人工智能和深度學習登記處的發展如日中天，不過在應用這些技術時，則仍然有相當的技術門檻。Facebook 人工智能研究主管最近表示，深度學習可能需要新的程式語言，令它更容易配合 Python 應用。
Facebook 人工智能研究主管 Yann LeCun 最近受訪時表示，如果可以有更大彈性和容易與 Python 互通的程式語言以應用深度學習技術，將會更爲方便。其實 Google，Facebook 和其他地方有幾個類似的計劃，針對有效地進行深度學習來設計編譯語言，但是目前開發社群仍未清楚是否要配合這些編譯語言，因為開發者只是想繼續使用 Python。
目前 Python 是開發機器學習的時候最常使用的程式語言，也是 Facebook 的 PyTorch 和 Google TensorFlow 框架的基礎，但是這個語言有一定的限制新的語言可以帶來更大的變化，但是否必要則是一個疑問。Yann LeCun 在訪問中亦提到，未來自我監督學習將會成為人工智能開發的主流，而更高效能的硬件需求也會因此增加，如果這些自我監督學習過程中會觀察這個世界的運作，更說不定在人工智能之間會出現某程度上的基本共識。
來源：Venture Beat
