雖然 Microsoft 與 OpenAI 有相當密切的合作關係，不過 Microsoft 本身的 AI 開發並沒有因此停止下來。最近 Microsoft Research 就公佈了一個小型語言模型，性能不錯之餘也不需要龐大的算力去推動。
Microsoft Research 最新公佈的 Phi-2 小型語言模型 (SML) 為擁有 27 億個參數的文字到文字 AI 模型，雖然規模細小，但效能與其他較大型的模型相差不遠，例如擁有 70 億參數的 Meta Llama 2-7B 和 Mistral-7B 表現都與 Phi-2 接近。
除了這些對手外，Microsoft 方面強調 Phi-2 的表現已經超越了 Google 最新公佈的 Gemini Nano 2 模型，而且還比這個模型少 5 億個參數。作為小型語言模型，Phi-2 的優勢是可以輕鬆在效能不高的裝置中運作，例如手提電腦甚至手提電話都能夠本機運行這個模型，使其應用範疇更加廣泛。
不過 Phi-2 目前仍然是在研究階段，根據 Microsoft 的授權，Phi-2 只可以用於研究目的，而不能用作商業用途，因此現在還是無法將 Phi-2 整合到產品之中。
來源：Microsoft
