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人工智能

Meta 開發人工智能知識平台將挑戰 Wikipedia

Wikipedia 目前仍然是相當有地位的群眾外包知識平台,亦經常被用於訓練人工智能。而 Meta 就正在開發一個基於 AI 技術的知識平台,而且已經開源化。

名為 Sphere 的模型可以用於執行知識密集型自然語言處理(KI-NLP),用家可以向系統以一般語言詢問,然後獲得同樣容易理解的答案,而且會配有相關的資料來源。Meta 的計劃負責人表示,Sphere 的優勢是「準確、結構良好,而且足夠輕型,可以在測試環境中輕鬆使用」。

Meta 打算讓 Sphere 取代 Wikipedia 作為一個知識驗證數據庫,在一般用家應用以外,更重視人工智能訓練方面的用途,在使用 KILT 人工智能基準的一些任務上,Sphere「可以匹敵甚至超越基於 Wikipedia 的基線」,也就是說使用 Sphere 比使用 Wikipedia 作訓練的人工智能系統表現得更好。未來這將可能成為 NLP 自然語言運算技術的一個重要突破。

來源:The Register


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Tags :MetaNLPWikipedia
Antony Shum

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