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業界專訪

科學化色彩管理改善營運效率 Datacolor 引領讀者走入色彩世界

不知 Unwire.pro 的讀者是否還記得,數月前網路上很多人在 Facebook 瘋傳相片並同問:這裙子是什麼顏色?其實人眼很易被欺騙,但顏色在工業生產時卻不能有差錯,因此不同行業領域都有自己的顏色標準。就讓有 40 年色彩管理經驗的顏色專家 Datacolor 為讀者解釋一下「色彩管理」如何為工商業創造價值。

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人腦其實很易被騙

別以為每人看到的顏色都一樣,其實不同色溫、背景等環境,都會影響一個人對顏色的認知,而程度亦因人而異。若沒有一個共通的科學標準,在色彩溝通上就很易出現爭拗。

另一個更易理解的例子就是今年初網絡上瘋傳的裙子照片。到底這條裙子是藍黑色的還是白金色的?這兩個組合很難想像會有人覺得近似,但偏偏人人都爭論得面紅耳熱。在同樣的時間和環境,原來人人都可能看到完全不到的顏色,因為大腦會自行調整眼球傳來的顏色資訊,不同人感知到的顏色真的會有不同。

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何謂「色彩管理」

很科學?是的,顏色真的是一門科學。因此才會有色彩管理公司 Datacolor 的出現。

Datacolor 是一家在瑞士上市、具有 40 多年經驗的色彩管理解決方案供應商,總部位於美國新澤西州,銷售遍佈 65 個國家。Datacolor 亞太區銷售總監林偉中表示,很多人對 Datacolor 的認識來自於「螢幕調色」的產品,但原來這家公司八成以上業務都來自工商業用途。

全球不同領域的領導品牌、專業創作人士和消費者,都選擇 Datacolor 技術以獲得始終如一的準確色彩,這些工業包括成衣、紡織品、油漆、塑膠、食品、化妝、汽車及其他許多行業,尤其在紡織、油漆、塑膠等領域更有領導地位。

何謂「色彩管理」?就如前面提到,其實不同人看相同的物件,而產生不同的程度的顏色差異。試想像品牌單憑肉眼看到的顏色和生產商溝通,出來的成品可能天差地別,因此在工業上沒有一套統一的標準就很容易出事,所以就有需要利用數據作色彩管理。

而 Datacolor 正是為這些工商客戶提供色彩管理解決方案,滿足客戶顏色調和上一致性的需求,加強各廠商和品牌之間的色彩管理,達致統一色準,不同批次、不同產地的產品也能以統一的顏色數據生產。

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先有共同標準再溝通

林偉中表示針對工業領域的 Datacolor 產品可分為品質管理及生產兩部分。品質管理方面包括,分光儀、對色燈箱、測配色軟件等,生產部分有實驗室滴液機、打樣機及恆溫恆濕箱等,再加上專業的色彩管理培訓和認證服務,目的就是減少在生產流程上不必要的爭拗。直接使整個流程更順暢,溝通也更有建設性。

如果是做紡織 / 商品設計行業,一定遇過有客戶說「怎麼顏色跟我看到的不同」的情況,此時就可以利用分光儀提供的色彩數據,再配合測色軟件分析,按照業界色差標準進行溝通。

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科學化色彩管理提高營運效率

再舉一個例子,汽車內櫳裡會出現很多不同的物料,座椅是皮革、安全帶是布料,其他的還有塑膠和金屬。不同配件的生產商都不同,要做到色彩一致、和諧,並不容易。而 Datacolor 的色彩管理方案就能協助這些品牌和生產商調配出最正確的組合,使各種物料組合起來時更協調。

其實每種工業都有自己的色彩標準,你把紗織品的標準套用到皮革上,結果會有差異。因此 Datacolor 的色彩管理方案亦具備各種模擬功能,透過使用 3D 視覺化的光譜圖像,就能輕易調整並模擬顏色在不同物料上的效果,並以切合業界標準的方式交換數據,再進行生產。

「以前廠家要來來回回多次寄送樣辨給品牌商,溝通過程花太多時間在這些不必要的地方上。透過數碼化的色彩管理方案,能大為提升溝通效率,以前要花兩星期的事,現在可能一個下午已經完成。這樣自然能加快生產效率,變相也提升市場競爭力。」林偉中說。

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及早發現色彩問題減少損失

早前英國有篇報導,有記者穿著相同的衣服走進不同時裝店的試身室,發現試身室的鏡子、光線等設計,會令鏡子裡的試身效果有很大不同,影響消費者的購買意欲。其實光線強弱、色溫也會改變我們看到衣服上的顏色,所以一件衣服在設計時應考慮在不同光源下的效果。

消費者對商品不滿意,可在限期內向商家退貨。Datacolor 的對色燈箱就能協助品牌在選擇顏色和物料時,模擬不同光源下的視覺效果,在生產前減低因為視覺效果引起的問題。

「一件衣服在室內光線下沒看出問題,但一走到街上,在日光底下就變了另一種顏色,這是因為染料在不同光線的波長下反應不一樣所致。如能及早發現和解決問題,便能避免損失。」林偉中說。

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咖啡稻米原來也秀色可餐

說了很多 Datacolor 色彩管理在紡織、塑膠等熱門領域的應用,但其實色彩管理並不限於在這些的領域,一些之前未想像過的行業也會用得上。

原來咖啡行業也會利用測色儀量度咖啡豆的顏色,從而掌握咖啡豆的烘焙程度。生咖啡豆是綠色的,隨著烘焙過程失去濕度,轉變成黃色、淺褐色、黑色等顏色,而顏色亦代表著烘焙度數,會影響咖啡的風味。以前生產者要靠炒豆師傅的個人經驗,現在就能科學化地利用儀器測量,不僅能減少錯誤機會,也讓大規模生產更可行。

另一個想像不到的行業是義肢製作。以前的義肢都是大規模生產,全部一式一樣,現在已能作個人化訂製,透過測光儀,利用膚色數據制成的義肢更像真,更能照顧到傷健人士的感受。

 

推陳出新、方案涵蓋色彩管理不同範疇

在訪問中 Datacolor 一直強調,色彩管理是一門科學,而把色彩管理用於工商業領域,其實是為傳統行業加入科學化管理元素。林偉中指出,色彩科學不斷在改進,而 Datacolor 亦不斷在這領域創新,不斷改良產品,針對不同行業應用而推陳出新。

而生產流程中其實涵蓋了設計、研發、生產、品質控制等程序,而 Datacolor 則是少數的供應商能在整個生產流程中都能提供色彩管理解決方案,不僅方案全面,在不同工序上用同屬一家公司產品,工序銜接上也更暢順,客戶自然更加放心。

林偉中表示一般消費者對 Datacolor 的認識不深,以為只有螢幕調色器的 B2C 業務,但其實針對工商業的 B2B 業務才是 Datacolor 的重心產業。他希望能有更多人認識「色彩管理」這門科學,也歡迎不同行業向他們查詢如何運用色彩管理來改善生產管理品質。

對 Datacolor 有興趣的讀者可到官方網站(www.datacolor.com)或致電聯絡 +852 2420 8283。

 

Tags :manufacturing
Boris Lee

The authorBoris Lee

Unwire Pro 資深編輯,在企業 IT 科技報道範疇有十多年經驗。近年專注報導香港初創企業、本地資訊科技業界發展。

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