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Cloudera 早前宣布首次啟動 Cloudera 北亞數據科學週 2017，一系列活動將於北京、香港、韓國及台灣等地舉行。期間將匯聚企業決策者、業界領袖及未來學家，就大數據分析、機器學習和人工智能的前景和發展進行互動交流。

Cloudera 宣佈推出 Cloudera 數據科學工作台（Data Science Workbench）測試版，該項

包括科學家霍金在內的不少人都擔心人工智能會成為人類的威脅，但 Google 則希望人工智能可普及化成為人類工作、生活中的

新加坡近期積極發展金融科技，除了設立創新實驗室和推出多款 API ，最近更宣布成立數據分析小組，由機械學習專家帶頭，期望發掘更多資訊以及提升工作效率。

聯合國指出，到 2050 年，全球人口會迫近 100 億，比 2015 年的 73 億增加了三成多。如何滿足人類對肉食之需求成為重大難題。今期專欄鄧淑明博士和讀者談談「完美食物」。

在宣布放棄連任下，梁振英任期只剩下半年不到，可以預期今天的《施政報告》不會有太大的驚喜。施政報告雖說「支持創科不能只靠土地」，但在內文中幾乎看不到任何新措施，蓮塘工業邨、河套科學園都跟土地有關，「創新斗室」雖然有趣但太離地，比較值得一提的好像只有「空間數據共享平台」。

香港和新加坡常被比較，除了金融科技之外，最常比較的還有「智慧城市」。香港推動智慧城市的步伐常被詬病，其中一個是缺乏開放數據和城市數據分析的文化。最近新加坡政府就計劃推出「大數據沙盒」，鼓勵開發者使用城市數據來實驗和創新，不知香港又會否跟進抄考？

「C」級管理層之間有些矛盾是不可避免的。因為每個「C」級管理層成員都有不同的業務目標和首要考慮，這些矛盾就可能造成問題。部分的磨擦是因為管理層成員對企業成長方向缺乏共識所引起。據 Epicor 最近的研究顯示，如果任由問題放任不管，將可能會影響業務發展。

一項名為「數碼絲路成功之道」的市場調查結果發現，近八成在中國、香港及新加坡大型企業擔任業務及資訊科技決策角色的受訪者表示對未來十二個月的業務前景持積極看法。儘管他們面對著種種業務挑戰，包括人才匱乏、工資上漲、價格壓力、成本上升、競爭激烈等不明朗經濟狀況，他們相信新科技是主宰企業改變業務增長模式的關鍵要素。

德國人過去引以為傲的精準，反映在列車極為準時上，可惜這個傳統逐漸失守，但德國人決定找回過去的榮耀，過去 2 年來，西門子（Siemens）的工程師努力應用大數據資料分析協助預防性維修，來讓列車恢復準點。