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【三藩市直擊】匯豐採用 Google 人工智能防範洗黑錢及降低業務風險

銀行引入人工智能已不是新聞,不少銀行都開始研究利用聊天機械人代替客服人員。但金融科技應用人工智能不只於此,匯豐銀行就在 Google Cloud Next 2017 大會上分享了他們怎樣利用 Google Cloud 平台及其機器學習功能,防範洗黑錢活動和減低業務風險。

 

匯豐銀行在今年初就推出了名為「Amy」的人工智能助手,能在網上為客戶解答簡單的服務查詢,例如開戶所需文件等。而在深圳的建設銀行門市更已推出實體的禮賓機械人,為客戶解決問題查詢,甚至協助安撫消費者情緒。

但人工智能在金融科技上的應用絕對更廣泛,並非只在應酬禮賓的領域,透過人工智能處理數據的能力,可做到人腦難以做到的分析,例如去年報導過阿里雲的人工智能 ET 就協助中國國家天文台處理天文大數據。而匯豐銀行集團資訊科技總監 Darryl West,就分享了 Google 人工智能怎樣協助匯豐銀行解決搜尋洗黑錢活動的難題。

環球銀行都因為犯罪集團和恐怖份子的洗黑錢活動而焦頭爛額,匯豐銀行就曾因為被美國指責「打擊不力」而被罰款 19 億美元。銀行對可疑交易變得草木皆兵,導致不少正經市民也無辜受累,事實上每日銀行要處理的金融交易筆數太多,要靠人手發現可疑活動很困難,而這就就是人工智能做得到的事。

 

Darryl West 指出匯豐銀行是環球最大的國際銀行,每天要處理大量的金融交易數據。為了防止洗黑錢只能「有殺錯無放過」,但這對客戶而言是很大困擾,因為匯豐銀行就利用 Google 人工智能,透過機器學習來分析金融交易是否可疑,可大為減少錯判的機會。

同時由於人工智能處理數據的能力也比人腦強,發現可疑交易的能力也可提高,Darryl West 認為這也長遠有助減少匯豐因為未能發現洗黑錢行為而被罰款的業務風險。

 

Tags :aiFinTechgoogleHSBCmachine learningMoney Laundering
Boris Lee

The authorBoris Lee

Unwire Pro 資深編輯,在企業 IT 科技報道範疇有十多年經驗。近年專注報導香港初創企業、本地資訊科技業界發展。