核聚變發電是科學家一直想要實現的技術，不過距離實際應用還有很遠，只靠人手開發並不實際，因此美國能源部最近就撥款 3,300 萬美元，希望可以推動使用 AI 技術來協助開發相關系統。
美國能源部最近表示，他們正在尋求在現有公共數據上應用機器學習技術，加速分析數據並協助模擬核聚變等幾個等離子技術開發。早前在國家實驗室成功實現了利用核聚變達到淨能量輸出（輸出的電力高於耗用的電力），能源部方面認為，期間產生的大量數據如果使用機器學習方式進行分析，則可以得到之前可能在人手分析的時候忽略的重大發現，帶來更大的技術進展。
3,300 萬美元的融資並非用在單一項目，能源部預計將資助 6 至 10 個項目，並將資助額度限制在 100 萬至 250 萬美元之間，未來三年內每年提供 1,100 萬美元的資金。其實早在 2018 年已經開始有在核聚變和等離子體研究中應用 AI 和機器學習技術的構想，到目前有了重大技術進展後更顯得重要。
來源：The Register
