風投分析師 Tomasz Tunguz 推算，到 2029 年，一般企業每年用於 AI 上的開支，可能高過聘請 1 位工程師全年薪酬。他以 3 個情境模型拆解運算成本追近甚至超越人力成本的結構性轉變，而 Anthropic 目前支出比例正是這場推算起點。
Anthropic 高速燒錢：運算開支已達薪酬 2.3 倍
Anthropic 現時約有 5,000 名員工，2026 年用於推理及訓練的開支約 100 億美元（約港幣 780 億元），即每位員工每年平均承擔約 200 萬美元（約港幣 1,560 萬元）運算成本，對比全包薪酬 50 萬美元以上（約港幣 390 萬元）。換算下來，Anthropic 運算支出是薪酬的 2.3 倍。相比之下，業界頂尖 1% 企業只是 0.4 倍，中位數企業更接近零。
不過要留意，這是 Anthropic 這類 AI 原生實驗室極端數字，絕大部分「普通」科技公司仍與這個比例有明顯距離。
中位數企業 AI 開支近乎「零」 680 倍落差如何解讀
根據 Ramp AI Index 2026 年 6 月數據，全美頭 1% 最積極採用 AI 的企業，每位員工每月花費 7,500 美元（約港幣 HK$58,500）於 AI 工具及運算上，而中位數企業每月只花 11.38 美元（約港幣 HK$89），兩者相差近 680 倍。1 位美國軟件工程師月薪約 16,000 美元（約港幣 HK$124,800），是頭 1% 企業 AI 開支逾 2 倍，換言之現階段 AI 支出仍未追上薪酬。不過增長勢頭驚人，頭 1% 企業每名員工 AI 開支單月已增長 14.1%。
3 個情境推演 2029 年：樂觀情況下 AI 帳單媲美多 1 份薪金
Tunguz 以資深工程師約 22.4 萬美元（約港幣 175 萬元）基準年薪計算，假設薪酬每年增長 5%，推演出 3 條路線：
悲觀情境：Token 價格持續下滑，抵銷需求增長，2029 年 AI 開支佔薪酬約 41%
基準情境：頭 1% 企業增長曲線逐漸放緩，2029 年佔比達 140%
樂觀情境：整體市場追上 Anthropic 現時比例，2029 年佔比可達 230%
值得一提，悲觀情境金額在 2028 年後反而下滑，因為比例下跌速度快過薪酬通脹。
推力：Agent 工作流程令 Token 消耗量暴增
樂觀情境背後最大推力，是愈趨複雜的「agentic workflow」（AI 代理式工作流程）。當 AI 由單純一問一答，演變成自主連續執行多步任務，Token 消耗量會遠超聊天模式。高盛研究預測，受 agentic AI 工作流程推動，到 2030 年 Token 消耗量將較目前以聊天為主的使用模式增長 24 倍。
另一方面，Anthropic 及 OpenAI 每位員工分別創造約 1,400 萬美元（約港幣 1.09 億元）及 650 萬美元（約港幣 5,070 萬元）營收，是 Forbes Global 2000 榜單中最高的 2 間公司，某程度上支持「肯花得起，就賺得回來」這個邏輯。
拉力：Token 價格 3 年跌足 10 倍 開源模型窮追猛打
同時亦有力量拉向悲觀情境。Anthropic 現時運算支出是薪酬的 2.3 倍，頭 1% 軟件企業則是 0.4 倍，最大變數是定價戰。原文提到 GPT-4 級模型輸入定價，由 2023 年每百萬 Token 30 美元（約港幣 HK$234）跌至 2026 年不足 3 美元（約港幣 HK$23.4），即 3 年內每年以 10 倍速度下滑；加上 DeepSeek 等開源模型以遠低成本追近頂尖封閉模型表現，令悲觀情境更有機會成真。
值得留意，根據 Ramp 最新數據，Anthropic 企業採用率已升至 41%，首次超越 OpenAI，成為業界採用率最高模型供應商，反映市場格局仍在快速變化。
來源: Tomasz Tunguz
