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人工智能 API、Titan 保安晶片 Google 創新技術認真搶灘雲服務企業市場

提到雲端運算市場,Amazon 的龍頭地位難以動搖,Google Cloud Platform(GCP)作為最遲入場的選手,要向企業證明更多本事才能搶到客戶,而在今年的 Google Cloud Next 2017 大會就看到 Google 找來多家重量級客戶站台,還祭出人工智能 API、免費試用、按分鐘計算、安全晶片等特點,從服務和伙伴等範疇來推銷。

 

雲端運算市場被 Amazon Web Services 一家獨大,尤其企業市場更是如此。雖然 Google Cloud Platform 在中小型開發者中甚受歡迎,但 Google 也理解到企業市場競爭的重要性。2015 年底 Google 就找來 VMware 聯合創辦人兼前任行政總裁 Diane Greene 擔任高級執行副總裁,專責 Google Cloud Platform 部門,極欲開拓企業市場。

Diane Greene 在企業服務市場的豐富經驗和深厚關係,成為 Google Cloud Platform 部門撬開企業市場第一個缺口的關鍵。在 Google Cloud Next 2017 大會上站台的企業客戶就包括迪士尼、匯豐銀行、eBay、Verizon、家得寶、高露潔等,希望透過這些大客戶作為案例,證明 Google 在企業市場可以立足並提供企業級水平的客戶服務。

作為姍姍來遲的競爭者,GCP 不大可能靠吹噓客戶數量來標榜,因此站台的客戶都「重質不重量」。事實上,在主題演講後的記者會上首條提問,正是問 Google 如何在落後形勢中跟 AWS 競爭。Diane Greene 回答時也避重就輕,僅只回應 Google 會在服務類型、後勤支援、價格和保安水平等領域上努力累積本錢。

 

Sundar Pichai:雲服務將會是 Google 核心業務

Google Cloud 是在 2015 年 9 月由 Google for Work 和 Cloud Platform 等服務整合的新品牌,而 G Suite 前身則是 Google Apps for Work。過往 Google 服務大多面向消費市場,而整體營收裡仍有近九成來自互聯網廣告,雖然 Google Cloud 業務營收比去年增長了 40%,遠高其他業務平均,但要像 AWS 對亞馬遜般重要仍有很大距離。

雲業務在 Google 財報中沒有單獨列出,而是歸入「其他收入」項目,該項目包含 Google Play 商店、雲服務和硬件業務,2016 年總收入為 100 億美元主要來自 Google Play 商店。但 Google 行政總裁Sundar Pichai 強調 Google Cloud 將會成為核心業務,顛覆現有營運模式,將 Google 由廣告平台逐漸轉型為一家雲服務公司。

Sundar Pichai 在 Google Cloud Next 2017 大會上,就強調雲服務對 Google 業務發展的重要性,並指 Google 已做好準備提供「具規模的服務」(Ready to be used at scale),同時更會大力發展雲服務,讓 Google Cloud 可服務全球商業活動。隨著雲端基礎架構將成為主流,雲服務市場的確有前景,但要從 AWS 手上搶走客戶卻不會簡單。

 

Google Cloud Platform 殺手鐧:人工智能服務

Unwire.pro 去年曾在新加坡訪問了 Google Cloud Platform 業務大中華區總監陳美侖,提到 Google 透過提供人工智能 Google Cloud Vision API 給 GCP 客戶,從而為 Google 雲端服務增加競爭本錢。而在 Google Cloud Next 2017 大會上亦強調了這一點,公布的全新 API 都獨家提供給 GCP 客戶,要人工智能就得用 Google Cloud。

Video Intelligence API 就是其一例子,這個能分析影片內容的人工智能可直接分析片段出現的場景及事物,對每天產生大量影片內容的行業很大幫助,但就表明必須把檔案放在 Google Cloud Platform 才能分析。一方面是確保分析的效能,另一方面也讓有意使用的客戶必須成為 GCP 客戶。

Google Cloud 首席科學家李飛飛還發表了正式版的機器學習雲端運算引擎 ML Engine 與 Google Vision API,目前已能提供機器學習 API 分析影片、圖片、自然語言、語音等。Google 希望旗下強大的機器學習平台,可作為企業客戶選擇雲端平台的考慮因素之一,而多樣化的人工智能分析功能也是對手未能追上的。

 

提供按分鐘收費模式、新增長期保證租用折扣

如果撇開人工智能的增值功能,企業客戶考慮雲平台的要素自然也離不開價格、服務水平和安全性。Google Cloud Next 2017 大會上就宣布延長新用戶免費試用期,由原有 60 天延長至 1 年更可試用所有 GCP 的服務(上限 300 美元),甚至還提供限制的「永久限量免費」(Always Free)項目,符合條件下可每月免費任用。

Google Cloud Platform Free Tier 限量免費項目包括每月只可使用一個 Micro 規格的 VM 機器的雲運算、每月上限 5GB 雲儲存、每月免費發布 10GB Google Pub / Sub 訊息、Serverless 服務 Cloud Functions 每月可有 200 萬次。其實 AWS 和 Azure 也有類似試用計劃,但試用期和限量免費項目則各有不同,能使用的數據中心也有區域限制。

同時 Google 也宣布了 GCP 新的折扣方案,除了原有的「持續使用」折扣、「特定虛擬機器規格」折扣外,亦新增了長期保證租用折扣(Committed Use Discounts),只要簽約保證租用 1 年或 3 年期就可進一步獲得折扣,多種折扣加起來最高可打折 57%,同時 GCE 還降價最多 8%,但實際折扣依各地區而定,例如美國只降 5%。

Google 技術基礎架構資深副總裁 Urs Hölzle 亦在大會上引述數據,指企業即使利用雲端平台來減低成本,但其實仍有 45% 的支出是可以省卻的。例如即使是按每小時收費,但如果應用只需要 10 鐘就完成運算並刪除虛擬機體,那 Google 就提供按每分鐘收費的方式,大為減少客戶的運算開支。

 

自製保安晶片 Titan 更安全、保證更少停機時間

除了成本之外,基礎架構最重要還是穩健,在 Cloud Next 2017 大會召開一周前 AWS 就一度停機約 4 小時。Diane Greene 強調 Google Cloud的可靠性和可用性高達99.9999%,她引述 Gartner 報告指 2016 年 Google Cloud 的停機時間只有 47 分鐘,反之主要對手 Azure 的停機時間為 270 分鐘,AWS 則是 108 分鐘。

另一個重要問題是保安水平。去年 Google I/O 上宣布為機器學習推出專用的 TPU 處理器,而今次就宣布已為 GCP 的伺服器加入自製的保安晶片 Titan,可從硬件層面提供加密機制,內建亂數產生器用於提供加密驗證,並採用了專屬加密處理器和孤立的記憶體來避免破解。

除了硬件層級外也有軟件的保安產品。Google就針對雲端應用的安全推出「身份感知代理」(Identity-Aware Proxy, IAP),可識別和控管應用程式的存取行為,一旦發現異常則可通知用戶,還可結合實體的防釣魚金鑰,IAP 目前已在公眾測試中。此外 GCP 雲端金鑰管理服務和 GCP 強制實體金鑰支援功能等都有更新。

Google還發表了資料外洩防護(DLP)API,能利用機器學習自動分辨 40 種用戶敏感資料,例如當有用戶嘗試把證件照片放到 GCP 上或是在 Hangouts 傳送,顯示時就會自動遮掩敏感的姓名、證件編號等,有助客戶防止不慎違反處理客戶私隱的法規。

 

總結:創新技術為賣點、企業客戶站台穩信心

雖然 AWS 一家公司已獨佔雲服務的四成市場,但隨著愈來愈多機構想轉移到雲端架構,市場仍有很大發展空間,Google Cloud 要追趕也不是沒有機會。雲服務很重視可靠性,今年 Cloud Next 2017 大會找來很多知名企業站台,正是想傳達「這些大企業也很信賴 Google 雲服務」的訊息,有助突破客戶的信心關口。

多家站台的機構都提到將業務關鍵帶到 Google 雲服務,或是利用人工智能來創造新的業務機會,相信會令不少客戶躍躍欲試。例如迪士尼提到如何利用雲服務和機器學習來革新未來零售體驗,美國家用品超市 Home Depot 則靠 GCP 來的平穩度過了感恩節「黑色星期一」瘋狂購物潮,而 Verizon 則運用 G Suite 來提升十多萬員工的生產力和工作效率。

而匯豐銀行不僅採用 Google 雲服務,甚至引入人工智能協助解決業務難題,eBay 則展示如何利用人工智能來提升核心業務的服務體驗。Google 本身就是很重視創新技術的公司,Google 用人工智能和保安晶片等自家技術為賣點,增加競爭力之餘也能增加產品的獨特性,相比於只是價格戰而言更能增加客戶依賴性,轉會其他平台的成本也更高。

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作者:Boris Lee
Unwire.pro 資深編輯。在企業 IT 科技報道範疇有十多年經驗。

 

 

 

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Boris Lee

The author Boris Lee

Unwire Pro 資深編輯,在企業 IT 科技報道範疇有十多年經驗。近年專注報導香港初創企業、本地資訊科技業界發展。
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