自然語言處理系統例如 GPT-3 相當強勁，也因此可以帶來不同的應用方式，而目前已經有不少初創企業開始探索如何利用這個技術帶來新的應用程式，甚至有望成為新的生態系統。
有分析指，GPT-3 的自然語言生成功能，目前已經帶來例如「情信生成器」等消費者個人應用，或者「HTML 生成器」等技術應用，也有企業內部應用例如醫療、財務和視像會議輔助工具，提供快速而精準的簡要報告生成功能。除了 GPT-3 之外，其他開發者也在爭相推出更強大的自然語言處理系統，例如 Google 的 PEGASUS 模型就是專為製作文字簡介而生，也有 Microsoft 使用 170 億個參數訓練的 Turing-NLG 模型等等。
不過基於自然處理系統製作的應用雖然用途廣泛，但其問題是由於使用的是同樣的系統，其產品太過容易被模仿並製作效果類似的應用，變相難以做到差異化，結果而言就只能讓企業和大型組織改善其原有產品，而無法令初創企業憑顛覆性概念突圍而出。這個生態系統可以如何健康成長，實在仍然需要觀察。
來源：Venture Beat
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