ARM 行政總裁雷內·哈斯（Rene Haas）於 2026 年 6 月 2 日在台北國際電腦展（Computex）期間，接受路透社專訪時明確表示，美國試圖封鎖具備 AI 能力的 CPU 出口至中國，難度遠超管控 Nvidia GPU，幾乎無法實施。此番言論正值美國商務部剛於 5 月 31 日發佈新指引，重申對中國企業（包括海外子公司）的先進 AI 晶片出口管制，美中科技競爭再度白熱化。
CPU 是「石油」，無法精準切割
哈斯在 Computex 展會上直言，CPU 是所有計算裝置的通用核心組件，滲透至伺服器、PC、流動裝置等多個領域，用途廣泛，根本難以像 GPU 那樣設定具體的效能閾值或記憶體頻寬上限，來甄別哪些屬於「AI 專用」。他以一句話點明困境：「他們（美國政府）將不得不限制所有 CPU。」這與 GPU 的管控邏輯截然不同——Nvidia 的 GPU 因高度集中用於 AI 訓練這一特定場景，當局可依據特定規格劃出紅線，而 CPU 如同「石油」（”CPUs are kind of like oil”），幾乎驅動所有應用場景，一旦全面禁運，波及範圍將超出任何人的想象。
路透社報導指出，哈斯承認美國可以嘗試採取相關措施，但 CPU 是一個遠比 AI 晶片（GPU）更難管控的領域。半導體分析師普遍認同這一判斷，強調 CPU 與 GPU 的本質差異決定了監管技術難題：GPU 可依算力指標（如每秒浮點運算次數 FLOPS）劃定門檻，但 CPU 的「AI 能力」往往來自架構最佳化而非單一可量化指標，任何試圖以效能參數區分「AI CPU」與「普通 CPU」的做法，都面臨龐大的認定灰色地帶。
AI 推理浪潮，重新確立 CPU 核心地位
隨着 AI 產業重心從算力密集的「模型訓練」加速轉向大規模部署的「AI 推理（Inference）」，CPU 的戰略地位正在急速回升。Intel 與 AMD 均因 AI 推理及 Agentic AI 應用的爆炸性需求而出貨量激增；Agentic AI 系統需要持續推理、規劃與行動，而這正是 CPU 擅長的異質工作負載場景。
哈斯在 Computex 主題演講中以「代理式 AI 時代的關鍵基石」為核心命題，強調 ARM 架構已為這一新浪潮做好準備。產業分析師普遍認為，AI 推理需要大量 CPU 協調多種任務，特別是在邊緣運算與混合雲架構中，CPU 扮演不可替代的調度角色。這不僅是 ARM 一家企業的商機，更代表整個 CPU 產業在 AI 基礎設施中重新確立核心地位的歷史性轉折。
ARM AGI CPU：客戶擴張，目標提前達陣
在哈斯發表上述言論的同一時間，ARM 自研 AGI CPU 的市場需求持續發酵。ARM 於 2026 年 3 月宣佈推出首款自研晶片 AGI CPU，Meta 是主要合作夥伴兼首批客戶，Meta 將結合自製 MTIA 加速器，最佳化支援旗下各大應用程式的吉瓦級 AI 基礎設施。目前確認的客戶陣容已涵蓋 Cerebras、Cloudflare、F5、OpenAI、SAP 及 SK Telecom 等龍頭企業。
哈斯在 Computex 場邊接受訪問時更透露，ARM 此前訂下的 150 億美元（約港幣 1,170 億元）年收入目標有望提前達成。他表示：「我希望能更早達成這個目標。需求比我們原先預期更強勁，市場需求非常旺盛。」ARM AGI CPU 在設計上針對 AI 代理推理工作負載最佳化，理論上相比傳統 x86 架構可大幅降低數據中心的每單位算力能耗，為超大規模雲端業者提供新的基礎設施選擇。
美國晶片管制的升級與漏洞
就在哈斯發言的數日前，美國商務部產業安全局（BIS）於 2026 年 5 月 31 日發佈最新指引，重申對中國企業的出口管制不僅適用於中國境內公司，同樣約束在海外營運的中資子公司。此舉直接針對此前被披露的監管漏洞——部分中資企業透過在馬來西亞等地設立子公司，繞過管制購入 Nvidia Blackwell GPU。BIS 明確表示，任何總部位於中國或由中國母公司持股的企業，在獲取受限 AI 晶片前仍須申請美國許可證。
值得關注的是，特朗普政府此前已廢除拜登時代的「AI 擴散規則（AI Diffusion Rule）」，該規則本擬建立全球 AI 晶片出口的統一授權體系，廢除後引發管制空窗疑慮。對此，BIS 此番指引被部分分析師解讀為「亡羊補牢」之舉——重申舊有規則有效性，而非建立新的管制框架，實際執行效果仍有待觀察。
資料來源：Reuters Al Jazeera AAStocks（安謀執行長） 快科技
