Google 在量子運算方面投放不少資源開發，繼之前宣佈取得「量子霸權」之後，最近更宣佈推出結合機器學習和量子運算技術的 TensorFlow Quantum 框架，希望進一步促進技術發展。
論文由 Google X 實驗室、加拿大滑鐵盧大學量子運算研究所、NASA 量子人工智能實驗室（Quantum AI Lab）、福斯汽車和 Google Research 的 20 多位作者共同撰寫。據介紹，TensorFlow Quantum 框架藉由標準 Keras 函數，同時透過量子電路模擬器及與 TensorFlow API 提供相容的量子運算基元（Primitive），讓建立量子模型成為可能。它可用於建立量子資料集、製作混合量子及典型機器學習模型原型、支援量子電路模擬器，並訓練判別式與生成式量子模型。
Google 在論文中表示：「我們希望此框架為量子運算和機器學習研究領域提供必要工具，以探索自然和人工量子系統的模型，並最終發現極具產生量子優勢潛力的新量子演算法。在未來，我們希望擴大客製化模擬硬體的支援範圍，包括 GPU 和張量處理器（TPU）整合。」預計這項技術可以帶來高效率模擬應用，引領生命科學、解密、化學或材料開發等領域進一步發展。
來源：VentureBeat
