安全研究,補齊大規模部署前最後一塊安全拼圖。

商業邏輯清晰可見:輝達 Rubin Ultra GPU 預計 2027 年出貨,屆時單一 Kyber 機架功耗將達 1 兆瓦以上,遠超傳統 400 千瓦機架供電上限。若電力基礎設施跟不上,將直接制約算力部署速度。這亦解釋為何施耐德電氣、Vertiv、台達電、光寶科等不惜投入巨資搶佔先機——誰能率先完成商業化驗證,誰就能在這波兆瓦級 AI 機架建設潮中取得優勢。

供電架構升級牽動企業採購週期

施耐德電氣韓國代表權志雄解讀合作時表示,800V 直流轉換是將電力轉換、保護、儲能和維護整合為系統級整體進行設計與驗證的過程。企業客戶不僅需更換電源模組,更要重新評估整套機房電力與冷卻架構,採購決策週期勢必拉長,資本支出規劃需提前佈局。

對於規劃下一代 AI 算力中心的企業,供電架構升級將直接影響機架選型、建設成本與部署時程。未來一到兩年內,800V 直流是否能如期規模化商用,將成為觀察 AI 基礎設施競賽走向的重要指標。當電力架構成為算力擴張的新瓶頸,誰能率先跑通「電力—散熱—算力」三位一體的系統驗證,就有機會定義下一代 AI 數據中心的標準。

 

資料來源:Schneider Electric 官方新聞室,Vertiv 官方部落格 台達電官方新聞 EDN Taiwan

 

Tags : 人工智能數據中心施耐德電氣輝達電力基礎設施
Pierce

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