Uber 在第三季業績電話會議透露，萬聖節那一週 Uber 及 Uber Eats 合共處理約 3.2 億程車程及外賣訂單，當中經 AI agent 下的外賣單只有約 500 張，叫車更只有 4 程。另一外賣平台 DoorDash 亦表示，第三方 agent 開通以來累計只帶來幾百張訂單。用戶用 Uber App 叫車本身只需約 50 秒，AI agent 代勞未必能省下多少時間，業界對 agent 的熱情與實際交易量仍有很大距離。
Uber 一週 3.2 億車程及訂單 agent 使用極少
Uber 財務總監 Balaji Krishnamurthy 披露，萬聖節那一週是 Uber 在 10 月最繁忙的一週，平台處理約 3.2 億程車程及訂單，但經 AI agent 下的 Uber Eats 訂單只有約 500 張，車程更只有 4 程。這些是單週數字，並非整季總數。
同一季 Uber 每月活躍平台用戶達 2.15 億，總預訂額按年增長 20%。相比之下，Uber 管理層形容 agent 的使用仍處於非常早期階段，至今帶來的使用量十分有限。
DoorDash agent 累計只帶來幾百張單
DoorDash 表示，Meta 的 Muse、個人 AI 初創 Instinct 等第三方 AI agent 開通以來累計只帶來幾百張訂單，而 DoorDash 單在第三季便處理了接近 10 億張訂單。由於 DoorDash 的數字是開通以來的累計訂單，不能與 Uber 的單週數字直接比較。
DoorDash 行政總裁徐迅（Tony Xu）形容 agent 的使用量非常低。DoorDash 供 agent 接入的 Model Context Protocol（MCP）連接器推出亦不足 1 個月，只開放予少數早期 beta 合作夥伴，主要用於簡化企業午餐訂購；沒有連接器的 agent 要經網頁介面操作 DoorDash。
Uber 叫車約需 50 秒 省時空間有限
Uber 表示，乘客使用 Uber App 叫車約需 50 秒，重複訂購常點的外賣約需 90 秒。現有流程已相當快捷，agent 代勞未必能為用戶省下多少時間。
Uber 業績會的預備講稿亦提到，85% 乘客會在落單前主動更改車種選項，超過三分之一的 Uber Eats 訂單來自顧客過去 1 年未光顧過的餐廳。Uber 以此說明，AI 帶來便利之餘，仍要保留用戶自行選擇及發掘新餐廳的空間。
徐迅亦有類似看法：他認為 agent 較適合需要長時間考慮的購買決定，叫外賣這類簡單任務，用戶通常會直接使用 DoorDash。
Uber 投資自家 AI 選擇性與第三方合作
Uber 行政總裁 Dara Khosrowshahi 仍看好 AI agent，認為它是用戶接觸 Uber 平台的另一渠道，對整體需求會有淨正面作用。他表示，市面目前約有 8 個主要 AI 助理，預計日後會增至 10 個以上。
業界同樣持續押注 agent：個人 AI 初創 Instinct 最近一輪融資估值達 100 億美元（約港幣 780 億元），Meta 則自稱旗下 Muse 用戶已超過 1,000 萬。
Uber 計劃繼續投資自家 App 的 AI 功能，包括 Cart Assistant 和仍處於 beta 階段的語音助理 Ask Eats，同時有選擇地與能帶來額外需求的第三方 agent 合作。公司評估合作時會考慮顧客體驗、可持續的經濟效益，以及保留用戶直接使用平台的好處，包括 Uber One。
企業評估 agent 渠道 應追蹤實際訂單
Uber 和 DoorDash 的數字反映，融資估值或服務用戶數不等於 agent 帶來的實際交易量。規劃 agent 服務的團隊可以追蹤經 agent 完成的訂單或任務數目，並與現有 App 流程比較，判斷 agent 是否真的為用戶省下時間。
按 DoorDash 的看法，需要多步比較和考慮的任務，agent 可能較有發揮空間；設計服務時亦可保留用戶自行揀選車種或發掘新餐廳的機會。DoorDash 的連接器目前只開放予少數夥伴，Uber 亦只會選擇性與第三方合作，所以 agent 能否普及，部分可能取決於平台願意開放多少。
用戶會否改用 agent，最終取決於 agent 能否比現有 App 更方便地完成任務。
來源：The Verge
