現時不少機構都致力打擊假消息以及詐騙內容，其中影片透過不實介紹欺騙觀衆點擊的問題亦備受關注。Microsoft 早前就發佈一篇論文，描述其新開發的 AI 模型，可以判斷影片介紹是否真確。
在 Arxiv.org 刊載的論文由 Microsoft 的 Dynamics 365 AI Research 以及 UC Santa Barbara 和 Carnegie Mellon 合作撰寫，當中描述了 AI 模型可以如何分析影片和其介紹，然後判斷兩者是否相符。過程之間涉及影片畫面內容以及語言理解，因此需要找來真人觀看大量影片之後對影片進行描述，來訓練模型。這個模型最後收集了 95,332 個影片和描述配對，另外有 15,887 段來自 YouTube 和電視劇集的影片，共長 582 小時。影片描述的內容包括肯定或否定陳述，以識別人物、動作、對話推理、推斷原因或對人際動態的參照等。
這個 AI 模型最後得出的準確度大概有 59.45%，比起人類進行分析的 85.2% 為低。論文表示，目前模型與真人分析的效果差距仍然很大，因此鼓勵社群參與開發，並找出更有效的方法來推動多模式推理的最新發展。未來可行的方向包括開發用於定位關鍵幀的模型，以及更好地利用對齊影片和字幕來提高推理能力。
來源：Venture Beat
