中國自主處理器廠商龍芯中科宣布，其首款通用圖形處理器 9A1000 已完成研發工作，預計於 2025 年第三季進入流片階段。這款定位為入門級 GPGPU 的產品，圖形效能對標 2017 年推出的 AMD Radeon RX 550，同時具備 40 TOPS 的 AI 運算能力，標誌著中國在 GPU 自主研發領域取得重要突破。這次發布除了代表龍芯從 CPU 廠商向 GPU 領域的戰略擴張，更反映了中國半導體產業在美國出口限制下，尋求技術自主的迫切需求。
技術規格突破帶來的商業價值重新定義
龍芯 9A1000 雖然圖形效能僅對標八年前的 AMD RX 550，但其技術創新集中在架構改良和 AI 加速能力上。根據龍芯中科董事長胡偉武在 2024 年半年度業績說明會上透露，9A1000 在流處理器面積縮減 20% 的同時，工作頻率提升 25%，輕載功耗降低 70%。這種設計理念反映了中國 GPU 廠商對市場需求的獨特理解，即優先發展 AI 推理和科學計算能力，而非追求頂級遊戲效能。
清華大學微電子學研究院教授魏少軍指出，「中國 GPU 產業的發展路徑與歐美廠商截然不同，更注重在特定應用場景下的性價比優勢」。9A1000 支援 OpenGL 4.0 和 OpenCL ES 3.2 標準，相比龍芯 2K3000 處理器內建的 LG200 顯示核心，整體效能提升 4 倍，AI 運算能力更是達到 5 倍增長。這種漸進式技術路線為中國 GPU 產業奠定了紮實的發展基礎。
產業生態系統建立面臨的關鍵挑戰
中國 GPU 產業的發展並非一帆風順，軟件生態系統的不成熟成為最大障礙。據業內專家分析，即使 9A1000 順利完成流片，其商用價值仍受到驅動程式開發和軟件相容性問題的制約。Bernstein 研究報告指出，雖然美國出口限制為中國本土 AI 晶片廠商創造了機會，但技術差距和生態系統缺失仍是亟待解決的核心問題。
中國科學院計算技術研究所研究員包雲崗表示，「GPU 不只是硬件產品，更是一個完整的軟硬件生態系統。龍芯等中國廠商需要在驅動開發、開發工具鏈和應用軟件適配方面投入更多資源」。目前龍芯已規劃 9A2000 和 9A3000 等後續產品，其中 9A2000 預計於 2027 年推出，效能可達 NVIDIA RTX 2080 水準，整體效能較 9A1000 提升 8 至 10 倍。
全球競爭格局下的戰略意義與市場前景
從全球半導體競爭角度來看，龍芯 9A1000 的推出具有重要戰略意義。根據 Grand View Research 數據，中國 GPU 即服務市場預計將從 2024 年的 2.72 億美元（約港幣 HK21.2億元）增長至2030年的10.1億美元（約港幣HK78.8 億元），年複合增長率達 25.8%。這一增長趨勢為龍芯等本土廠商提供了廣闊的市場空間。
然而國際競爭環境的複雜性不容忽視。NVIDIA 在中國 AI 晶片市場的佔有率預計將從 2024 年的 66% 下降至 2025 年的 54%，但這主要由於供應鏈限制而非技術競爭。華為海思、寒武紀科技等中國廠商正積極搶佔市場佔有率，形成了多元化的競爭格局。香港科技大學電子工程系教授李世瑋認為，「中國 GPU 產業的發展將推動全球半導體產業鏈的重新配置，但真正形成技術優勢仍需 5 至 10 年時間」。
龍芯 9A1000 的成功研發標誌著中國 GPU 產業從無到有的重要轉折點。雖然技術規格相對保守，但其在 AI 加速和特定應用場景下的優勢為未來發展奠定了基礎。隨著軟件生態系統的逐步完善和後續產品的推出，中國 GPU 產業有望在全球市場中佔據一席之地。企業決策者應密切關注這一技術趨勢的發展，思考如何在供應鏈多元化和技術自主化的大趨勢下制定相應策略。
資料來源：
Tom’s Hardware
NotebookCheck
Grand View Research
龍芯中科發布首款自主研發 GPGPU 晶片 9A1000，圖形效能對標入門級產品，但具備 40 TOPS 的 AI 運算能力，標誌中國 GPU 產業邁向新里程碑。雖然面對軟件生態系統的挑戰，但在美國出口限制下，此舉突顯了技術自主的迫切性。企業決策者應關注這趨勢，以應對全球半導體供應鏈的變化。
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IT 基建,人工智能,微電子業
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