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【美國直擊】領先摩爾定律七年? Google I/O 發表 AlphaGo 真身:TPU 處理器

筆者多次強調,今年 Google I/O 大會的主角是「機器學習」(Machine Learning),而在第一天的 Keynotes 的尾聲,Google 行政總裁 Sundar Pichai 就介紹了上次打敗南韓圍棋高手的 AlphaGo 的真身,針對機器學習特性設計的運算器 Tensor Processing Unit(TPU),並揚言「等同超越了摩爾定律三代」之多。

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據 Sundar Pichai 的台上發言,Google 已在數據中心使用 TPU 長達一年有多,而它在每瓦用電量的運算表現,也大大超越目前市面上的 GPU 和 FPGA 處理器。Google Cloud Platform 的官方博客文章有更詳細的說明,直指 TPU 的運算表現如果用摩爾定律來量度,等同於「7 年後的技術」,也即是未來摩爾定律的三代。

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開發 AlphaGo 的 DeepMind 團隊早前宣佈遷移到 Google 的 TensorFlow 開源機器學習平台,而有關平台正是用上了 Tensor Processing Unit(TPU),換言之它實際上就是 AlphaGo 的真身了。

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Google 指出,TPU 是專為機器學習的特性設計,而非用於精確的數字運算,因此並不能取代真正的 CPU 及 GPU。而 Google 也運用 TPU 在處理 Google 街景及 RankBrain 搜索結果優化的工作上。

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機器學習並非強調運算的精確性,因此 TPU 降低了計算精準度的容忍度,每次運作所需的電晶體較少下,每秒可在矽單元上放入更多處理程序,使 Google 能利用更複雜、更強大的機器學習模型,讓使用者更快得到更智慧的搜尋結果。

Source: Google Cloud Platform Blog

 

Boris Lee

The authorBoris Lee

Unwire Pro 資深編輯,在企業 IT 科技報道範疇有十多年經驗。近年專注報導香港初創企業、本地資訊科技業界發展。