美國總統特朗普於 2026 年 3 月 4 日在白宮召集 Amazon、Google、Meta、Microsoft、xAI、Oracle 及 OpenAI 等 7 間科技巨企，簽署一份名為「Rate Payer Protection Pledge」的承諾書，要求企業為新建 AI 數據中心自行供電，避免將電力成本轉嫁至一般消費者。
這份承諾雖然獲白宮高調宣傳，但由於並無法律約束力，加上燃氣渦輪機供應嚴重短缺及電網老化等結構性問題，業界及能源專家普遍對承諾的實際成效存疑。隨着美國數據中心用電量預計於 2035 年增長至 106 GW，這場圍繞 AI 基建與電力資源的角力，正成為影響全球科技產業及能源市場的關鍵議題。
白宮推動「自帶電力」模式應對電費飆升
特朗普在 2 月底的國情咨文演說中首次披露這項承諾計劃，表明科技企業有責任自行解決電力需求，而非依賴現有電網。白宮發言人 Taylor Rogers 隨後確認，參與簽署的企業將承諾為新建 AI 數據中心「興建、引入或購買」自有電力供應，確保美國家庭電費不會因 AI 產業擴張而上升。
美國消費者強烈不滿電費持續上漲，促成這項承諾。根據美國勞工統計局的數據，2025 年全國平均電費升幅達 6.3%，遠超同期 2.4% 的通脹率。擁有大量數據中心集中地的新澤西州和賓夕法尼亞州，電費升幅更分別達到 16% 和 19%。天然氣價格波動及極端天氣頻發，加上電網基建長年投資不足，令電力成本持續攀升。
在政治層面電費問題已成為選舉中的敏感議題。新澤西州州長 Mikie Sherrill 和維珍尼亞州州長 Abigail Spanberger 在 2025 年 11 月的州長選舉中，正正以反對電費上漲作為核心政綱，成功擊敗共和黨對手。特朗普政府因而需要在推動 AI 產業發展與保護消費者利益之間取得平衡。
承諾欠約束力 專家質疑實效
雖然白宮將此承諾包裝為保障民眾的重大政策，業界高層卻表明此承諾並無法律約束力。能源策略公司 Capstone 的能源及公用事業總監 Josh Price 指出，科技巨企正嘗試扭轉「壞人」形象，避免被視為推高電費的元兇。
Harvard Law School 電力法律倡議總監 Ari Peskoe 認為，無論數據中心採用獨立供電還是接入電網，都會增加整體電力需求。他亦指出這份承諾將焦點放在數據中心開發商身上，卻忽略了公用事業公司和州級監管機構在電價制定中的角色。
Better Data Center Project 聯合創辦人 Catherine Casomar 亦表示數據中心推高電費的方式多種多樣，遠非單純由企業支付直接接入和發電成本就能解決。電力成本最終如何在數以百萬計的用戶之間分攤，取決於公用事業公司和州監管機構的決定，而非白宮與科技企業之間的協議。
能源投資者兼前美國能源部官員 Jigar Shah 更直言數據中心企業正在「夢遊般步入重大問題」，對於市值達 1 兆美元（約港幣 7.8 兆元）的企業而言，這種短視程度令人震驚。
燃氣渦輪機短缺成最大瓶頸
科技企業要履行自建電廠的承諾，最大障礙在於燃氣渦輪機的嚴重供不應求。根據能源研究公司 Cleanview 的追蹤數據，全美在建的數據中心自有發電項目合共約 56 GW，當中接近 4 分之 3 採用天然氣發電。然而全球 3 大渦輪機製造商 GE Vernova、Siemens Energy 和 Mitsubishi Heavy Industries 合共佔據超過 70% 的產能，依然無法滿足需求。
GE Vernova 行政總裁 Scott Strazik 表示目前市場對電力的渴求前所未有。該公司已宣佈將重型燃氣渦輪機年產量由 55 台提升 25% 至 70 至 80 台，預計由 2027 年起每年可交付約 20 GW 發電容量。目前 GE Vernova 的訂單積壓量已達 80 GW，預計到 2026 年底，渦輪機預訂將排滿至 2030 年。新訂單的交貨最快也要等到 2028 年底。
三菱重工行政總裁伊藤栄作坦言原先計劃將產能提升 30% 仍然不足，公司正緊急設法在未來 2 年內倍增產能。Siemens Energy 行政總裁 Christian Bruch 則表示所有型號的渦輪機需求均處於「超高水平」。
根據 Global Energy Monitor 的數據，美國在建天然氣發電項目中，有 3 分之 2 尚未公佈渦輪機供應商。渦輪機價格已大幅上漲，科技企業的競爭將進一步推高公用事業和工業客戶的採購成本，這些成本最終仍有可能轉嫁至消費者。
核能與替代方案仍需多年才能成熟
面對渦輪機短缺，科技企業正積極尋找替代電力來源。Microsoft 已與 Constellation Energy 簽訂 20 年期購電協議，投資 16 億美元（約港幣 124.8 億元）重啟賓夕法尼亞州的 Three Mile Island 核電站，預計 2028 年投入運作，提供 835 MW 清潔電力。Amazon 則以 6.5 億美元（約港幣 50.7 億元）收購了賓夕法尼亞州 Susquehanna 核電站附近的數據中心園區。Google、Oracle 等企業亦正探索小型模組化反應堆（SMR）技術。
核聚變方面 Microsoft 已與 Helion Energy 簽署購電協議，OpenAI 行政總裁 Sam Altman 同時擔任 Helion 主席並持續投資。Helion 已於 2025 年 7 月在華盛頓州動工興建商用核聚變反應堆，目標在 2028 年向 Microsoft 供電。
短期而言部分企業正採用往復式引擎和柴油發電機作為過渡方案。能源研究公司 Cleanview 的報告指出數據中心開發商目前追求的是「供電速度」而非「發電效率」。然而專家警告這些臨時方案並非為數據中心所需的持續供電而設計。Jigar Shah 指出業界聲稱這些設備可維持 90% 時間運作，但這並非一般使用情境下的表現。長遠而言維持數據中心及其電力設施運作數十年，需要穩定的零件供應和合資格技術人員，這對企業構成額外挑戰。
對企業的啟示：電力成為 AI 競爭的核心資源
根據 BloombergNEF 的最新預測，美國數據中心用電量將由 2024 年約 35 GW 增長至 2035 年的 106 GW，增幅接近 3 倍，較該機構 7 個月前的預測高出 36%。S&P Global 的數據則顯示，2026 年美國數據中心需求將達到 75.8 GW，2028 年增至 108 GW，2030 年更高達 134.4 GW。Lawrence Berkeley National Laboratory 估計數據中心佔美國總用電量的比例將由 2023 年的 4.4% 增至 2028 年的 6.7% 至 12%。
科技巨企在 2026 年的資本開支規模反映了這場競賽的激烈程度。Amazon 預計投入 2,000 億美元，Google 預算介乎 1,750 億至 1,850 億美元，Meta 則計劃投放 1,150 億至 1,350 億美元。整體而言超大規模運營商在 2026 年的數據中心投資合共接近 7,000 億美元。
對於有意部署 AI 基建的企業而言，電力供應的穩定性和成本已成為選址和營運的首要考量。美國多個州份已立法要求數據中心開發商承擔電力基建升級費用，包括肯塔基州、加州、維珍尼亞州、俄亥俄州和威斯康星州。PJM Interconnection 作為美國最大電網營運商，已提議要求大型新用戶自帶發電能力，或在電網緊張時限制用電。
企業若計劃在美國拓展 AI 業務，必須將電力採購策略納入長期規劃。與能源供應商建立直接合作關係、投資分散式發電設施、探索核能及儲能技術，將成為確保競爭力的關鍵步驟。
前景展望：電力將主導下一階段 AI 發展
AI 產業的擴張速度正與電力基建的承載能力產生碰撞。BloombergNEF 指出在 PJM 管轄範圍內，數據中心容量到 2030 年可能達到 31 GW，幾乎等同 Energy Information Administration 預計同期新增的 28.7 GW 發電量。德州的 ERCOT 電網在 2028 年後，備用容量可能跌入危險水平。
「自帶電力」（Bring Your Own Power）模式已由小眾做法轉變為主流發展路徑。Cleanview 追蹤的項目中，90% 在 2025 年公佈，反映企業正大規模轉向自主供電。Stargate 項目在德州 Abilene 的 AI 數據中心園區已由最初的 1.2 GW 擴展至接近 5 GW，由 Crusoe 負責興建配套的天然氣發電廠，第 1 期已經完工。
中長期而言核能可望成為 AI 數據中心的重要電力來源，但 SMR 技術的商業化仍需數年時間。核聚變技術則處於更早期階段。在渦輪機供應瓶頸紓緩之前，電力短缺將持續制約數據中心的擴建速度。
對全球科技產業來說電力不再僅僅是營運成本的一部分，而是決定 AI 發展能否持續的戰略資源。能夠率先解決電力供應問題的企業，將在 AI 競賽中佔據決定性優勢。而特朗普政府推動的自建電廠承諾雖然方向正確，但要真正保障消費者利益並支撐 AI 產業的龐大電力需求，仍需配合強而有力的監管框架和長期基建投資。
