國產 AI 晶片產業迎來重要里程碑，多款自主研發晶片首次在央視《新聞聯播》公開亮相，其中阿里平頭哥 PPU 晶片的關鍵技術參數已可比肩 Nvidia H20。9 月 16 日晚間，央視報導中國聯通三江源綠電智算中心項目時，意外披露了包括阿里平頭哥、沐曦股份、壁仞科技等七大國產 AI 晶片品牌的部署情況，總算力達 5,481P，標誌著中國在 AI 算力自主可控方面取得重大突破。這次國產晶片集體亮相，其深層意義可從技術規格、產業戰略及市場競爭格局三方面分析。
平頭哥 PPU 規格逼近國際先進水平
央視鏡頭罕見地展示了平頭哥 PPU 與 Nvidia A800、H20，以及華為昇騰 910B 的詳細參數對比表格。根據曝光數據，平頭哥 PPU 採用 96GB HBM2e 記憶體，與 Nvidia H20 的記憶體容量相同，晶片間頻寬達 700GB/s，介乎 A800 的 400GB/s 和 H20 之間。在 PCIe 介面方面，PPU 支援 5.0×15 規格，優於 A800 的 4.0×16，與 H20 保持一致。
業界專家認為這些技術指標的公開披露具有重要象徵意義。中科院計算技術研究所研究員表示，平頭哥 PPU 在多項關鍵參數上超越 A800，接近 H20 水平，顯示中國在 AI 晶片設計能力上已實現重要突破。功耗控制方面，PPU 維持在 400W，與 A800 相當，相比 H20 的 550W 更加節能，這對大規模部署具有成本優勢。
值得注意的是，此次曝光的技術細節遠超以往中國晶片廠商的公開資料程度。相較於華為昇騰 910B 的 64GB HBM2 記憶體和 392GB/s 頻寬，平頭哥 PPU 在所有關鍵指標上均處於領先地位，體現了阿里在 AI 晶片領域的技術積累深度。
萬億級算力市場的國產化過程
從央視披露的部署規模看，已簽約項目涉及 1,747 台裝置、22,832 張算力卡，總算力達 3,479P，其中阿里雲以 1,024 台裝置、16,384 張平頭哥算力卡佔據最大份額。中科院和北京京儀分別部署沐曦和壁仞科技的解決方案，形成多元化的國產算力生態。
阿里巴巴行政總裁吳泳銘在今年 8 月的財報會議上透露，公司已建立「後備方案」應對全球 AI 晶片供應鏈變化，與不同合作夥伴建立多元化供應鏈儲備。這一戰略在央視報導中得到充分體現，阿里過去四個季度在 AI 基礎設施及產品研發上，累計投入超過 1,000 億元（約港幣 1,080 億元），顯示其在自研晶片領域的堅定投入。
產業分析師指出，中國聯通三江源項目作為國家級綠電智算中心，選擇國產晶片方案具有重要示範效應。項目總規模預計將帶動上千億元的產業鏈投資（約港幣逾千億元），為國產 AI 晶片廠商提供了寶貴的商業化機會和技術驗證平台。
從技術追趕到生態構建的戰略轉型
回顧平頭哥的發展軌跡，2019 年發布的含光 800 推理晶片，已在 ResNet-50 測試中達到 78,563 IPS 的性能，比當時業界最佳 AI 晶片高出 4 倍。今年 3 月螞蟻集團百靈大模型技術報告曾披露訓練過程中使用的神秘「晶片 B」，其相關資料與平頭哥 PPU 高度吻合，顯示該晶片已在實際業務中得到驗證。
從競爭格局看，此次央視曝光的七家國產 AI 晶片廠商各有特色：平頭哥專注大模型推理最佳化，相容 CUDA 生態；沐曦股份在高性能計算領域具備優勢；壁仞科技則在通用 GPU 設計上有所突破。這種多元化競爭態勢有利於形成健康的產業生態，避免單一廠商壟斷。
業內專家認為中國 AI 晶片產業正從單純的技術追趕，轉向生態構建階段。隨著美國對華高階 GPU 限售政策的持續，國產晶片在軟件、硬件相容性、開發工具鏈完善度、生態系統建設等方面的競爭將更加激烈。
自主可控與成本效益的平衡之道
此次央視的「意外曝光」，實際上是中國 AI 晶片產業發展到關鍵節點的必然結果。面對日益增長的 AI 算力需求和供應鏈安全考量，國產晶片已從「有沒有」轉向「好不好用」的階段。阿里計劃在 2025 年底前將 PPU 部署規模擴至 10 萬張卡，覆蓋電商推薦、智能物流、AIGC 等全場景應用，這將為其商業化提供重要驗證。
隨著技術成熟度提升和規模效應顯現，國產 AI 晶片有望在成本控制和特製服務方面形成競爭優勢，為中國數碼經濟發展提供更加穩定可靠的算力支援。這場從央視開始的「國產晶片秀」，或許正預示著中國 AI 產業生態的重大變局。
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