Equinix 於首屆 AI 峰會發布突破性分佈式 AI 基礎設施 Fabric Intelligence 結合 Equinix Solution Validation Center，目標是將 AI 運算能力從傳統的中央數據中心，分散並部署到更靠近業務現場的網絡邊緣，以解決企業在部署 AI 時普遍面臨數據傳輸延遲、海量資料處理成本高昂，以及運算能力遠離數據源頭等核心難處。其核心產品 Fabric Intelligence 結合即時 AI 感知與多雲端自動化，預計於 2026 年第一季推出。此方案建基於一個遍佈全球 70 多個市場、可達 Terabit 級容量並具備自我修復能力的 AI 最佳化網絡之上，目標是讓企業能將 AI 運算能力部署到最接近數據源頭的位置，解決數據傳輸延遲與部署複雜等核心難題。
智能網絡革命：從被動連接到主動優化
Fabric Intelligence 作為 Equinix Fabric 全球互連服務的軟件增強層，將傳統靜態網絡連接轉變為智能化自主系統。這項技術與 AI 編排工具無縫整合，透過即時遙測數據自動執行網絡連接決策，動態調整路由和網絡分段以改善性能表現。系統支援 AI 代理自動發現所需服務連接，建立特定工作負載的連接並在完成後自動停用，大幅減少人手操作需求並加速 AI 服務部署過程。
IDC 雲端和邊緣基礎架構服務研究副總裁 Dave McCarthy 指出：「企業若未能採取分佈式 AI 策略，將難以維持競爭優勢。Equinix 的全球平台提供即時存取 AI 基礎設施及低延遲雲端連接功能，同時強化資料私隱保護服務。」此評估突顯了分佈式 AI 基礎設施對企業未來競爭力的關鍵影響。
全新AI基礎設施藍圖：聯手 Zayo 提供經驗證架構
考慮到許多企業 IT 團隊缺乏建構分佈式 AI 所需的專業網絡知識，Equinix 特別與全球通訊基礎設施供應商 Zayo 合作，推出「AI 基礎設施藍圖」。這是一套預先設計的參考架構，提供按步就班的指南，協助企業利用 Equinix 的互連中心與 Zayo 的全球骨幹網絡，建立和擴展分佈式 AI 基礎設施。這個藍圖為 AI 部署提供了經過驗證的設計模式，有助企業降低整合風險、縮短測試時間，並將網絡從核心數據中心無縫擴展至數千個企業據點。
全球實驗室網絡：降低AI部署風險
Equinix 在全球 10 個國家 20 個地點設立 AI 方案實驗室（Equinix Solution Validation Center ），為企業提供安全的 AI 架構驗證環境。實驗室現已正式啟用，企業可透過此平台與 Equinix 龐大的 AI 合作夥伴生態系統連接，進行解決方案測試和驗證。這種協作模式有助降低 AI 導入風險，促進共同創新，並加速從概念驗證到實戰部署的轉換過程。
Groq 營收總監 Ian Andrews 表示：「AI 從集中式訓練轉向分佈式推論，企業需要支援跨地域、快速且可靠的數碼基礎設施。GroqCloud 結合 Equinix 的全球平台，能讓企業將 AI 工作負載部署於更接近數據來源的位置。」這項合作將於 2026 年第一季正式推出，為企業提供直接、私密的先進推論平台存取能力。
擴展AI生態系統 匯聚頂尖合作夥伴
Equinix 擁有業界其中一個最全面且供應商中立的 AI 生態系統，匯聚了全球超過 2,000 個合作夥伴。透過即將推出的 Fabric Intelligence，企業將能更輕鬆地搜尋及運用生態系統中新一代的 AI 推論服務。這項擴展讓企業用戶無需自行進行複雜的建設，即可直接、安全地連接到如 GroqCloud 等前沿科技平台，在加快 AI 服務推展的同時，也能兼顧企業級的效能與安全性。
產業應用前景：從製造到金融全面覆蓋
分佈式 AI 基礎設施將支援多項關鍵商業應用場景。在製造業方面，邊緣 AI 系統將監控裝置狀態，即時分析感應器數據並預測故障，改善維護排程並減少停機時間。零售業將透過邊緣 AI 推論處理銷售和客戶行為數據，提供庫存、定價和促銷調整建議，提升營運靈活性和客戶體驗。金融服務業則利用分佈式 AI 模型即時偵測異常和可疑活動，加快詐騙防範並確保法規遵循要求。
這項基礎設施革新對企業數碼轉型具有深遠影響，預料將重新定義 AI 服務的部署和管理模式。隨著代理式 AI 等下一代智能技術的快速發展，具備全球分佈、深度互連的基礎設施將成為企業競爭優勢的決定性因素。企業應密切關注 2026 年第一季的正式發布時程，提前規劃相關技術整合策略。
資料來源：
Equinix官方新聞稿
Equinix技術部落格
PR Newswire
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