DeepSeek 今日（10 月 17 日）推出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，強化 AI 編程、自動化及 Agent 執行任務的能力。官方測試顯示，新版本在多項基準測試取得更高分數，同時縮短任務執行時間及輸出長度。DeepSeek 同日向開發者開放自家 Search 與 Fetch API，每 1,000 次成功請求分別收費 US$0.75（約 HK$5.85）。
新模型已部署至 DeepSeek 官方網站、應用程式及 API。現有開發者可繼續使用 deepseek-flash 模型名稱，毋須修改原有 API 呼叫方式，模型推理價格亦維持不變。
編程基準測試明顯進步 針對完整專案開發強化
DeepSeek 公布的比較數據顯示，1017 版本在 Terminal-Bench 4.0 的成績由舊版 31.2 提升至 42.3；評估軟件工程工作的 DeepSWE v1.1 由 74.2 升至 77.0，而 ProgramBench 則由 20.3 提升至 29.1。
其他測試方面，Automation-Bench v1.0.6 由 54.8 升至 60.5，Agents’ Last Exam 由 31.8 升至 35.4。衡量複雜知識與推理能力的 Humanity’s Last Exam（不使用工具）亦由 36.8 提升至 42.6。
▲ DeepSeek 官方公布的 DeepSWE v1.1 編程測試結果，顯示 V4.1 Flash-1017 在 Mini-SWE-V2 測試框架下最高取得 77% Pass@1，該設定的每項任務平均成本約 US$0.20。圖中成本屬特定測試環境數據，不能直接視作企業實際開發成本。
▲ DeepSeek 比較新舊版本及其他 AI 模型的基準測試成績。V4.1 Flash-1017 在 Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1 及 Automation-Bench v1.0.6 分別取得 42.3、77.0 及 60.5 分，均高於上一版本；不同測試使用的工具框架及設定須一併考慮。
DeepSeek 表示，新模型採用結合自我回饋的強化學習方法，改善由零開始完成整個專案的能力，涵蓋遊戲製作及 3D 建模等工作。官方亦展示了模型執行相關任務的示範，但這些展示並不能直接代表模型在所有真實專案中的完成率。
廠商形容今次更新在效能與成本之間取得 Pareto Improvement（帕累托改進），即在提高任務表現的同時減少執行時間及輸出內容，讓開發者有機會降低每項任務所消耗的 Token 及模型推理成本。不過，上述成績主要來自 DeepSeek 公布的基準測試，實際效益仍取決於 Agent 框架、任務類型及執行設定。
配合多款 AI Agent 工具 開源權重可自行部署
DeepSeek 針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy 及 WorkBuddy 等開發工具進行適配，並建議使用 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更新版本，以充分使用新模型功能。
對於已透過 DeepSeek API 建立內部編程工具或自動化工作流程的企業，這次更新可以沿用現有 API 模型名稱。企業仍須按原有工作流程，驗證新模型的程式碼品質、工具呼叫結果及任務完成情況。
DeepSeek 已在 Hugging Face 發布新版本模型權重，亦提供 ModelScope 下載渠道。Hugging Face 模型資料顯示，該版本支援最高 100 萬 Token 上下文，模型權重以 MIT License 授權發布，讓具備所需運算資源的企業及研究團隊自行部署。
自家網頁搜尋引擎開放 API Search 及 Fetch 分開計費
DeepSeek 同時開放由自家搜尋引擎支援的 Search API 和 Fetch API，讓 AI Agent 及檢索增強生成（RAG）系統取得最新網頁內容。
Search API 接收搜尋查詢並返回結構化結果，包括網頁標題、網址及摘要；Fetch API 則負責讀取指定網頁，將內容整理成 Markdown，方便語言模型進一步分析。兩項服務可使用現有 DeepSeek API Key 驗證。
官方文件列明，Search 及 Fetch 各按每 1,000 次成功請求收取 US$0.75，收費與模型本身的 Token 用量分開計算。只有請求成功返回 HTTP 200，而且 Search 找到結果或 Fetch 取得網頁內容時才會收費。搜尋結果為空、請求失敗或逾時均不計費。
兩項 API 各設每個帳戶每秒 5 次請求的限制，Fetch 另設個別網站域名的請求頻率限制。對需要大量搜尋、持續擷取資料或執行多步驟研究任務的企業而言，這些限制亦是系統設計時需要考慮的因素。
DeepSeek 在官方社交平台公布，DeepSeek API 用戶透過 DeepSeek Harness、Claude Code 及 Codex 的指定伺服器端工具呼叫 Search 與 Fetch，目前可暫免相關請求費用，並將於 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC 開始計費。這項豁免只適用於指定工具的相關呼叫，並不代表所有 Search、Fetch 或模型推理服務均免費。
DeepSeek 指其自研搜尋引擎目前每日處理全球數億次搜尋請求，索引數以千億計網頁，並提供多語言搜尋功能。這些規模及搜尋品質描述來自公司公布資料。
對使用 DeepSeek 開發企業 Agent 的團隊，新版本模型與搜尋 API 的推出提供了兩項可獨立使用的功能：更新模型以執行編程及自動化工作，以及將即時網頁搜尋與內容擷取整合至現有應用。兩者的用量、成本及系統限制需要分開評估。
資料來源：
DeepSeek 官方更新日誌
DeepSeek Search & Fetch API 文件
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型資料
