騰訊控股正式宣布其雲端運算部門已完成對主流國產 AI 晶片的「全面適配」，這標誌著中國最大社交媒體平台 WeChat 的母公司，在中美科技戰升溫之際，作出具里程碑意義的戰略轉向。在 9 月 16 日舉行的全球數碼生態大會上，騰訊雲總裁邱躍鵬明確表示，公司在 AI 運算基礎設施中，全力支援國產晶片，並積極參與開源社群建設。這項宣布在中國國家市場監督管理總局，指控 Nvidia 違反反壟斷法規 24 小時後公布，突顯地緣政治緊張局勢正重塑全球科技供應鏈，而騰訊此舉亦反映中國科技自主化的最新進程。
戰略轉型背後的核心驅動力
騰訊雲高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群行政總裁湯道生在峰會上強調，公司將致力創建「智慧化」與「全球化」兩大效率引擎，推動企業可持續增長。他同時透露公司正與多家國產晶片企業合作，為不同應用場景部署「最合適的硬件」。這策略轉變反映了騰訊對供應鏈安全性的深度考量，尤其在美國對華科技出口管制日益嚴格的背景下。
根據研究機構 Omdia 的數據，騰訊雲在 2025 年上半年以 7% 市場佔有率，位居中國 AI 雲端服務供應商第四名僅次於阿里巴巴集團、字節跳動旗下的火山引擎和華為的雲端運算部門。這市場地位使騰訊的晶片策略調整，具有重要的產業示範效應。
騰訊總裁劉熾平在最近的季度財報電話會議中表示，雖然面臨美國出口政策的不確定性，公司仍擁有足夠的處理器用於訓練，並在推理晶片方面「有很多選擇」。邱躍鵬補充指，騰訊採用軟硬件協同的全棧最佳化策略，利用異構運算平台整合多類晶片，向外提供高性價比的 AI 算力服務，以應對算力供應挑戰。
產業專家的多元化視角分析
北京大學光華管理學院教授張維迎認為，騰訊的決定體現了中國科技企業在面對外部壓力時的適應能力和創新精神。他指出：「這項調整除了是技術路線，更是對國家科技安全戰略的積極回應。」；中國社會科學院工業經濟研究所研究員李海艦則從全球供應鏈角度分析，認為騰訊的轉向將加速中國 AI 晶片產業的成熟化過程。「當龍頭企業開始大規模採用國產晶片時，整個生態系統的技術迭代速度將顯著提升」。清華大學人工智慧研究院教授朱軍強調技術標準化的重要性：「騰訊等大型平台的參與，將推動國產 AI 晶片在性能最佳化、生態建設等方面實現突破，形成更具競爭力的技術標準。」
數據顯示，中國在 2025 年 7 月成立「模型-晶片生態創新聯盟」，匯聚多家半體和 AI 企業，目標是推進本土處理器在 AI 專案中的應用。這聯盟的成立為騰訊等企業的戰略轉型提供了重要的產業支援。
地緣政治格局下的技術自主化過程
回顧近年中美科技競爭的發展軌跡，美國自 2018 年開始對中國實施一系列科技出口管制措施，尤其在半導體領域的限制日趨嚴格。2023 年 10 月，美國進一步收緊對華 AI 晶片出口管制，直接影響包括騰訊在內的中國科技企業的硬件採購策略。
在此背景下，中國政府大力推動科技自主化戰略，《十四五規劃》明確提出要在關鍵核心技術領域實現重大突破。騰訊的決定與這國家戰略高度契合，同時也響應了 DeepSeek 等 AI 初創企業的類似舉措。DeepSeek 在今年 8 月宣布，其升級版 V3.1 模型專為下一代「國產晶片」而設計。
值得注意的是，中國國家市場監督管理總局在 9 月 15 日宣布，Nvidia 在 2019 年收購以色列互連解決方案供應商 Mellanox Technologies 的 69 億美元（約港幣 538.2 億元）交易中，違反了反壟斷法規。這項調查的啟動時間，恰好與騰訊宣布轉向國產晶片同期，突顯監管環境對企業決策的重要影響。
企業數碼轉型的戰略機遇與挑戰
對企業而言騰訊的戰略轉向釋放出多重訊號。一方面，這表明中國 AI 基礎設施正朝著更自主可控的方向發展，為本土企業提供了更穩定的技術支援；另一方面，也意味著企業需要重新評估其技術架構和供應商選擇策略。
在技術產品方面，騰訊推出了混元 3D 3.0 基模和智慧體開發平台 ADP 3.0，並持續改良自研的混元大模型，發布多款支援手機端運行的開源小模型（0.5B、1.8B、4B、7B 參數），顯著降低部署門檻。其元寶 AI 助手作為國內日活躍用戶數前三的 AI 原生應用，市場影響力持續擴大。 公司亦計劃在沙烏地阿拉伯和日本建設資料中心，顯示出在國際市場的擴張野心。
未來隨著更多龍頭科技企業加入國產晶片陣營，中國 AI 產業鏈的自主化程度將進一步提升。企業在制定數碼化戰略時，需要密切關注這趨勢，並提前做好技術路線和合作夥伴的調整準備。數據顯示騰訊的企業服務業務在 2025 年第二季收入達 555 億元人民幣（約港幣 599.4 億元），實現雙位數增長，反映 AI 技術已成為重要的收入驅動力。 騰訊股價在宣布消息當日收盤報 645 港元，創下 2021 年初以來最高水平，市場對其戰略轉向給予了積極回應。
資料來源：
南華早報
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第一財經
