Cisco 與 NVIDIA 在 2025 年 10 月底宣布推出業界首款基於 Spectrum-X 技術的 N9100 交換器系列，正式打響企業級 AI 網絡基礎設施的爭奪戰。這款由 NVIDIA 合作夥伴開發的數據中心交換器，成為首個符合 NVIDIA 雲端合作夥伴標準的參考架構 Cisco。這項合作不只標誌著傳統網絡巨頭與 AI 晶片霸主的深度結盟，更為新雲端和主權雲端客戶提供了前所未有的靈活度。值得關注的是，全球數據中心市場預計將從 2025 年的 3,857 億美元（約港幣 3 兆元）飆升至 2035 年突破 1 兆美元（約港幣 7.8 兆元），而 AI 工作負載正是推動這波增長的核心引擎。本文將深入剖析這項合作的戰略意義、技術突破，以及對企業 AI 轉型的實質影響。
雙巨頭結盟重塑競爭版圖
思科成為首個將 Silicon One 技術整合至 NVIDIA Spectrum-X 平台的合作夥伴 Cisco，這項合作在網絡裝置市場掀起巨浪。思科全球總裁 Jeetu Patel 直言：「我們正處於史上最大規模建設數據中心的起步階段。」這番話並非誇大其詞。NVIDIA 行政總裁 Jensen Huang 預測，全球 AI 基礎設施支出今年將達 6,000 億美元（約港幣 4.68 兆元），到 2030 年可能飆升至 3 兆至 4 兆美元（約港幣 23.4 兆至 31.2 兆元），年複合增長率高達 38% 至 46%。在這場 AI 軍備競賽中，思科與 NVIDIA 的聯盟展現出精準的戰略布局。N9100 系列交換器不只支援 NX-OS 和 SONiC 兩種作業系統，更整合了 NVIDIA 的先進壅塞控制與自適應路由技術。Spectrum-X 平台能將 AI 網絡效能提升 1.6 倍 NVIDIA，這對於需要處理大規模 GPU 叢集的企業而言，意味著訓練時間大幅縮短、營運成本顯著降低。
技術突破 從訓練到推論的全方位改良
Spectrum-X 平台的技術革新體現在多個層面。該平台採用 Spectrum-4 交換晶片，提供 51.2 Tbps 的交換容量，支援 800GbE 速度 NVIDIA，遠超傳統乙太網方案。NVIDIA 網絡高級副總裁 Gilad Shainer 表示，客戶可選擇使用思科 N9100 系列或 Silicon One 交換器部署 Spectrum-X，這種靈活性對於需要逐步升級基礎設施的企業至關重要。技術層面的創新還包括 BlueField-3 DPU 的深度整合，實現了壅塞控制、自適應路由和遙測功能的智能化管理。在多租戶環境中，Spectrum-X 能確保每個租戶的工作負載獲得一致且可預測的效能表現 TD SYNNEX。這對於雲端服務供應商而言意義重大，因為效能隔離直接影響客戶滿意度與服務質素。此外新推出的 Spectrum-XGS 技術能將 NVIDIA 集體通訊函式庫 (NCCL) 效能提升近 2 倍 NVIDIA Newsroom，使分散在不同地理位置的數據中心能如同單一 AI 超級工廠般運作。
亞太市場潛力 香港與區域機遇並存
亞太地區正成為 AI 基礎設施投資的熱點。該區域預計將以 35.1% 的年複合增長率領跑全球，中國、日本和印度的數碼化轉型與 AI 投資持續加速 MarketsandMarkets。然而各市場的準備程度差異顯著。Cisco 2025 年調查顯示，香港僅有 2% 的企業達到 AI 採用的「領先者」標準，為全球最低 IndexBox，遠低於 13% 的全球平均水平。Cisco 亞太雲端與 AI 基礎設施董事總經理 Simon Miceli 坦承對此結果感到「有些驚訝」，並將其歸因於運算技術的可及性問題。相較之下，香港生產力促進局 2025 年調查顯示，88% 的受訪企業員工已在日常工作中使用 AI 工具，92% 企業計劃將 AI 整合至相關工作流程 OpenGov Asia。這種矛盾突顯出香港企業在 AI 工具使用與完整架構部署之間的差距。政府層面已意識到這個問題，2025 年 2 月投入 10 億港元於香港 AI 研發院，並設定 2030 年達到 15,000 petaflops 運算能力的目標 Ainvest。
企業轉型路徑 從試點到規模化部署
思科與 NVIDIA 的 Secure AI Factory 為企業提供了清晰的轉型框架。這個架構整合了運算（基於 NVIDIA HGX 的 Cisco UCS 伺服器）、網絡（Cisco Nexus Hyperfabric AI）、儲存（Pure Storage、NetApp 等認證合作夥伴）以及軟件（NVIDIA AI Enterprise 平台）等四大核心元素。安全層面涵蓋基礎設施保護、模型安全和應用程式防護 Cisco，Cisco AI Defense 已整合 NVIDIA NeMo Guardrails，能限制敏感數據外洩。可視度方面，Splunk Observability Cloud 提供 AI 應用堆疊的即時監控，包括透過 AI PODs 即時洞察架構健康狀況。值得一提的是，思科與 NVIDIA 及電訊合作夥伴共同推出的 AI 原生無線堆疊，為 6G 時代奠定基礎。這個堆疊整合感知與通訊技術，支援數以億計的連網裝置，從智能手機擴展至 AR 眼鏡、連網汽車及機械人 NVIDIA Newsroom。
投資回報與未來展望 AI 轉型的商業邏輯
企業採用 AI 基礎設施的關鍵考量在於投資回報率。基流科技行政總裁表示，思科透過 NX-OS 和 Nexus Dashboard 在整個 AI 架構中建立統一管理介面，帶來更迅速的部署和更低的總持有成本。GMI Cloud 架構總監強調，N9100 系列提供的靈活度「正是新一代 AI 工作負載所需的核心」。研究機構預測 AI 數據中心市場將從 2025 年的 177 億美元（約港幣 1,380.6 億元）增長至 2030 年的 937 億美元（約港幣 7,308.6 億元），年複合增長率達 26.83% MarketsandMarkets。這波增長不只來自新建設施，更多源於既有架構的升級需求。Goldman Sachs 預估數據中心容量將從目前的 59GW 增至 2030 年的 122GW，其中超大規模業者和批發營運商佔比將從 60% 提升至 70% Goldman Sachs。
戰略啟示 靈活度與安全性並重
這次合作對企業 AI 策略帶來三點啟示。首先靈活的架構選擇至關重要。思科同時支援 Silicon One 和 Spectrum-X 晶片，讓客戶能根據實際需求選擇最適方案，避免被單一供應商鎖定。其次安全必須內建於架構核心，而非事後補救。Cisco Hypershield 和 AI Defense 的整合展現了這種前瞻思維。第三生態系統比單一產品更重要。思科與 NVIDIA 數年來已在 Webex 協作裝置和數據中心運算環境提供整合方案 NVIDIA Newsroom，這次深化合作是在既有基礎上的策略延伸。面對 Arista 和其他競爭對手的挑戰，思科的優勢在於四十年的網絡專業、龐大的全球銷售通路，以及與企業客戶的深厚信任關係。
結語：AI 時代的基礎設施革命才剛開始
思科與 NVIDIA 的合作標誌著企業級 AI 網絡進入新階段。這不只是技術層面的突破，更代表著產業結構的重組。對於正在評估 AI 投資的企業而言，現在是行動的最佳時機。調查顯示，AI「領先者」企業有 98% 設計了能處理 AI 規模與複雜性的網絡 IndexBox，相較之下僅半數其他企業做到這點。基礎設施債務的累積將成為未來競爭的隱形殺手。隨著 AI 代理 (AI agents) 需求興起，對規模、安全和監督的要求只會更加嚴格。企業應思考：您的網絡架構準備好迎接下一波 AI 浪潮了嗎？
【最後更新：2025 年 11 月 2 日】 資料來源： Cisco Newsroom DC Market Insights NVIDIA Spectrum-X Platform The Next Platform South China Morning Post
