close
人工智能企業趨勢數據分析

中國辦公 Agent 測評排名 豆包工作居首 Kimi , Workbuddy 平均


香港城市天際線與辦公桌上開放式電腦顯示數據圖表.

ByteDance 的辦公 Agent 豆包工作在測評機構 SuperCLUE 的 SuperCLUE-Office 測評中,以 85.33 分總分在 8 款中國辦公 Agent 中居首,但前 4 名總分只相差 2.65 分,數據分析一項的差距則大得多。豆包工作在文檔處理單項取得 87.12 分,比該項第二高的百度搭子多 4.19 分。對需要用 Agent 處理文件和報表的團隊而言,總分以外,Agent 在各類任務能否交出可用成果同樣重要。

豆包工作 85.33 分居首,前四名相差 2.65 分

SuperCLUE-Office 的 10 月測評中,ByteDance 的豆包工作以 85.33 分排第一,使用的基座模型是 Doubao 2.1 Pro。Moonshot AI 的 Kimi Work 以 84.57 分排第二,Tencent 的 WorkBuddy 得 83.99 分,Baidu 的百度搭子則以 82.68 分排第四。第一至第四名相差 2.65 分,第二至第四名相差 1.89 分。

未标题图片的办公智能体评测对比图,显示多款工具的得分条形图.
豆包工作以 85.3 分居總榜首位,前四名分差不大,納米Work 排在最後

其餘 4 款依次是 Alibaba 的千問辦公(78.38 分)、SenseTime 的商湯小浣熊(69.20 分)、訊飛星火工作(69.12 分)及 360 的納米 Work(53.13 分)。榜首與榜末總分相差 32.20 分。

SuperCLUE-Office 測法:交可編輯檔,編造數據倒扣

SuperCLUE-Office 以真實辦公任務作輸入,評估 Agent 交出的 Word 文件、PowerPoint 簡報、Excel 工作簿及圖表是否完整,而非考選擇題或問答題。測試對象包括各廠商的旗艦模型,以及各廠商配合模型使用的工程框架(harness)。

測評涵蓋文檔處理、材料撰寫及數據分析 3 個範疇,共 13 項二級任務,評核 5 項能力:文件與環境操作、多文件規劃、遵循限制條件、內容質素,以及安全與權限邊界。

一篇評論文章轉述的例題要求 Agent 扮演市場監管部門負責人,根據 4 份附件,包括一份舊格式 .xls 檔案,交出 8 至 10 頁可編輯 Word 月報。月報須包含封面、目錄、執行摘要及行動表,百分比的小數位亦須在全文統一。

據該文章轉述的測評說明,Agent 交出的檔案須能打開及繼續編輯,每題設 5 檔評分細則,編造數據最多倒扣 4 檔。評分時腳本會先檢查交付物的格式、頁數及能否打開,再由經 Claude Code 框架接入的裁判模型按細則逐條評分;超過 2 小時仍沒有有效輸出的任務當作失敗。

豆包工作文檔處理單項領先逾 4 分

豆包工作在文檔處理取得 87.12 分,比單項第二高的百度搭子 82.93 分多 4.19 分;WorkBuddy 則得 82.45 分。8 款產品在這項全部高於 72 分,最低的訊飛星火工作得 72.49 分。

辦公自動化工具比較:多平台評分與整體表現.
文檔處理範疇由豆包工作以 87.1 分領先,百度搭子與 WorkBuddy 分居二、三位

按官方榜單分數計算,文檔處理是 3 個範疇中產品分差最小的一項,最高與最低相差 14.63 分;數據分析及材料撰寫的最大分差分別為 72 分及 47.75 分。據評論文章轉述,SuperCLUE 認為文檔處理是辦公 Agent 應用於日常工作的最重要能力模塊。

數據分析分化最大:Kimi Work 88 分,納米 Work 16 分

SuperCLUE-Office 的數據分析測試由 Kimi Work 以 88.00 分居首,WorkBuddy 得 86.13 分,總分第一的豆包工作得 81.50 分,最低的納米 Work 只得 16.00 分。這項平均分為 71.72 分,最高與最低相差 72 分。

Kirin Work 等多款工具工作效率評分與比較圖.
數據分析範疇分化最大,Kimi Work 得 88.0 分,納米Work 只有 16.0 分

材料撰寫方面,Kimi Work 以 88.33 分最高,總榜第五的千問辦公以 88.08 分緊隨,百度搭子得 87.60 分。這項平均分為 73.62 分,最大分差為 47.75 分。SuperCLUE 表示,辦公 Agent 正走進日常工作流程,但處理較難的分析及撰寫工作時表現仍參差,這會是下一個競爭重點。

UNWIRE.PRO 內容背景與圖表分析.
材料撰寫範疇由 Kimi Work 以 88.3 分居首,千問辦公與百度搭子緊隨其後

評估辦公 Agent:用自家文件測試及覆核數字

SuperCLUE-Office 的結果來自單一主辦方用自己的框架和題庫做出的測評,適合作為一個公開榜單參考,不能代表所有辦公 Agent 的普遍排名。團隊可借鑑這次測法,以部門的真實文件和報告格式試行,檢查交付檔案能否繼續編輯,並把編造數據列入評分條件。

不同工作亦可分開看:文件整理參考文檔處理成績,報表和分析則看數據分析表現。榜單只涵蓋 8 款中國產品,未必反映香港企業實際使用的軟件環境;涉及數字判斷的輸出,流程中仍可保留人手核對。對要交出報告的團隊來說,能否核實數字、繼續編輯檔案,與榜上排名一樣直接影響工作。

來源:SuperCLUE

Tags : AI AgentKimi WorkSuperCLUE數據分析豆包工作