人工智能的醫療應用日新月異，特別是在病情分析方面有着不錯的進展。最近 IBM 就開發了一個可以預測柏金遜患者狀況的 AI 模型，希望協助醫療機構更精準判斷療程。
IBM 最近在學術期刊上發表了最新的 AI 模型開發成果，他們對 423 名早期柏金遜症患者和 196 名健康人士進行了長達 7 年的追蹤，希望可以建立大型柏金遜症患者縱向數據庫，並訓練人工智能模型，瞭解患者的症狀變化和進行臨牀實驗設計。模型將可以更準確地推算個人內部和不同患者之間的變化和藥物效應，比起之前的模型可以對應更複雜的情況。
研究希望，未來醫生可以利用模型來預測疾病的嚴重程度，提前按照情況提供療程，減輕可能出現的症狀。據推算目前全球有超過 600 萬人患上柏金遜症，面對人口老化，柏金遜症和阿茲海默症等退化疾病將會越來越普遍，因此相關的醫療技術也有更大的需求。
來源：IBM
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