鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

政府公布的《運輸策略藍圖》提出本港交通運輸可持續發展策略及具體建議，當中亮點之一是推展「交通管理平台」，整合各類交通及運輸數據，以助優化交通數字化管理。

擬建的平台結合大數據分析和人工智能技術，可預測交通變化、識別交通瓶頸和制訂應急預案，協助交通管理及運輸規劃，可提高運輸效率，其應用場景涵蓋大型活動、惡劣天氣及突發事故等，又能提供實時交通和運輸資訊，可與相關政府部門分享，例如警務處可以根據實時數據進行相應的執法行動，而路政署則可於極端天氣下迅速清理阻塞的道路，維持交通暢順。根據藍圖的執行時間表，平台會在今年展開研究，籌備在市區內進行一個區域性試點應用，並於 2028 至 2032 年檢視相關成效。

不過，據筆者了解，土木工程拓展署早於 8 年前已研發及營運以電子地圖為核心的「聯合運作平台」（COP），可供不同部門實時分享事故的相關資訊，目前已有 20 多個政府部門參與。惟 COP 現時僅在處理山泥傾瀉、水浸等天災事故時使用，未見充分運用及發揮其效能。

筆者認為，只要把現有的 COP 升級，如加入地理空間人工智能（Geospatial Artificial Intelligence, GeoAI），配合人造衛星、無人機以及傳感器接收大量數據，並擴大應用場景至惠及民生的所有政府部門，便能打破數據與行政壁壘，以單一平台去加強跨部門協作，促進數據互通，提升政府的施政效率，實現高效治理，同時成為各部門優化資源運用的示範。優化資源運用的示範