行業應用人工智能（AI）已成為大趨勢，AI 不單是未來廣泛使用的工具，還會是人類的工作夥伴，多認識 AI 知識，便無懼未來的重重考驗。美國卡內基梅隆大學在 AI 研究享負盛名，其電子計算機學系的三位教授早前在《哈佛商業評論》聯合撰文，呼籲及早施行教育改革，為年輕人作好準備，以迎接未來 AI 的挑戰。
現時已有不少國家推行 STEM 教育，並把編寫程式列作常規的課程，一方面加強學生的邏輯思維，另一方面提升他們的分析能力。而編寫程式已成專業科目，被視為將來的基本知識，學生及早學習，便能為未來發展打下基礎。不過，要讓年輕人學習 AI 知識，有關當局還要在不同的學習階段施行不同的教育重點。
幼稚園到小學階段：設計課程時，要把一個大問題分拆成許多小單元，然後把小單元的解決方案同時整合，所以要訓練學生的協作和思考能力，以助他們日後解決問題。
初中階段：應在常規課程外，加入如機械人、計算數學（computational math）的科目，以擴闊學生對電腦的認識和興趣，有助日後的 AI 學習。
高中階段：應加強數學課程與電腦科學的連繫，如統計、機會率、邏輯等，這對將來以數據主導的工作，甚為有用。
近年來，政府大力推動 STEM 教育，並向學校撥款資助，提升學生對嶄新資訊科技的興趣和認識。然而，若要有系統地推行 STEM 教育，有關當局便要施行教育改革，為 STEM 教育制定標準，以釐定教課書及課程大綱，並加強專業教師的訓練，這樣學生才能學以致用，為未來做好準備。
作者：鄧淑明博士
香港大學建築學院及工程學院計算機科學系客席教授
