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資訊科技日趨複雜，使營運人員急需能簡化工作的技術。其實近期備受注目的人工智能 (AI)已可在這方面發揮實質效用，而對 IT 部門來說，其最大的優點莫過於能夠利用數據迅速發現潛在問題；建議如何解決現有問題；透過自助服務和自我恢復功能簡化自動化流程；以及預測未來成果，從而估算出成本且優化資產回報。

金管局將於今年底前完成銀行業諮詢和制訂開放應用程式介面（API）政策，開放 API 是大勢所趨，能促進銀行與金融科技公司的合作，為銀行顧客提供創新和貼身的產品和服務。

要是說 2017年是「對企業充滿挑戰的一年」，未免太輕描淡寫了。社會連結愈趨緊密，企業應時刻為未來可能遭受的網絡攻擊作好預備。所有企業應該保持一定程度的「網絡衛生」，即定時備份資料、修補作業系統及應用程式漏洞，以儘量降低其數碼資產的受攻擊面。

你的 IT 基礎設施運行得如何？它的客戶體驗、正常運行時間和即時回應時間達到你的期望了嗎？你能避免運行中斷，在最短時間內修復問題並最小化影響嗎？讓機器學習來拯救你吧。

組成一條鏈需要許多區塊 ，而一個區塊則足以使一家企業窘迫不前。比特幣教會我們的，就是區塊鏈只會在進行加密、追蹤和歸納數據等系統基本效能時表現優異。但如因為所涉及的鏈數量與複雜程度增長至太大，而導致系統當機時，這些區塊鏈中的業務價值也將消失。如果區塊鏈的安全受到損害，對於依靠區塊鏈運作的交易所而言，其基本業務的安全也會同樣受到損害，就像曾是全球最大的比特幣交易所 Mount Gox 所遭受的情況一樣。

網絡安全現存最大的誤解之一是：企業只要集中加強對其總部的環境和網絡的保護和投資，就可以確保安全。處於遙距工作、靈活流動辦公室當道的世代，辦公室模式正不斷演化，若企業只採用集中保安措施，便有可能輕視──甚至是忽視──其網絡周邊所面臨的風險。

如果能預知六個月後，你的企業將會遭受網絡攻擊，管理層應如何部署？企業可修築的防線有三道：100% 基礎防禦、用人工智能加強網絡保安，及制訂遇襲期的應變流程。

隨著數字經濟成為人們生活的一部分，欺詐無時無刻不在發生，從最常見的信用卡盜刷、到協力廠商支付工具錢包以及網購帳戶虛假交易、再到電信帳單等等，欺詐可謂無孔不入。甚至，如果有一天你發現自己「被離婚」、「被結婚」、「被貸款」、「被P2P授信消費」、「被註冊網路賭博」等等，不要驚慌，你正是被欺詐了。