全球最大人力資源招聘公司 Randstad 行政總裁 Sander van’t Noordende 直言，「讀大學再找辦公室工作」的傳統職涯觀念已經過時，技術工種（skilled trades）反而成為新世代的高薪選擇。Randstad 分析全球 5,000 萬份招聘廣告後發現，美國技術工人薪酬於過去 4 年累計上升 30%，荷蘭、德國與英國分別錄得 21%、18% 與 9% 升幅。
推動今次結構性轉變的核心引擎，來自 Alphabet、Microsoft、Meta 與 Amazon 等科技巨頭今年合共承諾投入近 7,000 億美元（折合約 54,600 億港元，以 1 美元兌 7.8 港元計算）的數據中心資本開支，同時 ManpowerGroup 最新調查反映全球 72% 僱主面對招聘困難，AI 技能首度超越傳統工程與資訊科技技能成為最難覓得的人才。
數據中心建設供應鏈失衡 北維珍尼亞電工年薪可達 218 萬港元
放眼歐美主要勞動市場，技術工種的薪酬結構出現結構性躍升。Randstad 提供的數據顯示，荷蘭機械技工平均年薪達 79,000 美元（折合約 61.6 萬港元），德國同類職位達 76,600 美元（折合約 59.7 萬港元），英國房屋與建築業整體平均年薪則突破 78,500 美元（折合約 61.2 萬港元）。美國市場的薪酬升幅更為驚人，The Agency Recruiting 報告指出，北維珍尼亞與德州的數據中心專業電工年薪普遍達 120,000 美元（折合約 93.6 萬港元），頂尖人才年薪更衝破 280,000 美元（折合約 218.4 萬港元），較傳統商業項目高出 32%。
從供需角度切入，美國建築業面對極度緊張的人才缺口。Associated Builders and Contractors 估算，2027 年美國建造業需要新增近 500,000 名工人，較 2026 年所需的 349,000 名急增。National Association of Manufacturers 更預測，到 2033 年美國製造業將短缺 190 萬名工人。BlackRock 引述美國勞工部數據指出，2024 至 2034 年技術工種就業增長率將達 5.3%，遠高於整體勞動市場的 3.1%。Pure Data Centres 執行主席兼臨時行政總裁 Gary Wojtaszek 表示，技能短缺問題只會越演越烈，因為 AI 無法取代這些崗位，總需要人手操作機器。Randstad 數據進一步顯示，機械人技術員職位空缺急升 107%，暖通空調（HVAC）工程師增加 67%，工業自動化技術員攀升 51%，焊工與電工的需求亦分別上升 25% 與 18%。
AI 技能成白領突圍密碼 軟性技能需求同步暴漲 173%
對於選擇繼續發展白領職涯的年輕人，掌握 AI 技能已成為突圍而出的核心競爭力。Randstad 數據顯示，美國軟件開發初級職位的起薪，由 85,000 美元（折合約 66.3 萬港元）跳升至擁有 AI 專長者的 105,000 美元（折合約 81.9 萬港元），增幅達 23.5%。持有 AI 相關認證的員工，獲晉升的速度比同儕快達 3.5 倍。van’t Noordende 形容 AI 技能是新入職員工的「升職加薪快速通行證」，但他同時強調，單靠技術能力並不足夠，必須配合判斷力、協作能力與同理心等軟性技能，方能真正加速職涯發展。
值得關注的是，當僱主紛紛要求 AI 技能並裁減低階職位的同時，市場對人性化技能的需求亦同步飆升。Randstad 數據揭示，情緒智商（emotional intelligence）的職位需求暴漲 173%，創造力相關技能需求亦攀升 168%。顧問公司 Challenger Gray & Christmas 4 月數據反映，今年至今美國已有近 50,000 個職位削減直接歸因於 AI，初級畢業生求職壓力倍增。ManpowerGroup 行政總裁 Jonas Prising 強調，AI 並非取代工作，而是重塑工作模式，企業必須將生產力提升與員工職涯發展機會掛鈎，方能在競爭中勝出。Mercer 工作策略總監 William Self 補充，能源、國防與科技行業所需的營運技術技能高度重疊，跨行業挖角現象越趨普遍。
香港勞動市場同步轉型 人力資源總監須重新部署人才策略
放眼香港市場，相同的結構性轉變同樣明顯。ManpowerGroup 調查顯示，本港四分之一企業反映 AI 相關職位招聘困難，AI、網絡安全與數據領域的專才薪酬溢價達 15% 至 25%。Construction Industry Council 早於 2024 年已指出本港短缺 8,400 名技術建造業專才，配合北部都會區與明日大嶼項目同步推進，缺口持續擴大。HKPC 網絡安全應變中心亦識別超過 3,000 個未填補的網絡安全職位。Morgan McKinley 發布的 2026 香港薪酬指南指出，本港整體薪酬增幅維持 3% 至 5%，但具備 AI、數據分析、雲端與管治專長的人才可獲 10% 至 20% 的高溢價。
從企業策略角度切入，今次趨勢對人力資源總監與招聘總監構成全面挑戰。傳統以學歷為核心的篩選機制正在快速失效，企業必須重新評估技術工種與 AI 技能員工的薪酬結構。建造業、製造業、數據中心營運商以至物流企業，應該主動與職業訓練學院合作，建立學徒制度與在職培訓計劃。對於白領密集行業如金融、法律與市場推廣，企業需要將 AI 技能納入崗位描述的核心要求，並提供內部認證培訓資源。從成本效益角度出發，企業可以採取「雙軌人才策略」：投資於 AI 技能提升計劃的回報，遠低於外部招聘成本；同時加強軟性技能評估，將同理心、創造力與協作能力納入績效考核框架。
未來 10 年趨勢：勞動市場兩極分化 教育系統面臨重塑壓力
展望未來 5 至 10 年的勞動市場格局，藍領技術工人與 AI 專才將形成雙軌並立的高薪職業階層。科技巨頭的數據中心資本開支只會繼續攀升，AI 模型運算規模擴大令電力、冷卻與網絡基建需求持續上漲。McKinsey 分析指出，未來 5 年全球需要興建的數據中心容量，將是過去 25 年總和的 2 至 4 倍。同時，數據中心行業內 41% 的勞動力將於 2031 年前退休，人才斷層問題迫在眉睫。Stream Data Centers 估算，到 2030 年數據中心行業仍需要新增 140,000 名技術工人。
今次薪酬數據反映的並非單純的職業選擇問題，而是經濟結構的深層轉變。傳統大學學歷的議價能力正在減弱，實用技能與適應力成為新的價值衡量標準。教育機構亦面對課程改革壓力，必須加強技職教育、AI 應用培訓與軟性技能培養的比重。年輕人規劃職涯時，應該擺脫「白領必然優於藍領」的舊思維，因為技術工種、AI 應用能力以及人性化軟技能，將共同定義下一個世代的高薪職業版圖。企業若能率先調整薪酬架構與培訓投資，將於這場由 AI 推動的勞動市場重塑中佔據先機。
來源：CNBC
