利用人工智能模仿真人的應用越來越多，除了 Deepfake 惡名昭彰之外，自然語言處理模型 GPT-3 也是個相當有潛力的工具。最近有大學生利用 GPT-3 生成文章作社會實驗，竟然可以登上知名技術論壇 Hacker News 的熱門文章榜首。
據報導指，UC Berkeley 電腦科學系的學生 Liam Porr 進行了一個社會實驗，他首先申請 GPT-3 的 API，然後將簡單的標題和簡介輸入到模型中，挑選其中較好的作品編輯格式，之後就貼到 Hacker News 作實驗。
這篇名為《Feeling unproductive？Maybe you should stop overthinking》（覺得效率欠佳？也許你應該停止過度思考）的文章很快就大受歡迎，幾十個留言之中只有幾個質疑文章是自動生成，但它仍然登上了熱門文章榜首。後來 Liam Porr 繼續每兩日貼出一篇 GPT-3 生成的文章，一直都未被發現直至他「自首」終止實驗。
Liam Porr 表示，他經過今次實驗之後，更加擔心這個技術會令空泛的網絡文章充斥，令網上資訊的價值降低，也會令人對網上內容失去信心，加上門檻非常低，其影響力將不容忽視。
