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人工智能企業趨勢

IBM 研究「人腦晶片」讓手機真正智能

為令人工智能更加完善並應用在更多的層面,不同廠商都都努力研究新科技。IBM 的 TrueNorth 晶片就是其中一項引人注目的技術。它最大特色就是模彷我們腦袋的運作方式。

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像人腦般思考 Deep Learning 更有效率

無論是辨認圖片、文字、語言,都需要 Deep Learning。 Facebook 的人臉辨識和 Skype 的即時翻譯,就是其中的例子。現時 Google 、 Facebook 和 微軟都是使用 GPU 或 FPGA 進行 Deep Learning。但如果使用 TrueNorth 可以做得更有效率。

TrueNorth 模彷人腦,揉合了生物學上神經元、突觸、神經網絡等概念,大大提高了 Deep Learning 的表現。此外,使用 TrueNorth 來進行 Deep Learning 可以佔較少的空間,耗更少電。在小型的裝置上,包括手機,便可以利用 TrueNorth 以改善 AI 。

 

讓手機更有智慧

現時手機的 AI 很依賴網絡。如果沒有上網,很多功能都會失效。例如 Google Now 需要用 Deep Learning 來進行語音辨識和自然語言處理。

但處理是在 Google 的伺服器上進行,而非手機本身。所以當不能上網的時候,服務就無用了。

這是因為 Deep Learning 需要龐大的處理能力,所以手機只可連接網上的數據中心來進行處理,而不能單單透過裝置來進行。

然而使用 TrueNorth ,部分的處理能力便可以由網上移植到手機,從而提高裝置的 AI。

由於 TrueNorth 體積細小,耗電量低,假如成功的話,便可以在手提裝置上使用,並提升處理速度,省卻資料傳送時間;長遠而言,如果獲廣泛使用,數據中心的負荷便可以減少。

有關 TrueNorth 的發展仍然在起步階段,30 間的機構將會得到 TrueNorth 並帶回各自的實驗室進行研究。

Source : wired

 

Tags :aiIBMtruenorth
Dennis Ma

The authorDennis Ma

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