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Google 面臨 AI 晶片荒挑戰:傳統巨頭如何應對 AI 原生初創競爭?


Google 面臨 AI 晶片荒挑戰:傳統巨頭如何應對 AI 原生初創競爭?

Google 及 Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 於 4 月 7 日在網上節目《Cheeky Pint》透露公司有逾 1,750 億美元(約港幣 1 兆 3,650 億元)資本支出計劃。短期內受制於晶圓產能與記憶體短缺而未能全速推行。他預計 2027 年將是 AI 改變工作方式轉捩點,並披露太空數據中心及量子運算等長線發展項目。

千億資本仍受困晶片荒

Google 預計 2026 年資本支出高達 1,750 億至 1,850 億美元(約港幣 1 兆 3,650 億至 1 兆 4,430 億元)。即使資金充裕亦未能買到足夠硬件。

Sundar Pichai 指出 Google 算力擴張瓶頸是晶圓開工量(wafer starts)、高頻寬記憶體(HBM)供應限制及基礎設施建設速度。他表示就算出價更高記憶體晶片製造商短期內亦無法大幅擴產。現階段就算想花 4,000 億美元(約港幣 3 兆 1,200 億元)亦無法花出去。Google DeepMind 行政總裁 Demis Hassabis 在 2026 年 2 月接受 CNBC 訪問時指記憶體晶片供應鏈嚴重受限,Google 自家研發 TPU(張量處理器)亦面臨關鍵元件短缺。

Reuters 調查報告指出 SK Hynix 預測全球高階記憶體晶片短缺狀況恐延續至 2027 年底。消費電子產業因產能被 AI 搶佔陷入供應緊張。Sundar Pichai 指美國需要學習中國基建速度。中國在電工及廠房建設配套速度上展現極高執行力。

2027 年將改變工作方式

Sundar Pichai 預計 2027 年 AI 代理工作流(agentic workflow)將擴展至廣泛商業應用。即使是前線人員亦會轉用全新流程完成任務。

The Keyword 研究指出金融服務、法律及市場推廣等行業預計在 2027 年前後引入 AI 代理系統自動化重構流程。長週期代理系統(long-horizon agents)預計屆時進入商業部署階段。

PPC Land 分析補充 Sundar Pichai 未承諾具體產品時間表。Google 已在 AI 模式(AI Mode)引入代理購物工具及通用商業協議(UCP)整合以重構搜尋引擎。企業管理層需盡早制定 AI 工作流轉型策略。

量子運算與太空數據中心

Google 研究網誌披露代號「Project Suncatcher」太空數據中心計劃期望能利用太陽能驅動衛星星座。項目會搭載 TPU 處理器及自由空間光學連接(free-space optical links)構建太空 AI 運算基礎設施。Google 已與衛星數據公司 Planet 達成合作並計劃於 2027 年初發射 2 顆原型衛星測試模型與硬件在太空運行表現。

Google 在 2026 年 2 月 9 日實現「閾值以下量子糾錯」(below-threshold quantum error correction)。增加量子位元數量能降低錯誤率。業界視此為容錯量子運算邁向工程化的一步。Sundar Pichai 曾表示目前量子運算發展階段如同 5 年前人工智能即將高速增長。

Alphabet 旗下 Wing 公司宣布於 2026 年內啟動三藩市灣區住宅配送服務。目前 Wing 已在休士頓、亞特蘭大及達拉斯等城市完成逾 75 萬次配送。Wing 計劃至 2027 年建立超過 270 個與 Walmart 合作無人機配送站。

巨頭面對 AI 初創挑戰

Sundar Pichai 指出近 2 年成立初創企業天然具備「AI 原生」架構優勢。Google 等大型企業需經歷再培訓與組織轉型。

ICONIQ Capital 研究顯示 AI 原生公司成長速度是傳統 SaaS 企業 2 至 3 倍。AI 原生公司達成 3,000 萬美元(約港幣 2 億 3,400 萬元)年度經常性收入(ARR)僅需 20 個月。傳統企業需要 60 個月以上。AI 原生企業從第一天起就以數據為核心架構擁有更快實驗速度與組織敏捷性。

Sundar Pichai 坦承組織轉型需時。Google 目前在數據積累、基礎模型研發及生態系統廣度上仍有優勢。高頻寬記憶體供應預計在 2027 至 2028 年逐步緩解。Google 太空數據中心原型衛星升空測試進度將直接影響未來 AI 算力佈局。

資料來源:財聯社/Futunn · Google Research Blog · Reuters · MarketScreener/Wing

 

Tags : aigoogleHBMsundar pichai量子運算
Pierce

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