運動健身是不少注意健康的人會花時間做的事情，除了真人健身教練之外，市面上亦有不少虛擬健身教練 App，協助用家自己對着螢幕健身。有本地初創公司就開發趣味健身 App，透過人工智能和動作識別來提供健身指導。
由本地初創公司 OliveX 所開發的 Lympo Squat 主要是鼓勵並指導用家進行深蹲，利用智能手機的前置鏡頭自拍功能，可以分析用家的動作，並計算深蹲次數，達到目標之後可以獲取代幣獎勵，吸引用家持續運動。Unwire Pro 今次邀請到 OliveX 共同創辦人林基偉 Keith，與讀者分享心得。
節省時間並提升私隱度
目前，坊間 DIY 健身訓練的方式不少，從以前的電視節目，到近年的網上影片和健身 App 等等。而 Keith 則認為，市場上有人喜歡自己學習健身而不去健身室，可能是不希望在健身室看到其他健碩的健身人士而感到壓力。此外，他們發現女士也比較喜歡在家健身，相比在健身班及集體運動的課堂，她們希望可以起牀後先做運動，在不受別人給予壓力下輕鬆做運動，然後才化妝上班。人工智能健身教練在這些情況之下，就可以為用家帶來便利和私隱。
▲OliveX 共同創辦人林基偉 Keith(右)汲取了以往製作運動 App 的經驗，希望今次能推出一款可持續發展的健身應用程式，讓用戶能在一 App 之中學習不同運動。
引入遊戲式設計 吸引用家持續使用
至於目前的健身 App，也會遇到用戶參與度低的問題。Keith 指，用家可能會同時下載幾個差不多的 App，但放在一邊不用。這可能是因為這些 App 用一年和用一日沒有什麼分別。不過玩遊戲的話就能提供不同的體驗。他希望透過結合人工智能教練和遊戲化的方式，讓用家一邊參與，一邊解鎖一些新內容。如參與度愈高，教練會厲害一點，衣服會漂亮一點，背景也有變化等，以此吸引用家繼續使用 App 來感受變化。同時，對於產品的開發亦有利。因為用家慣常使用，人工智能就可以更了解用戶的轉變及分析更多數據，令人工智能在與用戶互動時能夠給予更準確的反應。
▲OliveX 除了在軟件開發，亦有推出智能健身鏡，透過內置鏡頭即時接收用戶的運動進度。
採用廣告模式 提供可持續發展
Keith 過去曾經製作一個單次收費的籃球教練工具 App，雖然可以在短時間內賺取收入，但也讓他明白到一個 App 的維持，需要不斷擴大市場，以及確保可持續發展。問到 Keith 對於人工智能健身教練的營運模式，他解釋其實其實外國已經有很多健身 App，每年靠用家的訂閱賺了半百萬美元。他覺得自家研發的人工智能虛擬教練可以做到這種收費模式，在此之上還有廣告收入。
他亦指出，運動數據其實值錢，但價值在於他們慣常使用，而非人數的多寡。為了吸引用戶回頭，他在 Lympo Squat 應用程式當中加入虛擬貨幣發放。當用家完成特定的運動量後，可透過在應用程式中收取 Lympo 虛擬貨幣。公司能代表用戶，把大量運動數據賣給廣告商，從中賺取的收入亦會分給用戶。Keith 認為，虛擬貨幣可以保證用家是真實做過運動，對廣告商而言有吸引力，因為不少企業都在煩惱用家的步行或是運動數據的真確性。
▲用家只要完成指定運動項目後便可獲發 lympo 虛擬貨幣，Keith 期望透過這個方法吸引人持續使用。
收集並製作動作資料複雜 未來望減製作成本
對於把人工智能與運動結合，Keith 表示，除了技術上的問題，有一個挑戰甚少人提及：其實每一個動作都需要訓練電腦，給它大量資料以作學習。不過要收集影片或者找人拍攝則是困難所在。收集數據之後，又需要標籤每一個動作。即使一個深蹲動作，也有最高及最低的位置。他們需要用人手標示出每個位置輸入電腦，哪一秒人在上方，哪一秒人在下方也要標示出來。這個程序非常乏味，亦須聘用額外人手完成。Keith 指隨著資料庫中的數據愈多，日後需要標籤的工序及時間亦會相對減低，有望減少製作成本及時間。
