Google 開發了不少各種應用的人工智能應用，其中自然語言機器學習平台就在今年較早前公佈，作為 Cloud AutoML 的一部分，最近經過幾個月的開發，這個平台終於正式推出，讓用戶可以透過這個工具進行與語言分析有關的處理。
AutoML 自然語言平台可以利用機器學習來分析電子郵件、聊天記錄、社交媒體貼文等文字的結構和含義，也可以從上載或 Google 雲端空間的文件中提取有關人名、地點和事件等資訊，具有 5,000 多個分類標籤，並且可以訓練多達 100 萬個最大 10MB 的文件。而它也容許用戶訓練自己的自定 AI 模型進行分類、檢測和分析情感、內容和句法等。
Google 今次發表 AutoML 自然語言平台是緊隨 AWS 推出 Textract 之後，這個工具是 Amazon 用於文字和數據提取的機器學習服務，於 5 月首次亮相。而 Microsoft 在 Azure Text Analytics 中也提供了類似的服務。這樣的技術在不同的應用中也相當實用，將一般人的語言轉換成電腦系統可以理解和處理的數據，就能夠讓電腦分析變得更加貼地，也減少數據輸入所花的時間和資源。
來源：Venture Beat
