鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

近年來，大型語言模型與具身智能科技日趨成熟，加快人形機械人量產的步伐。全球已聚焦在人形機械人的發展上，今年更被視為是人形機械人由實驗室走向實際應用的關鍵一年。

研究機構 Omdia 指去年全球人形機械人已邁進快速成長期，預測在 2035 年的總出貨量將增至 260 萬部，比去年激增 200 倍。花旗集團的研究顯示，全球機械人數量預計在 2050 年將達至 6.48 億部；早前美國銀行就預測，人形機械人在 2060 年的全球總量將達到 30 億部，當中有超過六成的人形機械人會進入家庭場景，足見前景亮麗。

不過，有專家指出，要人形機械人運作順暢，其「大腦」（AI 系統）、軀體（物理載體）與靈魂（運作控制系統）三者必須深度融合，各司其職，以確保機械人的平衡、力量與安全等合乎標準。但現時行業面臨核心零部件介面不統一、具身智能大模型無量化標準、廠商軟硬件無法兼容等問題，造成量產化的最大阻礙。

為促進數字經濟，深化拓展人工智能+，中國於 2 月發布首個《人形機器人與具身智慧標準體系（2026 版）》，覆蓋了人形機械人與具身智能全產業鏈、全生命周期的標準頂層設計，相信可為整個產業鏈的技術演進和發展提供安全與合規保障，讓相關產業規範化發展，同時加快開發家用市場。

而香港憑藉在基礎科研、國際學術合作以及專業檢測認證上的各項優勢，正好能夠扮演橋樑的角色，並協助解決各項技術問題，不但能為中國整體機械人產業發展作出貢獻，還能協助加快將香港建立為領先的國際創科中心。