物聯網（IoT）應用急增，據商業資訊商 HIS Markit 統計，全球聯網裝置將於今年內超越 310 億，難怪市場研究機構 Gartner 指，雖然目前約 9 成企業生成數據均在傳統數據中心或雲運算上創建和處理，但料至 2022 年，將有 75％ 的企業生成數據會轉移至邊緣運算（Edge Computing）。在全球廠商爭相發展邊緣運算技術的趨勢下，Hewlett Packard Enterprise（HPE）亦宣布推出 Edgeline Converged Edge System Solutions（Edgeline 融合邊緣系統方案），以加速業務效率和創新。
隨着 IoT 迅速普及，邊緣運算近年亦備受高度重視。事實上，此乃合理發展，皆因 IoT 的特性便是在傳統數據中心與雲端以外的「邊緣」（Edge）設置大量感應器和聯網裝置，收集有用數據以作分析。然而這些在邊緣收集得來的龐大數據若要逐一上傳至雲端或數據中心處理，除會導致延時、資料傳輸和儲存成本高漲等問題，亦無法滿足企業對實時回應的效能表現需求。
▲HPE 邊緣與物聯網系統融合伺服器部副主席兼總經理 Tom Bradicich 展示可插入至 HPE Edgeline EL300 的最新模組。
▲智能汽車、機械臂等邊緣裝置的數據若能直接在邊緣運算即可大幅縮短回應時間和減省成本，令邊緣更具智能、融合度更高，同時有助降低複雜性。
HPE 邊緣與物聯網系統融合伺服器部副主席兼總經理 Tom Bradicich 指出：「有不少需要管控的邊緣裝置如智能汽車、機械臂等，根本不必將數據先上傳至雲端處理然後才對裝置作出回饋與反應，這樣既欠缺效率，同時遠端遙距操作會牽涉更高的傳輸頻寬成本，在保安方面亦有更多顧慮；相反，若能在邊緣就地擷取、過濾與處理裝置的數據，實時作出回應，則可令邊緣更具智能、融合度更高，同時有助降低複雜性。」
Bradicich 又以智能手機為例，指大家習慣開啟流動應用程式即能使用，若每每須上傳數據至雲端再下載結果的話，只會令用家不耐煩。他續指，部分應用為了壓減數據傳輸需求，結果所提供的流動應用程式並非完整版本，而是刪減了部分功能的輕量版（trim down version），若能將營運科技（OT）整合至邊緣運算，在邊緣直接運行企業應用，將有助提升營運效能和用戶的使用者體驗。
投放 40 億發展智能邊緣技術
針對邊緣運算，HPE 較早前便承諾未來 4 年間將投資高達 40 億美元發展智能邊緣技術及服務，務求能彈性將數據於任何邊緣與雲端之間，自由遷移及實時轉化成有價值的洞見。料該巨額投資主要用於研發創新產品服務，包括保安、人工智能（AI ）、機器學習（machine learning）、自動化及邊緣運算等範疇。
Hewlett Packard Enterprise 主席兼行政總裁 Antonio Neri（上圖）引用 Gartner 數據指現今企業普遍只運用到 6%企業數據，意即平白浪費多達 94%數據。偏偏企業數據與日俱增，料至 2023 年，大部分數據均會於邊緣而非雲端或數據中心內產生和回應。「邊緣的機遇在於利用科技和數據充當數碼與現實世界的橋樑，舉例說，可以營造個人化購物體驗、令員工的工作間變得更自動化，又或是將課室數碼化。」Neri 形容邊緣運算可應用到不同的業務場景，包括商場、酒店、大學、醫院、機場、體育館，他又強調個人化和自動化的邊緣體驗，必須能以雲運算驅動同時可支援 IoT。
Edgeline 實現無縫體驗
Neri 強調邊緣運算必須與雲運算相輔相成，「因雲運算並非終點，而是一個體驗，容許開發者靈活彈性地於雲上創建應用，並且以數據持續改善，以提供無縫、開放的雲運算體驗。」
其實企業最關心的，並非數據在哪兒產生或進行運算，而是能否將那些數據化作實時可用的洞見，又或是作為訓練 AI 的數據，同時降低海量數據的儲存及傳輸成本。這解釋了邊緣運算近年受到高度重視，除因為邊緣乃雲端與裝置之間的關鍵連接，更是實現 AI、5G 等技術的催化劑。
為能更自動且智能地儲存、管理、保護和在邊緣運算企業數據，HPE 除擴展其基於 AI 的 InfoSight，同時亦強化了 Aruba IntroSpect 以保障企業免於內部威脅和堵塞 IoT 漏洞。而最新推出的 HPE Edgeline Converged Edge Systems 亦正正針對邊緣數據，將 OT 融合至企業級 IT，大幅簡化了邊緣上的感應器與工業級設備與 IT 應用之間的無縫連接，讓邊緣運算得以實踐之餘，亦可獲得媲美數據中心的企業級管理。
▲HPE Edgeline EL300 具備防撞、防震、防濕及防塵功能，可在攝氏零下 30 度至 70 度高溫之下運作如常。
基於開放式架構和開放式雲端連接的 HPE Edgeline Converged Edge Systems 包括：
- HPE Edgeline OT Link 平台：該開放式平台將可大幅簡化流程、減省開支和縮短產品上市需時。平台包括軟件、開放式工作流程引擎和應用目錄，讓用戶可在圖形介面上以拖拉（drag-and-drop）方式調配各項元件、數據和應用。HPE Edgeline OT Link Platform 更整合了從邊緣到雲端的第三方應用生態系統，包括 AWS、Google、微軟、SAP、PTC 及 GE 等，令整個企業以至供應鏈亦能自由取得數據洞見，從而推動智能且自動化的決策。
- HPE Edgeline OT Link 認證模組：由 HPE 開發、連接到各種 OT 系統的適配器可支援雙向（bi-directional）、具時效性和確定性的操控與通訊，包括高速數碼輸入／輸出、CAN bus、Modbus 或 Profinet。這些適配器的應用程式介面（API）和軟件開發工具包（SDK）可供業界使用，以促進 OT Link 模組的第三方設計。與此同時，OT Link 將整合 FPGA 模組，從而為用戶提供連接任何工業輸入／輸出設備的最大靈活性。
- HPE Edgeline 系統管理：包含 HPE Edgeline Integrated System Manager、HPE Edgeline Infrastructure Manager 和 HPE Edgeline Workload Orchestrator 在內，專為邊緣而設的系統管理解決方案，以確保企業級的連接、可靠性和安全性。
- HPE Edgeline EL300 融合邊緣系統：新一代系統以 OT Link 及 HPE Edgeline 系統管理為特色，該無風扇、低功耗的系統更配備了 Intel CoreTM i5 處理器，機箱輕巧但可提供高達 32GB 的記憶體和 3TB 的儲存量，更可同時支援 Intel Movidius Myriad X vision 處理單元，從而在邊緣上提供影片分析及 AI 推論。Edgeline EL300 更具備防撞、防震、防濕及防塵功能，可在攝氏零下 30 度至 70 度高溫之下運作如常。
- HPE Edgeline Field Application Engineering Services：由 HPE Pointnext 提供包括規劃、設計、構建和營運客製化並基於 OT link 的 IoT、邊緣、網絡和實體系統，以促進部署和確保營運的可靠性和保安。
