Create2026 百度 AI 開發者大會今日（13 日）於北京國家會議中心盛大舉行，unwire.pro 記者親赴現場為大家帶來第一手直擊。綜觀今年大會，最具啟發性的亮點，絕對是百度創辦人李彥宏提出的全新 AI 衡量指標:「DAA（日活智能體數）」。
回顧去年大會，李彥宏曾不斷提出 AI 模型不能只拚智力，更關鍵的是要能「應用落地」。時至今日這項預言已在業界全面發酵 ，各大 AI 巨頭相繼推出 AI Agent（智能體），各式應用與 Connector（連接器）百花齊放，就連 OpenAI 近期也專門設立了團隊來協助企業進行 AI 轉型。
當 AI 的戰場正式從「模型大戰」切換到「智能體生態」，DAA 這個新指標的出現，對企業未來的數位轉型與發展趨勢究竟會帶來什麼實質影響？以下編者將為大家深入剖析李彥宏的現場解讀，盤點 6 大不容錯過的企業 AI 洞察。
告別 Token 焦慮：李彥宏提出 AI 時代新指標 DAA
現時業界普遍以「Token 消耗量」作為衡量 AI 應用的標準——彷彿公司每月消耗的 Token 越多，代表 AI 用得越深入。不過百度創辦人李彥宏在 Create2026 開幕演講中，直接挑戰這套邏輯。他指出 Token「不一定代表終局」，它反映的只是成本與投入，而非產出與價值。這就像單憑一間工廠的耗電量，根本無法知道它生產了什麼、創造了多少利潤。
為此李彥宏提出一個被他稱為「非共識」的全新框架：DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）。有別於流動網絡時代衡量平台繁榮度的 DAU（日活躍用戶數），DAA 關注的不再是「人」，而是每天有多少 AI 智能體（Agent）真正在為人類工作並交出具體成果。
進入智能體時代，衡量一個平台與生態的繁榮，更應該看重 DAA，關注有多少智能體在替人類做事並交付結果。這比無謂的 Token 消耗更接近價值，也更貼近本質。
演講中他以 Meta 作對照：Meta 是全球 DAU 最高的公司，超過 34 億（據其 2026 年 Q1 財報顯示為 35.6 億）。李彥宏預測未來全球的日活智能體數將輕鬆突破 100 億大關，因為一個人可以同時擁有多個智能體，而一間企業更能部署成百上千個。
DAA 概念的提出並非偶然。今次大會演講涵蓋了六個企業決策者最應關注的核心面向，以下逐一整理：
一、智能體時代的起點：AI 應用的主角從「模型」轉向「智能體」
過去幾年農曆新年前後，AI 界總會誕生爆款：2023 年的 ChatGPT、2024 年的 Sora，到 2025 年的 DeepSeek。李彥宏指出，前三者的爆紅都聚焦於「模型」本身——追求更強的推理、更逼真的生成與更低的成本。但今年春節爆紅的 OpenClaw 卻截然不同。
這款由奧地利開發者 Peter Steinberger 打造、以小龍蝦為標誌的開源智能體，其成功並非依賴單一模型的突破，而是它真正能幫人類完成任務。它能在本地裝置運行、支援多種模型，且不依賴特定平台。「這是歷史上第一次，智能體取代模型成功出圈。AI 的主角不再是模型，而是應用。」
這標誌着競爭軸心的轉移：過去 AI 賽道比拼的是模型的智力與跑分；如今 OpenClaw 證明，用戶真正願意買單的是「AI 能不能幫我把事情做好」。這正是 Token 指標失效、DAA 崛起的根本原因。此外，李彥宏點出一個常被忽略的結構性邏輯：智能體的能力增長曲線，是「模型能力增速」與「執行框架（Agent Harness）能力增速」的乘積，而非相加。這種指數級增長，正是 DAA 未來能突破 100 億的底層邏輯。
二、一個 DAA 單位的具體樣貌：DuMate 多崗位工作流實戰
大會現場，DuMate 產品經理的展示讓「日活智能體」從抽象指標化為具體畫面，完美演繹智能體如何承接多崗位工作流程。
展示場景中，一位服裝品牌創辦人獨自負責公司營運，她向 DuMate 下達三項跨崗位任務：處理客訴信件、分析近期銷售數據並給出補貨建議、為新品生成推廣圖文。傳統模式下，這至少需要三名人力。
DuMate 接獲指令後，不只自主登入信箱，主動從垃圾郵件中撈回重要投訴；面對客訴，它更能提供充滿情緒價值且附帶補償方案的回覆，將道歉、安撫與補償一氣呵成。同時銷售分析與行銷素材也同步並行生成。這不再只是個「代寫文章」的 AI，而是能真正挽回客戶的「客服專家」。
今日 DuMate 同步推出流動端 App，實現與 PC 端 7×24 小時任務同步。DuMate 已整合百度 AI 搜索、程式碼智能體「秒噠」等核心能力，在多個國際 Agent 評測中達到 SOTA（領先）水準。
因此，企業 評估 AI 工具的標準應從「它能回答什麼問題」轉向「它能獨立完成哪些工作流程並交付量化結果」。能跨系統完成端對端任務的通用智能體，與純文字對話機械人是兩個截然不同的產品，價值天花板有天壤之別。
三、重新定義軟件產業：「日拋型軟件」崛起與 10 倍市場擴張
李彥宏指出，以程式碼智能體「秒噠」為代表的技術正在重塑軟件產業，「一次性軟件」或「日拋型軟件」將成為常態。
傳統軟件開發面臨專業團隊、漫長週期與高昂成本的高牆，導致大量個人化的長尾需求被忽視。如今程式碼智能體打破了這道牆，讓完全不懂程式碼的人也能用自然語言生成應用，開發成本趨近於零。「這意味着市場規模可能會被放大 10 倍。」據百度披露，「秒噠」App 本身有 90% 的程式碼由智能體自動生成，目前已累積服務逾 1,000 萬用戶。今日「秒噠」也正式發布企業版。
以往企業「花重金採購通用系統，再讓業務去遷就軟件」的 IT 邏輯將被顛覆。當個人化軟件成本趨近於零，企業可以為每個具體場景生成專屬智能體，用完即棄，這將徹底改變企業未來的 IT 預算分配。
四、當智能體擁有了臉孔：數字人是「看得見的智能體」
百度今日宣布，將「慧播星」全面升級為「百度一鏡」，定位為全球首個全場景多智能體數字人(數碼主播)平台，從單一的直播帶貨(推銷)工具，進化為涵蓋直播、影片、實時互動等多種形態的綜合平台。
李彥宏強調：「數字人就是『看得見』的智能體。」過去人與 AI 的互動多局限於文字對話框。未來在管理任務或獲取服務時，面對的將是擁有語音、表情和動作的數字人。這除了能提升信任感，更能令任務交付充滿「溫度」。這代表智能體的應用將全面延伸至所有需要人際互動的領域（如客服、教育、醫療、零售）。
如此可見， 數碼主播不再只是娛樂噱頭，而是智能體進入高頻消費場景的介面革命。高度依賴人際互動的產業，應立即將數字人智能體的部署排入優先策略。
五、為智能體重建基礎設施：「芯-雲-模-體」全棧進化
李彥宏提出一個將深刻影響企業 AI 策略的論點：AI 不僅僅是模型，它更是一個系統，是新一代的電腦。
因此底層基礎設施必須為「智能體」這個全新主體重新建造。未來，主動呼叫工具、選擇模型、查詢數據、操控裝置的，都是智能體；不同智能體之間更能自主分工協作。為此百度建構了「芯-雲-模-體」（芯片(晶片)、智能雲、模型、智能體）的全棧能力，致力建造智能體原生的基礎設施。
由此可見，企業的 AI 採購策略不能停留在「買哪個模型」，而必須深究：現有的技術架構能否讓智能體順暢地調用數據與系統？這是一場從「模型採購」到「建構智能體原生基礎設施」的根本策略轉型。
六、組織與人才的進化：管理跨度翻倍與「超級個體」崛起
「自我進化」是今年大會的核心主題。在人機混合編隊的新型組織中，由於大量繁瑣的執行與資料整理工作由智能體代勞，一位主管的有效管理跨度有望從傳統的 10 人擴展至 30 甚至 50 人。組織層級將趨於扁平，管理者的核心職責也將從「監督」轉變為「對齊（Alignment）」——確保每個人與智能體都在正確的軌道上運行。
在個人層面，最小的生產力單位正從「一個小團隊」濃縮為「一個超級個體 ＋ 一支智能體編隊」。科技圈著名的「兩張薄餅原則」已然過時。開發者（Builder）、創業者（Founder）與創造者（Creator）的三重身分正在融合。
企業必需知道，人才競爭的標準正在改變。一個善用智能體編隊的員工，其產出可能超越一個傳統團隊。「你的智能體主線策略是什麼？」是所有 CEO 必須回答的問題。如何引導人機共同進化，是董事會刻不容緩的議題。
結語：從 Token 走向 DAA 的決勝時刻
「沒有行動，就沒有改變；沒有改變，就沒有進化。」李彥宏以此作結，這句話不只說給智能體，更是說給每一位企業決策者。
DAA 是一把全新的量尺。若以此衡量，現今多數企業的 AI 投資可能仍停留在第一代聊天機械人階段，產生的只是「Token 消耗」，而非真正的「DAA 產出」。從「我們導入了 AI」到「AI 正在替我們做事情」，這中間的巨大鴻溝，就是 Token 與 DAA 的本質區別。
由 OpenClaw 掀起的智能體浪潮才剛剛拉開序幕。全球 DAA 從零邁向 100 億的進程，將決定未來五年哪些企業能屹立於浪頭。最後，請你問自己一個最簡單的問題：
你的企業現在有幾個智能體，正在真正地為你做事?
方保僑專訪 ：「百度不只是在做模型，更是構建一套面向未來的 AI 運作體系」
參加完百度 AI 開發者大會 ，最令人振奮的是智能體（Agent）的全面具象化與實戰化。透過「百度一鏡」，我們看到數字人不再是虛擬的佈景，而是能解決出海、直播與互動需求的生產力工具；而「百度伐謀 2.0」在工業排程與物流上的數據表現，則證明了 AI 能在不依賴代碼的情況下，幫助業務專家解決現實中的複雜決策難題。
這種「能驗證、能閉環」的落地邏輯，配合李彥宏對組織架構進化的深刻洞察，顯示出百度不只是在做模型，更是在構建一套面向未來的 AI 運作體系。這對正處於轉型期的企業來說，無疑注入了一劑強心針，讓人看見 AI 真正帶動產業價值鏈重塑的曙光。
