Google 的 AI 實力相信是有目共睹，而近來外媒 Gizmodo 披露，Google 目前似乎正和美國國防部合作，協助開發 AI 來分析無人機畫面，考量到開發用途的敏感性，Google 一些內部員工似乎對此感到強烈不滿。
據了解，美國國防部光是 2017 年便在 AI 領域投入了近 74 億美元，而與 Google 的這項合作便是被歸在同年 4 月成立的「Maven」項目下的一環；Maven 同時也有著「演算法戰跨職能團隊」（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team，AWCFT）的稱呼，目的主要是加速國防部整合大數據與機器學習。
識別目標的技術在軍事中具有廣泛的用途，除了能幫助無人機監視和追蹤目標，也可以替軍營及基地提供監視系統的大腦，但過去這類型技術只可以用來識別基本物體，像是汽車或人，在分析複雜場景時總存在些許困難。
除此之外，無人機收集的影像也太多，以至人類分析師無法及時有效處理，儘管國防部已經投入許多資源開發先進的感測技術，計劃能在無人機飛行期間收集訊息，但它在打造分析數據的工具上卻嚴重落後。
Google 發言人在一份聲明中證實，它們確實正在與政府機構合作提供技術解決方案，提供開源的 TensorFlow APIs 協助建立能識別目標的演算法，將圖片內容標記以供人審查，但強調一切都僅用於「非冒犯性用途」（non-offensive）。
這項合作資訊日前在 Google 內部曝光後，引發員工間廣泛的討論，過去 Google 非常警惕與軍事研究的任何關係，像是 2013 年收購波士頓動力（Boston Dynamic）時，Google 便一直盡力與當時波士頓動力正在進行的 DARPA 合約保持距離，但如今隨著雙方確實在目標識別分析上展開合作，一些 Google 的工程師、員工開始思考，自己製作的軟體是否有一天會被美國軍方使用？
由於 TensorFlow 多年以來一直都是 Google AI 策略的關鍵，在 AI 行業中也被廣泛使用，如果美國國防部正在使用並不會令人感到意外，但知情人士向 The Verge 透露，Google 同時也在積極配置公司內部軟體以用於 Maven 計畫中。
考量到雙方之間的簽署保密協議，合作內容的細節並無從得知，但將 AI 應用於這類型任務仍引發了一些道德問題，雖然美國軍方強調只會將 AI 作為情報來源的合作夥伴，但如果缺乏適當監督下，當有缺陷的 AI 分析引發了錯誤決策，責任又該歸屬於誰？
知情人士指出，一些員工對公司向軍方提供相關技術資源感到憤慨，另一部分人則認為這項合作凸顯了機器學習發展及使用的重要道德問題。發言人表示，Google 目前正針對這項重要議題積極進行討論，未來並將圍繞公司機器學習技術的開發與應用，制定相關政策與保護措施。
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