歐洲期望可以在人工智能領域追上美國與中國的步伐，但區內能源成本急升正成為最大絆腳石，多位行業專家表示，歐洲電價飆升疊加美伊戰事衝擊，令耗電龐大的數據中心投資出現明顯外移趨勢，部分項目轉投北歐與法國等電價較低地區，區內因而出現「贏家」與「輸家」的分化格局。
國際能源署的最新數據顯示，歐洲能源密集型行業去年電價平均較美國高約 1 倍，較中國及印度高 5 成。地產服務機構 CBRE 研究預測，法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹、巴黎及都柏林這 5 個歐洲主要市場的數據中心容量成本，2026 年將上升 12%。
電力成本如何左右 AI 基建選址
數據中心是 AI 基建的核心，其運算能力直接取決於穩定且廉價的電力供應，環球投資策略總監 Michael Brown 直言，全球能源成本差距正趨向「極端化」，投資者必然會把資金投放到電價最便宜的地方。他舉例若要興建下一個價值 70 億美元（約港幣 546 億元）的數據中心，美國或中國會是首選。
巴黎高等商學院副教授 Olivier Darmouni 分析指，數據中心快速擴張可能令美國得州與維珍尼亞州，以及英國 Slough 與法國巴黎等熱門區域的電價推高 20% 至 40%，他形容 AI 浪潮是一記「警號」，促使各國重新審視能源系統，認為負擔能力、通脹壓力、企業競爭力與 AI 技術領導地位環環相扣且缺一不可。
國際能源署數據反映壓力正在累積，數據中心目前消耗全球 2% 電力，較 2024 年的 1.7% 上升，國際數據中心管理局的報告指出，當數據中心耗電量佔國家總用電量超過 5%，社區及政界反彈會明顯加劇。美國目前耗電量已接近 6% 且英國達 5.8%，而新加坡數據中心耗電量更高見 19.5%。
輸家：英德中歐失先機
主要計劃總監 Vladimir Prodanovic 在丹麥一場業界會議上直言歐洲中部已經輸掉這場比賽，他點名指德國與英國電價過高，難以吸引大型項目落戶。國際能源署最新數據顯示，2026 年 5 月英國每兆瓦電價平均為 111.65 美元（約港幣 HK$871），德國 88.97 美元（約港幣 HK$694），法國僅 44.19 美元（約港幣 HK$345），美國更低見 28 美元（約港幣 HK$218）。
英國雖然訂立數據中心擴張計劃，但 OpenAI 上月宣布暫停在當地推進的 Stargate 項目，部分原因正是能源成本，公司同時點名英國監管環境存在隱憂，電力與可再生能源業務副主席 Chris Seiple 認為，歐洲在數據中心發展方面落後，主要因為 3 個結構性因素：能源成本、企業地理分佈，以及基建建設與併網的速度。
學者 Darmouni 預期 AI 模型未來推出差異化定價極有可能發生，屆時若使用 Anthropic 的 Claude AI，英國用戶或需支付較其他地區更高的費用，因為電力是提供 AI 服務的邊際成本。歐洲企業若繼續承擔高電價，將面對「AI 服務價格歧視」的長期壓力。
贏家：北歐與法國乘勢而起
業界普遍視北歐國家與法國為這場競賽的最大受益者，業界人士 Prodanovic 表示，挪威目前是頭號目的地，幾乎所有大型 AI 公司都在當地設點，丹麥與瑞典亦愈來愈受青睞。Microsoft 是其中一個積極佈局北歐的雲端巨頭，公司已與 Nscale 達成 62 億美元（約港幣 484 億元）協議，在挪威興建 AI 基建；瑞典擴張計劃涉資 32 億美元（約港幣 250 億元）；丹麥則計劃在 2023 年至 2027 年間投入 30 億美元（約港幣 234 億元）。
經濟社會學及數碼研究教授 Vili Lehdonvirta 指出，北歐居民早已習慣低電價，芬蘭冬季部分日子甚至出現「負電價」，公用事業反過來補貼消費者用電，至於法國方面 Darmouni 形容當地擁有「巨大優勢」，因為法國是歐洲核能領導者。EDF 在去年 AI 峰會上更主動釋出旗下 4 幅土地予數據中心發展商，首批 4 個地塊合共提供 3GW 電力，期望可以縮短項目啟用時間。Brookfield 旗下 Data4 亦承諾未來 5 年向法國數據中心投入 200 億歐元（約港幣 1696 億元），當中 150 億歐元（約港幣 1272 億元）注入 Data4 業務。
企業如何把握能源新格局
對企業而言這場能源主導的 AI 基建重組，正衍生 3 個值得關注的商業機會，第一是雲端與 AI 服務採購策略需要重新評估。隨着供應商把運算負載逐步轉移至北歐與法國，企業若鎖定當地數據中心區域 (region)，長遠可享較穩定的服務價格，避免日後因區域差價而承擔額外成本。
第二是能源密集型行業可借助 AI 技術反向降低能源開支，國際能源署報告指出，AI 應用可協助能源密集型企業削減 3 至 10 個百分點的能源成本，預計到 2035 年可節省超過 13 艾焦耳 (EJ) 能源，相當於全球終端能源消耗量的 3%。製造、化工、物流等行業若及早部署 AI 最佳化系統，可望抵銷部分電價上升壓力。
第三是基建投資鏈條浮現新熱點，除了發展傳統核能以外，小型模組化反應堆 (SMR) 的訂單管道由 2024 年底的 25GW 增至目前的 45GW，可再生能源企業電力購買協議 (PPA) 中，科技業已佔 2025 年總量約 4 成。對投資者及企業而言與電網營運商、可再生能源供應商、SMR 開發商建立策略合作，將是未來 5 至 10 年的關鍵佈局。
德國於 2026 年 3 月公布的新國家數據中心策略，目標是 2030 年前把數據中心容量增加最少 1 倍，AI 相關容量增加最少 3 倍，歐盟亦準備在 2026 年第 2 季推出《數據中心能源效率包》，並設立評級制度迫使營運商重視耗能透明度、廢熱回收與冷卻效率。企業在採購雲端服務時，可參考相關評級作為 ESG 考量。
能源系統改革無可避免
歐洲若希望在 AI 競賽中保住一席位，能源系統改革將是無可迴避的命題，國際能源署預測全球數據中心電力消耗 2030 年將增倍至 950TWh，AI 專用設施耗電量更會增加 2 倍。歐盟委員會準備推出的《雲端與 AI 發展法案》，目標是 5 至 7 年內把區內數據中心容量擴大 2 倍，但配套的電網整合、許可加快、跨境電力市場一體化仍處於早期階段。
學者 Darmouni 提醒歐洲真正需要的並非單一國家的低電價，而是跨越國界的電網、輸電與儲能整合，令電價在各地趨向一致，英國、斯堪的納維亞、伊比利亞半島及意大利因地理因素導致整合難度較高，而法國與德國因為接壤，相對較易產生區域協同效應。
短期而言歐洲數據中心市場將出現明顯的地域分化，資本流向能源充裕且政策穩定的北歐與法國，中長期則取決於核能復興、SMR 商業化過程，以及歐盟能否在地緣政治壓力下推進能源一體化。對企業決策者而言把能源戰略與數碼化轉型策略並軌思考，目前絕對已不再是選擇項目而是維持競爭力的必要條件。
來源：CNBC
